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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必修課:從零經(jīng)驗(yàn)到令人驚艷
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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必修課:從零經(jīng)驗(yàn)到令人驚艷 版權(quán)信息
- ISBN：9787121336959
- 條形碼：9787121336959 ; 978-7-121-33695-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必修課:從零經(jīng)驗(yàn)到令人驚艷 本書(shū)特色
當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理遇上大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)運(yùn)而生。新時(shí)代的新崗位自然也有新要求。數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等是產(chǎn)品經(jīng)理的**技能。懂產(chǎn)品、懂運(yùn)營(yíng)、懂市場(chǎng)、懂表達(dá)、懂管理則是數(shù)據(jù)分析師的技能外延。本書(shū)正是為有志于從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗位的人士提供掌握上述技能的必修課。 讓我們通過(guò)本書(shū)，在大數(shù)據(jù)的浪潮中乘科技與人文的扁舟，駛過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的港灣，駛 向數(shù)據(jù)科學(xué)家的彼岸。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必修課:從零經(jīng)驗(yàn)到令人驚艷 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)通過(guò)數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析與挖掘節(jié)能以及行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)三個(gè)層次, 由淺入深遞進(jìn)式介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理**的硬技能與軟技能, 幫助其從一個(gè)零經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或者是具備產(chǎn)品經(jīng)理技能卻希望在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有所發(fā)展的人士提供一種該職業(yè)的**知識(shí)與發(fā)展規(guī)劃。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必修課:從零經(jīng)驗(yàn)到令人驚艷 目錄
目 錄
**部分 產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生
第1章 產(chǎn)品經(jīng)理的前世
1.1 產(chǎn)品經(jīng)理究竟是什么 4
1.1.1 咬文嚼字說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)理 4
1.1.2 產(chǎn)品經(jīng)理的歷史溯源 5
1.2 泛產(chǎn)品經(jīng)理與產(chǎn)品經(jīng)理 6
1.2.1 產(chǎn)品經(jīng)理的專業(yè)取向 7
1.2.2 產(chǎn)品經(jīng)理的泛化 8
1.3 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的規(guī)定動(dòng)作 12
1.3.1 需求調(diào)研 12
1.3.2 競(jìng)品分析 14
1.3.3 原型設(shè)計(jì) 16
第2章 產(chǎn)品經(jīng)理的今生
2.1 賣家秀：自我提升的幾項(xiàng)技能 20
2.1.1 從需求文檔到動(dòng)機(jī)文檔 20
2.1.2 從競(jìng)品分析到廣義競(jìng)品分析 22
2.1.3 從原型設(shè)計(jì)到交互設(shè)計(jì) 24
2.2 買(mǎi)家秀：弄垮團(tuán)隊(duì)的若干“要領(lǐng)” 28
2.2.1 越過(guò)產(chǎn)品雷池 28
2.2.2 踏入團(tuán)隊(duì)雷池 29
2.2.3 邁向公司雷池 30
第3章 產(chǎn)品經(jīng)理的入行
3.1 入行做產(chǎn)品的幾種可能 34
3.1.1 源自技術(shù)崗 34
3.1.2 源自業(yè)務(wù)崗 35
