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包郵 綠色移動(dòng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò):能量?jī)?yōu)化和收集技術(shù)
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綠色移動(dòng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò):能量?jī)?yōu)化和收集技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111560630
- 條形碼：9787111560630 ; 978-7-111-56063-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
綠色移動(dòng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò):能量?jī)?yōu)化和收集技術(shù) 本書特色
本書關(guān)注了移動(dòng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的能量管理，詳細(xì)地介紹了從可替代的環(huán)境能源（包括太陽(yáng)能、聲學(xué)、動(dòng)力學(xué)、機(jī)械振動(dòng)和電磁波）中收集能量并進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化的各種技術(shù)背景、動(dòng)機(jī)和原理，描述了動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)場(chǎng)景中能量消耗的自動(dòng)優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)，具體而又全面地包含不同專家提出的能量?jī)?yōu)化和收集技術(shù)。為了在理論和實(shí)踐之間取得平衡，本書將不同的概念與相應(yīng)方案的應(yīng)用聯(lián)系起來，通過對(duì)電池壽命的持續(xù)監(jiān)測(cè)以及不同功能的自動(dòng)調(diào)整（包括數(shù)據(jù)接收、處理和顯示、軟件模塊的復(fù)雜性），將它們與不同的標(biāo)準(zhǔn)建立聯(lián)系，有助于讀者對(duì)移動(dòng)設(shè)備能量收集和優(yōu)化技術(shù)的清晰理解。
綠色移動(dòng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò):能量?jī)?yōu)化和收集技術(shù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
雖然電池容量不能滿足新移動(dòng)設(shè)備的功率需求，但為了無線設(shè)備的功能性發(fā)展供電，需要對(duì)電池的壽命和再充電能力的概念進(jìn)行一場(chǎng)革命。未來的手持設(shè)備和無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)能夠從環(huán)境中自動(dòng)充電并對(duì)能量消耗進(jìn)行優(yōu)化。
本書描述了從可替代的環(huán)境能源中收集能量并進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化這兩方面背后的原理和技術(shù)挑戰(zhàn)，詳細(xì)地介紹了各種供電技術(shù)的基本背景、動(dòng)機(jī)和原理，綜合地涵蓋了不同的優(yōu)化和能量收集技術(shù)。特別是：
檢查了動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)場(chǎng)景中能量消耗的自動(dòng)優(yōu)化背后的技術(shù)挑戰(zhàn)；
考慮了不同類型的能量收集技術(shù)；
描述了通過不同能源，包括太陽(yáng)能、聲學(xué)、動(dòng)力學(xué)、機(jī)械振動(dòng)和電磁波收集能量背后的各種技術(shù)。
為了在理論和實(shí)踐之間取得平衡，本書將不同的概念與相應(yīng)方案的應(yīng)用聯(lián)系起來，并將它們與不同的標(biāo)準(zhǔn)建立聯(lián)系。它討論了電池壽命的持續(xù)監(jiān)測(cè)以及不同功能的自動(dòng)調(diào)整，包括數(shù)據(jù)接收、處理和顯示、軟件模塊的復(fù)雜性和感知的視頻量，為讀者提供技術(shù)挑戰(zhàn)、能量增益測(cè)量、限制和未來機(jī)會(huì)方面的清晰理解。
綠色移動(dòng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò):能量?jī)?yōu)化和收集技術(shù) 目錄
譯者序
原書前言
關(guān)于作者
第1部分優(yōu)化技術(shù)
第1章具有定位服務(wù)的移動(dòng)設(shè)備能量管理3
1.1簡(jiǎn)介3
1.2能耗和定位服務(wù)3
1.3移動(dòng)設(shè)備的功率損耗分析和建模5
1.4設(shè)備模型6
1.4.1舉例：諾基亞N95手機(jī)建模8
1.5降低功率損耗的方法10
1.5.1傳感器管理策略11
