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應用數學實務與數據分析 版權信息
- ISBN：9787550433687
- 條形碼：9787550433687 ; 978-7-5504-3368-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
應用數學實務與數據分析 內容簡介
《應用數學實務與數據分析》在內容編排上結合專業特點設置以下模塊：利息與年金、矩陣、方程組、向量代數與空間解析幾何、差分方程以及數據分析。為了讓讀者更好掌握這五個模塊的內容，編者對每個模塊在內容處理上對于涉及的理論知識進行了梳理與歸納，并介紹了經典案例來輔助理解，*后布置了相應的習題予以鞏固。每個模塊既相對獨立又緊密聯系，使用者可以根據教學需求進行選擇與組合。
應用數學實務與數據分析 目錄
**章 利息與年金
**節 計算利息的要素
第二節 利息的度量
第三節 年金
習題一
第二章 矩陣
**節 矩陣的有關概念
第二節 矩陣的運算
第三節 逆矩陣
第四節 矩陣的初等變換與初等矩陣
第五節 矩陣的秩
第六節 矩陣的應用
習題二
第三章 線性方程組
**節 消元法
第二節 n維向量及其線性相關性
第三節 向量組的線性相關性
第四節 向量組的秩
第五節 線性方程組解的結構
第六節 線性方程組的應用
習題三
第四章 向量代數與空間解析幾何
**節 向量及其線性運算
第二節 數量積向量積
第三節 曲線的向量表示
第四節 曲線的曲率
習題四
第五章 差分方程
**節 差分方程的基礎知識
第二節 差分方程的求解
第三節 差分方程的應用
習題五
第六章 數據的整理與圖示
**節 數據的整理
第二節 數據的圖形展示
習題六
第七章 數據的描述性分析
**節 集中趨勢的描述
第二節 離散程度的描述
第三節 分布形狀的描述
習題七
第八章 T檢驗與方差分析
**節 T檢驗實例分析
第二節 單因素方差分析
第三節 雙因素方差分析
第四節 多因素方差分析
習題八
第九章 相關分析
**節 相關分析概述
第二節 偏相關分析
第三節 距離相關分析
第四節 低測度數據的相關性分析
習題九
第十章 線性回歸分析
**節 線性回歸分析的基礎知識
第二節 線性回歸分析的應用
習題十
參考文獻
**節 計算利息的要素
第二節 利息的度量
第三節 年金
習題一
第二章 矩陣
**節 矩陣的有關概念
第二節 矩陣的運算
第三節 逆矩陣
第四節 矩陣的初等變換與初等矩陣
第五節 矩陣的秩
第六節 矩陣的應用
習題二
第三章 線性方程組
**節 消元法
第二節 n維向量及其線性相關性
第三節 向量組的線性相關性
第四節 向量組的秩
第五節 線性方程組解的結構
第六節 線性方程組的應用
習題三
第四章 向量代數與空間解析幾何
**節 向量及其線性運算
第二節 數量積向量積
第三節 曲線的向量表示
第四節 曲線的曲率
習題四
第五章 差分方程
**節 差分方程的基礎知識
第二節 差分方程的求解
第三節 差分方程的應用
習題五
第六章 數據的整理與圖示
**節 數據的整理
第二節 數據的圖形展示
習題六
第七章 數據的描述性分析
**節 集中趨勢的描述
第二節 離散程度的描述
第三節 分布形狀的描述
習題七
第八章 T檢驗與方差分析
**節 T檢驗實例分析
第二節 單因素方差分析
第三節 雙因素方差分析
第四節 多因素方差分析
習題八
第九章 相關分析
**節 相關分析概述
第二節 偏相關分析
第三節 距離相關分析
第四節 低測度數據的相關性分析
習題九
第十章 線性回歸分析
**節 線性回歸分析的基礎知識
第二節 線性回歸分析的應用
習題十
參考文獻
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