3.1.3 源自應(yīng)屆生 36
3.2 上崗后的**件事 37
3.2.1 產(chǎn)品全圖 38
3.2.2 行業(yè)全圖 39
3.2.3 產(chǎn)業(yè)全圖 40
3.3 工作中如何學(xué)習(xí) 41
第二部分 古往今來(lái)的數(shù)據(jù)思維
第4章 歷史中的數(shù)據(jù)思維
4.1 人口普查：*早的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)策略 46
4.1.1 埋點(diǎn)的技術(shù)視角 46
4.1.2 埋點(diǎn)的時(shí)機(jī)與策略 48
4.2 命令與征服：可視化*早的用意 49
4.2.1 可視化大家說(shuō) 50
4.2.2 可視化與歷史 51
4.3 科技革命：助力數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地 54
4.3.1 手工統(tǒng)計(jì) 55
4.3.2 機(jī)械統(tǒng)計(jì) 55
4.3.3 電子統(tǒng)計(jì) 57
4.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的歷史溯源 57
4.4.1 美國(guó)建立時(shí)用數(shù)據(jù)分權(quán) 58
4.4.2 南北戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)用數(shù)據(jù)進(jìn)軍 59
4.4.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)用數(shù)據(jù)裁判 60
4.5 管理咨詢：使用數(shù)據(jù)降本增效 61
4.5.1 咨詢指引數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向 62
4.5.2 管理啟迪思維模式更新 63
4.6 聊聊統(tǒng)計(jì)學(xué) 64
4.6.1 政治算術(shù) 64
4.6.2 頻率學(xué)派 65
4.6.3 概率學(xué)派 66
4.7 LEHD：美國(guó)的**個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目 67
4.7.1 信息逐步開(kāi)放 67
4.7.2 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)展 68
4.8 歷史給我們數(shù)據(jù)思維的啟示 69
4.8.1 用數(shù)據(jù)說(shuō)話 69
4.8.2 向賢者取經(jīng) 69
4.8.3 漸進(jìn)性創(chuàng)新 70
4.8.4 需求創(chuàng)造供給 70
第5章 行業(yè)擁抱數(shù)據(jù)思維
5.1 大數(shù)據(jù)從何而來(lái) 72
5.1.1 大數(shù)據(jù)歷史 73
5.1.2 自身發(fā)展 75
5.2 大數(shù)據(jù)的全球格局與中國(guó)面貌 76
5.2.1 全球格局 76
5.2.2 中國(guó)面貌 77
5.2.3 行業(yè)概覽 78
5.3 大數(shù)據(jù) “治理與交通” 81
5.3.1 治理 81
5.3.2 交通 83
5.4 大數(shù)據(jù) “零售與金融” 84
5.4.1 零售 84
5.4.2 金融 88
5.5 大數(shù)據(jù) “體育與教育” 89
5.5.1 體育 89
5.5.2 教育 91
5.6 大數(shù)據(jù) “醫(yī)療與旅游” 93
5.6.1 醫(yī)療 93
5.6.2 旅游 94
5.7 大數(shù)據(jù) “農(nóng)業(yè)與制造” 96
5.7.1 農(nóng)業(yè) 96
5.7.2 制造 97
5.8 大數(shù)據(jù)行業(yè)成熟了嗎 97
5.8.1 行業(yè)成熟度 98
5.8.2 大數(shù)據(jù)理念 99
5.8.3 大數(shù)據(jù)趨勢(shì) 100
5.9 大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)中的位置 103
5.9.1 行業(yè)組成 104
5.9.2 產(chǎn)業(yè)構(gòu)成 106
第6章 當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理遇見(jiàn)數(shù)據(jù)思維
6.1 下一站：數(shù)據(jù)科學(xué)家 110
6.1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的歷史由來(lái) 110
6.1.2 數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)智能 111
6.1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)分類 112
6.1.4 數(shù)據(jù)分析的技能進(jìn)階 114