1.5.2位置更新協(xié)議13
1.6舉例：EnTracked14
1.6.1系統(tǒng)描述15
1.6.2結(jié)果17
1.7小結(jié)19
致謝20
參考文獻(xiàn)20
第2章移動(dòng)設(shè)備的高效供電機(jī)制22
2.1簡(jiǎn)介22
2.2相關(guān)工作22
2.3ESS的層模型24
2.3.1設(shè)備層25
2.3.2測(cè)量層25
2.3.3功率控制調(diào)節(jié)層26
2.3.4存儲(chǔ)訪問層26
2.3.5能量存儲(chǔ)層26
ⅩⅨ2.4移動(dòng)設(shè)備能源的高效供應(yīng)27
2.4.1電壓轉(zhuǎn)換技術(shù)27
目錄2.4.2多重電源電壓28
2.4.3感知組件型動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)28
2.5移動(dòng)設(shè)備的軟件影響29
2.5.1層模型的影響29
2.5.2CADVS的影響30
2.6CADVS舉例31
2.6.1場(chǎng)景31
2.6.2測(cè)量裝置34
2.6.3測(cè)量結(jié)果35
2.7小結(jié)41
參考文獻(xiàn)41
第3章便攜式無線設(shè)備上軟件應(yīng)用的能耗44
3.1簡(jiǎn)介44
3.2便攜式無線設(shè)備44
3.3相關(guān)工作47
3.3.1智能電池檢測(cè)47
3.3.2能量管理的軟件策略48
3.3.3軟件應(yīng)用的分析工具48
3.3.4系統(tǒng)級(jí)能量管理49
3.3.5綜合性研究49
3.4能耗模型51
3.5模型參數(shù)的確定54
3.5.1狀態(tài)停留時(shí)間估計(jì)54
3.5.2能耗估計(jì)54
3.5.3處理和通信的能耗55
3.5.4其他方法57
3.6小結(jié)58
參考文獻(xiàn)58
第4章打破WiMAX系統(tǒng)的節(jié)能和QoS之間的平衡61
4.1簡(jiǎn)介61
ⅩⅩ4.2WiMAX：對(duì)消費(fèi)者而言低成本高帶寬61
4.3人類語(yǔ)音模型和混合機(jī)制64
4.3.1場(chǎng)景1：?jiǎn)喂ふZ(yǔ)音通信64
4.3.2場(chǎng)景2：雙工語(yǔ)音通信64
4.3.3混合機(jī)制65
4.4性能分析66
4.4.1場(chǎng)景1：?jiǎn)喂ねㄐ?7
4.4.2場(chǎng)景2：雙工通信70
4.5數(shù)值結(jié)果與性能分析75
4.5.1場(chǎng)景1：?jiǎn)喂ねㄐ?6
4.5.2場(chǎng)景2：雙工通信80
4.6小結(jié)89
致謝89
參考文獻(xiàn)89
第5章WLAN中針對(duì)VoIP應(yīng)用的基于QoE的節(jié)能91
5.1簡(jiǎn)介91
5.2關(guān)于WLAN節(jié)能的背景和相關(guān)工作92
5.2.1背景92
5.2.2相關(guān)工作93
5.3QoE和PSQA95
5.4ECVA：針對(duì)VoIP應(yīng)用的一種基于QoE的節(jié)能機(jī)制96
5.5性能評(píng)估97
5.6小結(jié)101
參考文獻(xiàn)101
第6章移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)*小能量多標(biāo)準(zhǔn)中繼選擇103
6.1簡(jiǎn)介103
6.2背景105
6.2.1基于位置轉(zhuǎn)發(fā)105
6.2.2機(jī)會(huì)型轉(zhuǎn)發(fā)和分布式方案106
6.3單一標(biāo)準(zhǔn)接收端中繼選擇107
6.3.1分布式選擇過程107
6.3.2分析模型109
ⅩⅩⅠ6.3.3評(píng)估113
6.4多標(biāo)準(zhǔn)接收端中繼選擇116
6.4.1在多標(biāo)準(zhǔn)情況下*優(yōu)的概念116
6.4.2多標(biāo)準(zhǔn)映射函數(shù)117
6.4.3貪婪算法與鏈路質(zhì)量之間的平衡119
6.5說明：*小能量鏈路感知轉(zhuǎn)發(fā)方案120
6.5.1仿真模型120
6.5.2性能度量120
6.6小結(jié)123
參考文獻(xiàn)124
第7章WSN的能量?jī)?yōu)化技術(shù)126
7.1簡(jiǎn)介126
7.2無線傳感器節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)127
7.3能量模型129
7.3.1無線電能量模型129
7.3.2處理器能量估計(jì)131
7.4組件級(jí)能量?jī)?yōu)化技術(shù)133
7.5系統(tǒng)級(jí)能量?jī)?yōu)化技術(shù)134
7.5.1計(jì)算通信能量平衡134
7.5.2動(dòng)態(tài)功率管理135
7.5.3動(dòng)態(tài)電壓—頻率調(diào)節(jié)136
7.5.4網(wǎng)絡(luò)級(jí)能量?jī)?yōu)化137
7.6小結(jié)138
參考文獻(xiàn)138
第2部分收集技術(shù)
第8章EM能量收集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)問題145
8.1能量收集：技術(shù)和應(yīng)用145
8.2RF能量收集方法的設(shè)計(jì)問題146
8.2.1電壓倍增器147
