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大數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787568900430
- 條形碼：9787568900430 ; 978-7-5689-0043-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
大數(shù)據(jù)分析 本書特色
王偉軍、劉蕤、周光有編*的《大數(shù)據(jù)分析》結(jié)合大數(shù)據(jù)分析實(shí)操和商務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，以大數(shù)據(jù)分析流程為主線，按照“原理、方法、工具和應(yīng)用”組織內(nèi)容體系，主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析的環(huán)境搭建、大數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)計(jì)算、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化，通過(guò)在用戶搜索行為分析和個(gè)性化推薦系統(tǒng)兩個(gè)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的實(shí)驗(yàn)，闡述并展示了大數(shù)據(jù)分析的環(huán)境配置和大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用實(shí)例。
本書以附錄形式呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建、
Hadoop組件參數(shù)配置，以及大數(shù)據(jù)分析相關(guān)學(xué)習(xí)資源。此外，我們還制作了配套PPT課件、案例、習(xí)題、試卷及答案等電子資源，以及實(shí)驗(yàn)所用完整數(shù)據(jù)，方便讀者動(dòng)手實(shí)踐書中所講解的實(shí)例。
本書適合于電子商務(wù)、信息管理與信息系統(tǒng)及相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生和研究生學(xué)習(xí)，以及對(duì)大數(shù)據(jù)分析感興趣和有志于從事數(shù)據(jù)分析工作的讀者閱讀使用。
大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書聚焦于“大數(shù)據(jù)分析”這一炙手可熱的領(lǐng)域, 既有目前熱門的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)分析, 還有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析等非常具有實(shí)用價(jià)值和前瞻性的內(nèi)容, 帶你一起客觀審慎地對(duì)待已有的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì), 學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)說(shuō)話, 實(shí)現(xiàn)全企業(yè)層面的精確管理和精確營(yíng)銷、銷售、服務(wù)。
大數(shù)據(jù)分析 目錄
第1章 大數(shù)據(jù)概述1.1 大數(shù)據(jù)的背景1.2 大數(shù)據(jù)的基本概念1.3 大數(shù)據(jù)的來(lái)源及分類1.4 大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值1.5 案例：上海聯(lián)通大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐【本章小結(jié)】【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】【復(fù)習(xí)思考題】
第2章 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)2.1.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)2.2 Spark生態(tài)系統(tǒng)2.3 Hadoop和Spark的應(yīng)用案例【本章小結(jié)】【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】【復(fù)習(xí)思考題】
第3章 大數(shù)據(jù)收集3.1 Flume3.2 Kafka3.3 Kafka和Flume的區(qū)別【本章小結(jié)】【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】【復(fù)習(xí)思考題】
第4章 大數(shù)據(jù)計(jì)算4.1 MapReduce4.2 Impala4.3 Stolln【本章小結(jié)】【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】【復(fù)習(xí)思考題】
第5章 大數(shù)據(jù)挖掘5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)5.2 Mahout5.3 Weka5.4 R語(yǔ)言【本章小結(jié)】【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】【復(fù)習(xí)思考題】
第6章 大數(shù)據(jù)可視化6.1 Tableau6.2 ECharts6.3 大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用實(shí)例【本章小結(jié)】【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】【復(fù)習(xí)思考題】
第7章 大規(guī)模搜索日志用戶行為分析7.1 Linux環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理7.2 基于Hive構(gòu)建日志數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)7.3 搜索日志數(shù)據(jù)分析【本章小結(jié)】【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】【復(fù)習(xí)思考題】
第8章 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)8.1 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)8.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理8.3 Mahout基于項(xiàng)目的推薦方法【本章小結(jié)】【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】【復(fù)習(xí)思考題】
附錄附錄1 Flume中組件的度量附錄2 Linux系統(tǒng)下配置實(shí)驗(yàn)環(huán)境附錄3 安裝部署Hive附錄4 Mahout實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備附錄5 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)資源
參考文獻(xiàn)
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