6.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)新要求 115
第三部分 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的技能進(jìn)階
第7章 面向產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)預(yù)處理
7.1 數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì) 128
7.2 淘洗數(shù)據(jù)沙礫（數(shù)據(jù)清洗） 130
7.2.1 缺失值 130
7.2.2 異常值 132
7.2.3 歸一化 133
7.3 聚細(xì)沙成佛塔（數(shù)據(jù)集成） 135
7.3.1 實(shí)體識(shí)別 135
7.3.2 冗余性識(shí)別 136
7.4 換個(gè)姿勢(shì)再來(lái)一次（數(shù)據(jù)變換） 137
7.4.1 離散化 137
7.4.2 屬性構(gòu)造 139
7.5 少即是美（數(shù)據(jù)規(guī)約） 139
7.5.1 特征規(guī)約 140
7.5.2 樣本規(guī)約 141
第8章 面向產(chǎn)品經(jīng)理的統(tǒng)計(jì)分析
8.1 說(shuō)有信息量的話（非時(shí)序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量） 144
8.1.1 集中趨勢(shì) 145
8.1.2 離散趨勢(shì) 146
8.1.3 數(shù)據(jù)分布 148
8.2 股票指數(shù)是什么（時(shí)序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量） 148
8.2.1 “三比” 149
8.2.2 股票指數(shù) 150
8.3 男女真的有別嗎（分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量） 152
8.3.1 卡方是什么 152
8.3.2 卡方怎么算 153
8.4 相關(guān)性不是因果性（連續(xù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量） 156
8.4.1 Pearson 156
8.4.2 Spearman 157
8.4.3 Kendall 158
8.5 數(shù)據(jù)不能承受之“熵” 159
8.5.1 物理中的“熵” 159
8.5.2 信息中的“熵” 160
第9章 面向產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)挖掘
9.1 學(xué)數(shù)據(jù)挖掘，只需要高中數(shù)學(xué) 164
9.1.1 重溫“加減乘除” 164
9.1.2 重溫“比值” 165
9.1.3 重溫“函數(shù)” 165
9.1.4 重溫“符號(hào)” 165
9.2 線性回歸：人為什么沒(méi)有嚴(yán)重兩極分化 166
9.2.1 優(yōu)生學(xué)趣聞 166
9.2.2 空間中的直線 167
9.3 邏輯回歸：種群增長(zhǎng)的S型曲線 169
9.3.1 種群的增長(zhǎng)曲線 169
9.3.2 S型曲線的秘密 171
9.4 樸素貝葉斯：面相占卜工作原理 172
9.4.1 外貌協(xié)會(huì)與街頭看相 173
9.4.2 無(wú)處不在的貝葉斯 174
9.5 決策樹(shù)：愛(ài)情選擇背后的心理學(xué)意義 176
9.5.1 愛(ài)情選擇條件多 177
9.5.2 不糾結(jié)的小技巧 178
9.6 K-means：尋找物理學(xué)上的質(zhì)心 181
9.6.1 向中心看齊 181
9.6.2 站錯(cuò)隊(duì)的后果 183
9.7 層次聚類：分而治之與抱團(tuán)取暖 184
9.7.1 分而治之 185
9.7.2 抱團(tuán)取暖 185
9.8 DBScan：帝國(guó)崛起的定居、建國(guó)與擴(kuò)張 186
9.8.1 密度打敗劃分 187
9.8.2 相似的帝國(guó)發(fā)展路徑 188
9.9 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：“啤酒和尿布”是個(gè)謊言 188
9.9.1 訛傳已久的商業(yè)故事 189
9.9.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的三重門(mén) 190
9.10 時(shí)間序列分析：聊聊《周易》 192
9.10.1 時(shí)間序列分析的玄妙 192
9.10.2 時(shí)間序列分析的正經(jīng) 194
9.11 集成學(xué)習(xí)：三個(gè)臭皮匠賽過(guò)諸葛亮 195
9.11.1 多拜師與拜大師 196
9.11.2 向大家與失敗學(xué)習(xí) 197
9.12 文本挖掘：讓機(jī)器讀懂你 199
9.13 社交網(wǎng)絡(luò)：隱私無(wú)處遁形 202
9.14 排序：簡(jiǎn)約而不簡(jiǎn)單的事 205
