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水利數(shù)學 版權信息
- ISBN：9787550917477
- 條形碼：9787550917477 ; 978-7-5509-1747-7
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
水利數(shù)學 內容簡介
《水利數(shù)學/全國水利行業(yè)規(guī)劃教材 高職高專水利水電類》是根據(jù)中國水利教育協(xié)會全國水利水電高職教研會制定的水利數(shù)學課程標準編寫完成的。針對高職高專水利類各專業(yè)的人才培養(yǎng)目標，在多次調研、論證后與水利專業(yè)教師一起選取與確立了13個學習項目，主要內容有微積分、常微分方程、級數(shù)、線性代數(shù)、向量代數(shù)與空間解析幾何、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等。其中的每一個學習項目中，基本都有水利工程案例，同時融入了數(shù)學文化和數(shù)學計算軟件的內容。《水利數(shù)學/全國水利行業(yè)規(guī)劃教材 高職高專水利水電類》將高等數(shù)學基礎教育與水利專業(yè)教育相融合，有利于培養(yǎng)和提高水利專業(yè)學生學習高等數(shù)學的興趣。 《水利數(shù)學/全國水利行業(yè)規(guī)劃教材 高職高專水利水電類》適合高職高專院校水利類專業(yè)教學使用，也可供水利工程技術人員、高職高專數(shù)學教師學習參考。
水利數(shù)學 目錄
前言
水利數(shù)學課程標準
學習項目1 函數(shù)、極限與連續(xù)
1．1 函數(shù)
1．2 極限的概念
1．3 極限的運算法則
1．4 兩個重要極限
1．5 無窮小量與無窮大量
1．6 無窮小量的比較
1．7 函數(shù)的連續(xù)性
1．8 Matlab的窗口及基本操作
1．9 Matlab的變量、函數(shù)及表達式
1．10 Matlab的基本對象及其運算
1．11 Matlab的三種程序結構
1．12 用Matlab繪制一元函數(shù)的圖形
1．13 用Matlab求一元函數(shù)的極限
未來應用
課外閱讀
學習項目2 導數(shù)與微分
2．1 導數(shù)的概念
2．2 函數(shù)的求導法則
2．3 隱函數(shù)及由參數(shù)方程確定的函數(shù)的導數(shù)
2．4 高階導數(shù)
2．5 函數(shù)的微分
2．6 用Matlab求一元函數(shù)的導數(shù)
課外閱讀
學習項目3 導數(shù)的應用
3．1 扣值定理
3．2 洛必達法則
3．3 函數(shù)的單調性與極值
3．4 函數(shù)的*大值與*小值
3．5 曲線的凹凸性與函數(shù)圖形的描繪
3．6 弧微分與曲率
3．7 Matlab與導數(shù)的應用
未來應用
課外閱讀
學習項目4 不定積分
4．1 不定積分的概念
4．2 不定積分的基本公式和性質
4．3 換元積分法
4．4 分部積分法
4．5 用Matlab求不定積分
課外閱讀
學習項目5 定積分
5．1 定積分的概念
5．2 微積分的基本公式
5．3 定積分的換元積分法
5．4 廣義積分
5．5 用Matlab求定積分
未來應用
課外閱讀
學習項目6 定積分的應用
6．1 平面圖形的面積
6．2 旋轉體的體積
6．3 平面曲線的弧長
6．4 函數(shù)的平均值
6．5 用數(shù)值方法計算定積分
未來應用
課外閱讀
學習項目7 多元函數(shù)微積分
7．1 多元函數(shù)
7．2 二元函數(shù)的極限與連續(xù)
7．3 偏導數(shù)
7．4 全微分
7．5 復合函數(shù)的偏導數(shù)
7．6 隱函數(shù)的偏導數(shù)
7．7 多元函數(shù)的極值
7．8 二重積分
7．9 用Matlab求多元函數(shù)極值
課外閱讀
學習項目8 常微分方程
8．1 微分方程的基本概念
8．2 一階微分方程
8．3 可降階的高階微分方程
8．4 二階線性微分方程
8．5 用Matlab解常微分方程
未來應用
課外閱讀
學習項目9 無窮級數(shù)
9．1 常數(shù)項級數(shù)的概念與性質
9．2 數(shù)項級數(shù)的斂散性判別法
9．3 冪級數(shù)
9．4 函數(shù)展開成冪級數(shù)
9．5 Matlab在級數(shù)中的應用
課外閱讀
學習項目10 線性代數(shù)
10．1 二、三階行列式
10．2 n階行列式
10．3 矩陣的概念及運算
10．4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
10．5 逆矩陣
10．6 線性方程組的解法
10．7 Matlab在線性代數(shù)中的應用
未來應用
課外閱讀
學習項目11 向量代數(shù)與空間解析幾何
11．1 空間直角坐標系
11．2 向量及其坐標表示法
11．3 向量的數(shù)量積與向量積
11．4 平面方程
11．5 空間直線方程
11．6 曲面與空間曲線
11．7 用Matlab作三維圖形
課外閱讀
學習項目12 概率論
12．1 隨機事件及其概率
12．2 一維隨機變量及其概率分布
12．3 二維隨機變量及其概率分布
12．4 隨機變量的數(shù)字特征
12．5 大數(shù)定律與中心極限定理
12．6 Madab在概率論中的應用
課外閱讀
學習項目13 數(shù)理統(tǒng)計
13．1 統(tǒng)計量
13．2 統(tǒng)計量的分布
13．3 點估計
13．4 估計量的評選標準
13．5 區(qū)間估計
13．6 假設檢驗
13．7 正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗
13．8 兩個正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗
13．9 單因素方差分析
13．10 一元線性回歸
13．11 Matlab在數(shù)理統(tǒng)計中的應用
未來應用
課外閱讀
附錄標準正態(tài)分布函數(shù)表
參考文獻
水利數(shù)學課程標準
學習項目1 函數(shù)、極限與連續(xù)
1．1 函數(shù)
1．2 極限的概念
1．3 極限的運算法則
1．4 兩個重要極限
1．5 無窮小量與無窮大量
1．6 無窮小量的比較
1．7 函數(shù)的連續(xù)性
1．8 Matlab的窗口及基本操作
1．9 Matlab的變量、函數(shù)及表達式
1．10 Matlab的基本對象及其運算
1．11 Matlab的三種程序結構
1．12 用Matlab繪制一元函數(shù)的圖形
1．13 用Matlab求一元函數(shù)的極限
未來應用
課外閱讀
學習項目2 導數(shù)與微分
2．1 導數(shù)的概念
2．2 函數(shù)的求導法則
2．3 隱函數(shù)及由參數(shù)方程確定的函數(shù)的導數(shù)
2．4 高階導數(shù)
2．5 函數(shù)的微分
2．6 用Matlab求一元函數(shù)的導數(shù)
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學習項目3 導數(shù)的應用
3．1 扣值定理
3．2 洛必達法則
3．3 函數(shù)的單調性與極值
3．4 函數(shù)的*大值與*小值
3．5 曲線的凹凸性與函數(shù)圖形的描繪
3．6 弧微分與曲率
3．7 Matlab與導數(shù)的應用
未來應用
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學習項目4 不定積分
4．1 不定積分的概念
4．2 不定積分的基本公式和性質
4．3 換元積分法
4．4 分部積分法
4．5 用Matlab求不定積分
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學習項目5 定積分
5．1 定積分的概念
5．2 微積分的基本公式
5．3 定積分的換元積分法
5．4 廣義積分
5．5 用Matlab求定積分
未來應用
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學習項目6 定積分的應用
6．1 平面圖形的面積
6．2 旋轉體的體積
6．3 平面曲線的弧長
6．4 函數(shù)的平均值
6．5 用數(shù)值方法計算定積分
未來應用
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學習項目7 多元函數(shù)微積分
7．1 多元函數(shù)
7．2 二元函數(shù)的極限與連續(xù)
7．3 偏導數(shù)
7．4 全微分
7．5 復合函數(shù)的偏導數(shù)
7．6 隱函數(shù)的偏導數(shù)
7．7 多元函數(shù)的極值
7．8 二重積分
7．9 用Matlab求多元函數(shù)極值
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學習項目8 常微分方程
8．1 微分方程的基本概念
8．2 一階微分方程
8．3 可降階的高階微分方程
8．4 二階線性微分方程
8．5 用Matlab解常微分方程
未來應用
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學習項目9 無窮級數(shù)
9．1 常數(shù)項級數(shù)的概念與性質
9．2 數(shù)項級數(shù)的斂散性判別法
9．3 冪級數(shù)
9．4 函數(shù)展開成冪級數(shù)
9．5 Matlab在級數(shù)中的應用
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學習項目10 線性代數(shù)
10．1 二、三階行列式
10．2 n階行列式
10．3 矩陣的概念及運算
10．4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
10．5 逆矩陣
10．6 線性方程組的解法
10．7 Matlab在線性代數(shù)中的應用
未來應用
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學習項目11 向量代數(shù)與空間解析幾何
11．1 空間直角坐標系
11．2 向量及其坐標表示法
11．3 向量的數(shù)量積與向量積
11．4 平面方程
11．5 空間直線方程
11．6 曲面與空間曲線
11．7 用Matlab作三維圖形
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學習項目12 概率論
12．1 隨機事件及其概率
12．2 一維隨機變量及其概率分布
12．3 二維隨機變量及其概率分布
12．4 隨機變量的數(shù)字特征
12．5 大數(shù)定律與中心極限定理
12．6 Madab在概率論中的應用
課外閱讀
學習項目13 數(shù)理統(tǒng)計
13．1 統(tǒng)計量
13．2 統(tǒng)計量的分布
13．3 點估計
13．4 估計量的評選標準
13．5 區(qū)間估計
13．6 假設檢驗
13．7 正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗
13．8 兩個正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗
13．9 單因素方差分析
13．10 一元線性回歸
13．11 Matlab在數(shù)理統(tǒng)計中的應用
未來應用
課外閱讀
附錄標準正態(tài)分布函數(shù)表
參考文獻
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