9.14.1 排序的規(guī)則方法 205
9.14.2 排序的操作機(jī)理 207
9.15 推薦系統(tǒng)：“今日頭條”背后的秘密 208
9.16 用戶畫(huà)像：隱私是個(gè)“偽命題” 213
9.17 算法思想中的哲學(xué)內(nèi)涵 216
第10章 面向產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)可視化
10.1 別人家的可視化：陽(yáng)春白雪 222
10.2 工作中的可視化：下里巴人 227
10.3 用可視化“說(shuō)謊” 230
10.3.1 數(shù)據(jù)的誤導(dǎo) 230
10.3.2 邏輯的謬誤 234
10.4 準(zhǔn)備一份數(shù)據(jù)報(bào)告 238
第11章 向數(shù)據(jù)科學(xué)家再邁一步
11.1 能文：陪運(yùn)營(yíng)跟蹤產(chǎn)品看效果 244
11.1.1 傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的基本功 245
11.1.2 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)“三”話你知 248
11.2 能武：追研發(fā)把控進(jìn)度出成果 251
11.2.1 數(shù)據(jù)采集 251
11.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 254
11.2.3 數(shù)據(jù)計(jì)算 256
11.2.4 數(shù)據(jù)分析 258
11.3 能聊：跟隨銷售面向市場(chǎng)找思路 258
第四部分 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的自我修養(yǎng)
第12章 學(xué)習(xí)力：借方法論加速
12.1 方法論知多少 266
12.1.1 概念闡述 266
12.1.2 分類總結(jié) 267
12.2 學(xué)習(xí)過(guò)程的“滿灌”與“脫敏” 269
12.2.1 理解提煉 269
12.2.2 我的方法論 271
第13章 表達(dá)力：用邏輯學(xué)幫襯
13.1 寫(xiě)得一手好文案 274
13.1.1 為公務(wù)員考試正名 274
13.1.2 寫(xiě)作實(shí)戰(zhàn)簡(jiǎn)明教程 275
13.2 講故事給同事聽(tīng) 278
第14章 領(lǐng)導(dǎo)力：以經(jīng)濟(jì)學(xué)詮釋
14.1 事情背后的選擇 285
14.1.1 選擇價(jià)值鏈上游：剪刀差效應(yīng) 285
14.1.2 學(xué)會(huì)審時(shí)度勢(shì)：美林時(shí)鐘 286
14.1.3 謹(jǐn)慎選擇別人的經(jīng)驗(yàn)：推繩子效應(yīng) 286
14.1.4 平衡是一個(gè)難題：薩伊定律與凱恩斯法則 287
14.2 人員之間的協(xié)同 288
14.2.1 你閃開(kāi)，讓我來(lái)：絕對(duì)優(yōu)勢(shì)與相對(duì)優(yōu)勢(shì) 288
14.2.2 無(wú)條件開(kāi)放：零和博弈與合作共贏 289
14.2.3 教會(huì)團(tuán)隊(duì)成員什么是沉沒(méi)成本 290
第15章 軟實(shí)力：靠心理學(xué)打造
15.1 向內(nèi)求：耐心、謙遜、熱心 294
15.1.1 讓自己“延遲滿足” 294
15.1.2 對(duì)表?yè)P(yáng)免疫 295
15.1.3 不怕丟臉地分享 297
15.2 對(duì)外看：大局、妥協(xié)、有趣 297
15.2.1 看問(wèn)題需要“上帝視角” 298
15.2.2 率真對(duì)內(nèi)，圓滑對(duì)外 298
15.2.3 一切從簡(jiǎn)，有趣有夢(mèng) 299
**部分 產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生
第1章 產(chǎn)品經(jīng)理的前世
1.1 產(chǎn)品經(jīng)理究竟是什么 4
1.1.1 咬文嚼字說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)理 4
1.1.2 產(chǎn)品經(jīng)理的歷史溯源 5
1.2 泛產(chǎn)品經(jīng)理與產(chǎn)品經(jīng)理 6
1.2.1 產(chǎn)品經(jīng)理的專業(yè)取向 7
1.2.2 產(chǎn)品經(jīng)理的泛化 8
1.3 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的規(guī)定動(dòng)作 12
1.3.1 需求調(diào)研 12
1.3.2 競(jìng)品分析 14
1.3.3 原型設(shè)計(jì) 16
第2章 產(chǎn)品經(jīng)理的今生
2.1 賣家秀：自我提升的幾項(xiàng)技能 20
2.1.1 從需求文檔到動(dòng)機(jī)文檔 20
2.1.2 從競(jìng)品分析到廣義競(jìng)品分析 22
2.1.3 從原型設(shè)計(jì)到交互設(shè)計(jì) 24
2.2 買(mǎi)家秀：弄垮團(tuán)隊(duì)的若干“要領(lǐng)” 28
2.2.1 越過(guò)產(chǎn)品雷池 28
2.2.2 踏入團(tuán)隊(duì)雷池 29
2.2.3 邁向公司雷池 30
第3章 產(chǎn)品經(jīng)理的入行
3.1 入行做產(chǎn)品的幾種可能 34
3.1.1 源自技術(shù)崗 34
3.1.2 源自業(yè)務(wù)崗 35
3.1.3 源自應(yīng)屆生 36
3.2 上崗后的**件事 37
3.2.1 產(chǎn)品全圖 38
3.2.2 行業(yè)全圖 39
3.2.3 產(chǎn)業(yè)全圖 40
3.3 工作中如何學(xué)習(xí) 41
第二部分 古往今來(lái)的數(shù)據(jù)思維
第4章 歷史中的數(shù)據(jù)思維
4.1 人口普查：*早的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)策略 46
4.1.1 埋點(diǎn)的技術(shù)視角 46
4.1.2 埋點(diǎn)的時(shí)機(jī)與策略 48
4.2 命令與征服：可視化*早的用意 49
4.2.1 可視化大家說(shuō) 50
4.2.2 可視化與歷史 51
4.3 科技革命：助力數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地 54
4.3.1 手工統(tǒng)計(jì) 55
4.3.2 機(jī)械統(tǒng)計(jì) 55
4.3.3 電子統(tǒng)計(jì) 57
4.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的歷史溯源 57
4.4.1 美國(guó)建立時(shí)用數(shù)據(jù)分權(quán) 58
4.4.2 南北戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)用數(shù)據(jù)進(jìn)軍 59
4.4.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)用數(shù)據(jù)裁判 60
4.5 管理咨詢：使用數(shù)據(jù)降本增效 61
4.5.1 咨詢指引數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向 62
4.5.2 管理啟迪思維模式更新 63
4.6 聊聊統(tǒng)計(jì)學(xué) 64
4.6.1 政治算術(shù) 64
4.6.2 頻率學(xué)派 65
4.6.3 概率學(xué)派 66
4.7 LEHD：美國(guó)的**個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目 67
4.7.1 信息逐步開(kāi)放 67
4.7.2 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)展 68
4.8 歷史給我們數(shù)據(jù)思維的啟示 69
4.8.1 用數(shù)據(jù)說(shuō)話 69
4.8.2 向賢者取經(jīng) 69
4.8.3 漸進(jìn)性創(chuàng)新 70
4.8.4 需求創(chuàng)造供給 70
第5章 行業(yè)擁抱數(shù)據(jù)思維
5.1 大數(shù)據(jù)從何而來(lái) 72
5.1.1 大數(shù)據(jù)歷史 73
5.1.2 自身發(fā)展 75
5.2 大數(shù)據(jù)的全球格局與中國(guó)面貌 76
5.2.1 全球格局 76
5.2.2 中國(guó)面貌 77
5.2.3 行業(yè)概覽 78
5.3 大數(shù)據(jù) “治理與交通” 81
5.3.1 治理 81
5.3.2 交通 83
5.4 大數(shù)據(jù) “零售與金融” 84
5.4.1 零售 84
5.4.2 金融 88
5.5 大數(shù)據(jù) “體育與教育” 89
5.5.1 體育 89
5.5.2 教育 91
5.6 大數(shù)據(jù) “醫(yī)療與旅游” 93
5.6.1 醫(yī)療 93
5.6.2 旅游 94
5.7 大數(shù)據(jù) “農(nóng)業(yè)與制造” 96
5.7.1 農(nóng)業(yè) 96
5.7.2 制造 97
5.8 大數(shù)據(jù)行業(yè)成熟了嗎 97
5.8.1 行業(yè)成熟度 98
5.8.2 大數(shù)據(jù)理念 99
5.8.3 大數(shù)據(jù)趨勢(shì) 100
5.9 大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)中的位置 103
5.9.1 行業(yè)組成 104
5.9.2 產(chǎn)業(yè)構(gòu)成 106
第6章 當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理遇見(jiàn)數(shù)據(jù)思維
6.1 下一站：數(shù)據(jù)科學(xué)家 110
6.1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的歷史由來(lái) 110
6.1.2 數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)智能 111
6.1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)分類 112
6.1.4 數(shù)據(jù)分析的技能進(jìn)階 114
6.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)新要求 115
第三部分 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的技能進(jìn)階
第7章 面向產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)預(yù)處理
7.1 數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì) 128
7.2 淘洗數(shù)據(jù)沙礫（數(shù)據(jù)清洗） 130
7.2.1 缺失值 130
7.2.2 異常值 132
7.2.3 歸一化 133
7.3 聚細(xì)沙成佛塔（數(shù)據(jù)集成） 135
7.3.1 實(shí)體識(shí)別 135
7.3.2 冗余性識(shí)別 136
7.4 換個(gè)姿勢(shì)再來(lái)一次（數(shù)據(jù)變換） 137
7.4.1 離散化 137
7.4.2 屬性構(gòu)造 139
7.5 少即是美（數(shù)據(jù)規(guī)約） 139
7.5.1 特征規(guī)約 140
7.5.2 樣本規(guī)約 141
第8章 面向產(chǎn)品經(jīng)理的統(tǒng)計(jì)分析
8.1 說(shuō)有信息量的話（非時(shí)序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量） 144
8.1.1 集中趨勢(shì) 145
8.1.2 離散趨勢(shì) 146
8.1.3 數(shù)據(jù)分布 148
8.2 股票指數(shù)是什么（時(shí)序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量） 148
8.2.1 “三比” 149
8.2.2 股票指數(shù) 150
8.3 男女真的有別嗎（分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量） 152
8.3.1 卡方是什么 152
8.3.2 卡方怎么算 153
8.4 相關(guān)性不是因果性（連續(xù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量） 156
8.4.1 Pearson 156
8.4.2 Spearman 157
8.4.3 Kendall 158
8.5 數(shù)據(jù)不能承受之“熵” 159
8.5.1 物理中的“熵” 159
8.5.2 信息中的“熵” 160
第9章 面向產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)挖掘
9.1 學(xué)數(shù)據(jù)挖掘，只需要高中數(shù)學(xué) 164
9.1.1 重溫“加減乘除” 164
9.1.2 重溫“比值” 165
9.1.3 重溫“函數(shù)” 165
9.1.4 重溫“符號(hào)” 165
9.2 線性回歸：人為什么沒(méi)有嚴(yán)重兩極分化 166
9.2.1 優(yōu)生學(xué)趣聞 166
9.2.2 空間中的直線 167
9.3 邏輯回歸：種群增長(zhǎng)的S型曲線 169
9.3.1 種群的增長(zhǎng)曲線 169
9.3.2 S型曲線的秘密 171
9.4 樸素貝葉斯：面相占卜工作原理 172
9.4.1 外貌協(xié)會(huì)與街頭看相 173
9.4.2 無(wú)處不在的貝葉斯 174
9.5 決策樹(shù)：愛(ài)情選擇背后的心理學(xué)意義 176
9.5.1 愛(ài)情選擇條件多 177
9.5.2 不糾結(jié)的小技巧 178
9.6 K-means：尋找物理學(xué)上的質(zhì)心 181
9.6.1 向中心看齊 181
9.6.2 站錯(cuò)隊(duì)的后果 183
9.7 層次聚類：分而治之與抱團(tuán)取暖 184
9.7.1 分而治之 185
9.7.2 抱團(tuán)取暖 185
9.8 DBScan：帝國(guó)崛起的定居、建國(guó)與擴(kuò)張 186
9.8.1 密度打敗劃分 187
9.8.2 相似的帝國(guó)發(fā)展路徑 188
9.9 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：“啤酒和尿布”是個(gè)謊言 188
9.9.1 訛傳已久的商業(yè)故事 189
9.9.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的三重門(mén) 190
9.10 時(shí)間序列分析：聊聊《周易》 192
9.10.1 時(shí)間序列分析的玄妙 192
9.10.2 時(shí)間序列分析的正經(jīng) 194
9.11 集成學(xué)習(xí)：三個(gè)臭皮匠賽過(guò)諸葛亮 195
9.11.1 多拜師與拜大師 196
9.11.2 向大家與失敗學(xué)習(xí) 197
9.12 文本挖掘：讓機(jī)器讀懂你 199
9.13 社交網(wǎng)絡(luò)：隱私無(wú)處遁形 202
9.14 排序：簡(jiǎn)約而不簡(jiǎn)單的事 205
9.14.1 排序的規(guī)則方法 205
9.14.2 排序的操作機(jī)理 207
9.15 推薦系統(tǒng)：“今日頭條”背后的秘密 208
9.16 用戶畫(huà)像：隱私是個(gè)“偽命題” 213
9.17 算法思想中的哲學(xué)內(nèi)涵 216
第10章 面向產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)可視化
10.1 別人家的可視化：陽(yáng)春白雪 222
10.2 工作中的可視化：下里巴人 227
10.3 用可視化“說(shuō)謊” 230
10.3.1 數(shù)據(jù)的誤導(dǎo) 230
10.3.2 邏輯的謬誤 234
10.4 準(zhǔn)備一份數(shù)據(jù)報(bào)告 238
第11章 向數(shù)據(jù)科學(xué)家再邁一步
11.1 能文：陪運(yùn)營(yíng)跟蹤產(chǎn)品看效果 244
11.1.1 傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的基本功 245
11.1.2 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)“三”話你知 248
11.2 能武：追研發(fā)把控進(jìn)度出成果 251
11.2.1 數(shù)據(jù)采集 251
11.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 254
11.2.3 數(shù)據(jù)計(jì)算 256
11.2.4 數(shù)據(jù)分析 258
11.3 能聊：跟隨銷售面向市場(chǎng)找思路 258
第四部分 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的自我修養(yǎng)
第12章 學(xué)習(xí)力：借方法論加速
12.1 方法論知多少 266
12.1.1 概念闡述 266
12.1.2 分類總結(jié) 267
12.2 學(xué)習(xí)過(guò)程的“滿灌”與“脫敏” 269
12.2.1 理解提煉 269
12.2.2 我的方法論 271
第13章 表達(dá)力：用邏輯學(xué)幫襯
13.1 寫(xiě)得一手好文案 274
13.1.1 為公務(wù)員考試正名 274
13.1.2 寫(xiě)作實(shí)戰(zhàn)簡(jiǎn)明教程 275
13.2 講故事給同事聽(tīng) 278
第14章 領(lǐng)導(dǎo)力：以經(jīng)濟(jì)學(xué)詮釋
14.1 事情背后的選擇 285
14.1.1 選擇價(jià)值鏈上游：剪刀差效應(yīng) 285
14.1.2 學(xué)會(huì)審時(shí)度勢(shì)：美林時(shí)鐘 286
14.1.3 謹(jǐn)慎選擇別人的經(jīng)驗(yàn)：推繩子效應(yīng) 286
14.1.4 平衡是一個(gè)難題：薩伊定律與凱恩斯法則 287
14.2 人員之間的協(xié)同 288
14.2.1 你閃開(kāi)，讓我來(lái)：絕對(duì)優(yōu)勢(shì)與相對(duì)優(yōu)勢(shì) 288
14.2.2 無(wú)條件開(kāi)放：零和博弈與合作共贏 289
14.2.3 教會(huì)團(tuán)隊(duì)成員什么是沉沒(méi)成本 290
第15章 軟實(shí)力：靠心理學(xué)打造
15.1 向內(nèi)求：耐心、謙遜、熱心 294
15.1.1 讓自己“延遲滿足” 294
15.1.2 對(duì)表?yè)P(yáng)免疫 295
15.1.3 不怕丟臉地分享 297
15.2 對(duì)外看：大局、妥協(xié)、有趣 297
15.2.1 看問(wèn)題需要“上帝視角” 298
15.2.2 率真對(duì)內(nèi)，圓滑對(duì)外 298
15.2.3 一切從簡(jiǎn)，有趣有夢(mèng) 299
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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必修課:從零經(jīng)驗(yàn)到令人驚艷 相關(guān)資料
過(guò)去十年，產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位被推到舞臺(tái)中央，隨著行業(yè)的發(fā)展，這個(gè)崗位也在演化，其中的一個(gè)趨勢(shì)就是專業(yè)化。本書(shū)從數(shù)據(jù)和產(chǎn)品經(jīng)理的雙重視角詳細(xì)講述了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理所需的各種能力，既有理論，也能落地，建議各位有意向此方向發(fā)展的朋友閱讀。 蘇杰 《人人都是產(chǎn)品經(jīng)理》作者 良倉(cāng)孵化器聯(lián)合創(chuàng)始人 市面上關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理的書(shū)琳瑯滿目，但像本書(shū)一樣站在數(shù)據(jù)角度談產(chǎn)品經(jīng)理技能的卻并不常見(jiàn)。書(shū)中字里行間，無(wú)處不見(jiàn)作者對(duì)產(chǎn)品的獨(dú)特見(jiàn)解與思考，不僅可以幫助我們掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能，還能讓我們擴(kuò)寬產(chǎn)品視角，更好地進(jìn)行工作實(shí)踐。 黃勇 《架構(gòu)探險(xiǎn)》作者 特贊科技CTO 數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)新的跨學(xué)科領(lǐng)域，用于研究“數(shù)據(jù)科學(xué)思維”之后的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)的成果是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該利用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)來(lái)解決現(xiàn)實(shí)生活中的問(wèn)題。強(qiáng)烈建議想要成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的朋友閱讀本書(shū)。 操龍兵 悉尼科技大學(xué)教授 SIG KDD澳新分會(huì)主席 KDD2015大會(huì)主席 大數(shù)據(jù)分析時(shí)代到來(lái)，如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)轉(zhuǎn)型產(chǎn)品從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)，正成為一個(gè)新的挑戰(zhàn)。本書(shū)應(yīng)時(shí)而生，作者基于自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和研究，從獨(dú)有的視角展示了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全生命周期管理過(guò)程。同時(shí)這也是一本很有趣味的書(shū)，很值得一讀！ 陳燕鋏 IBM全球業(yè)務(wù)解決方案中心（GBSC）總監(jiān) 信息技術(shù)飛躍發(fā)展，人類的教育學(xué)習(xí)方式面臨新的挑戰(zhàn)。本書(shū)用幽默的語(yǔ)言和一些歷史軼事介紹了企業(yè)中的教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備的技能，無(wú)論對(duì)于教育產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是面臨教學(xué)改革的科研人員來(lái)說(shuō)，都是值得一讀的好書(shū)。 孫源 日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所準(zhǔn)教授 信息知識(shí)學(xué)會(huì)理事 充分運(yùn)用數(shù)據(jù)思維提升產(chǎn)品體驗(yàn)，這是各個(gè)公司都不可或缺的重要能力。因此，作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，如何帶著數(shù)據(jù)思維打造更加智能的產(chǎn)品，將是一門(mén)重要的必修課，本書(shū)恰好為大家提供了有效的學(xué)習(xí)途徑，值得品讀。 劉啟斌 安徽云松投資管理有限公司總經(jīng)理
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必修課:從零經(jīng)驗(yàn)到令人驚艷 作者簡(jiǎn)介
李鑫，于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，悉尼科技大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)青年專家。現(xiàn)任科大訊飛研究院研究主管，先后負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在教育、腦科學(xué)等領(lǐng)域落地的業(yè)務(wù)，在國(guó)際知名學(xué)術(shù)會(huì)議與期刊發(fā)表論文近30篇。《推薦系統(tǒng)》一書(shū)譯者之一。
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