8.2.2阻抗匹配148
8.2.3功率提升閾值150
ⅩⅩⅡ8.3天線和匹配的注意事項(xiàng)152
8.3.1輻射和耦合153
8.3.2功率傳輸153
8.3.3極化156
8.3.4性能評(píng)估156
8.3.5匹配160
8.4RF-DC整流器拓?fù)?60
8.4.1電壓倍增器的工作和設(shè)計(jì)原理163
8.5穩(wěn)壓器164
8.6反向散射調(diào)制方案167
8.6.1ASK調(diào)制167
8.6.2PSK調(diào)制168
8.6.3PSK與ASK比較168
8.7小結(jié)168
參考文獻(xiàn)169
第9章磁耦合通信設(shè)備的能量收集172
9.1簡(jiǎn)介172
9.2磁耦合通信設(shè)備的能量收集173
9.2.1磁感應(yīng)原理174
9.3使用磁感應(yīng)方法將動(dòng)能轉(zhuǎn)換為電能176
9.3.1磁發(fā)電機(jī)的基本原理177
9.3.2微型磁發(fā)電機(jī)的設(shè)計(jì)179
9.4太陽(yáng)能收集183
9.5熱能收集186
9.5.1熱能收集系統(tǒng)187
9.5.2WSN的熱能收集器188
9.6DC-AC功率轉(zhuǎn)換191
9.7無線功率傳輸系統(tǒng)將所收集的能量傳輸至目標(biāo)系統(tǒng)194
9.7.1RFID功率傳輸系統(tǒng)194
9.7.2在醫(yī)療植入物中使用磁感應(yīng)進(jìn)行無線功率傳輸197
9.7.3多電壓輸出系統(tǒng)197
9.7.4使用螺旋形線圈為嵌入式醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行RF能量收集199
9.8小結(jié)202
參考文獻(xiàn)202
ⅩⅩⅢ第10章能量收集系統(tǒng)的混合信號(hào)低功耗技術(shù)205
10.1簡(jiǎn)介205
10.2在能量收集系統(tǒng)中混合信號(hào)環(huán)境206
10.2.1微傳感器無線網(wǎng)絡(luò)206
10.2.2RFID207
10.3數(shù)字設(shè)計(jì)的低功率技術(shù)208
10.3.1降低數(shù)字電路的功率209
10.4在模擬設(shè)計(jì)中的低功率技術(shù)210
10.5模擬電路和數(shù)字電路的功耗比較211
10.6面向低電壓混合信號(hào)設(shè)計(jì)的技術(shù)組合212
10.7模擬和數(shù)字低功耗技術(shù)的優(yōu)化組合213
10.7.1瞬時(shí)壓擴(kuò)技術(shù)213
10.7.2亞閾值CMOS設(shè)計(jì)215
10.8面向功率的EDA工具216
10.8.1晶體管級(jí)工具217
10.8.2門級(jí)或邏輯級(jí)工具218
10.8.3寄存器傳輸級(jí)工具219
10.8.4行為級(jí)功率和功率仿真219
10.9小結(jié)220
參考文獻(xiàn)220
第11章面向低功率的無線傳感器能量收集的建模方法和用于智能化能量
感知中間件的現(xiàn)實(shí)仿真22411.1簡(jiǎn)介224
11.2移動(dòng)和無線嵌入式系統(tǒng)的能量約束224
11.2.1本章結(jié)構(gòu)225
11.3能量收集技術(shù)的工業(yè)工具鏈及相關(guān)工作226
11.3.1建模、仿真和實(shí)施的工業(yè)平臺(tái)226
11.3.2WSN的電池模型和應(yīng)用227
11.4功率分析的精度和概念性考慮229
11.4.1WSN功率分析基于功率狀態(tài)模型的表達(dá)229
11.4.2可變電池電壓的影響：從功率狀態(tài)模型到阻抗模型238
11.4.3電池建模概念238
11.4.4收集建模概念242
ⅩⅩⅣ11.5實(shí)現(xiàn)245
11.5.1模型方程的分析推導(dǎo)245
11.6電池感知仿真的應(yīng)用到負(fù)載均衡247
11.6.1使用梯度下降調(diào)整電池模型247
11.6.2WSN項(xiàng)目的評(píng)估247
11.7小結(jié)和未來的工作250
參考文獻(xiàn)251
第12章WSN的能量損耗255
12.1簡(jiǎn)介255
12.2能量收集255
12.2.1能量收集的動(dòng)機(jī)256
12.2.2能量收集：一種可行的解決方案257
12.3能量收集：除了太陽(yáng)能收集器—它是一種可行的選擇嗎258
12.4存儲(chǔ)收集的能量260
12.4.1能量收集系統(tǒng)261
12.4.2實(shí)驗(yàn)測(cè)量263
12.5能量預(yù)算：系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)265
12.5.1能量收集應(yīng)用：挑戰(zhàn)266
12.5.2存儲(chǔ)和系統(tǒng)狀態(tài)檢索269
12.5.3面向分布式智能應(yīng)用：挑戰(zhàn)270
12.6小結(jié)271
參考文獻(xiàn)272
第13章WSN的RF能量收集和管理273
13.1簡(jiǎn)介273
13.2RF能量收集273
13.3能量收集系統(tǒng)以及WSN功率損耗的回顧274
13.3.1環(huán)境RF能源和可用功率276
13.4RF能量收集和Powercast收集器的使用276
13.4.1有意的能量收集277
13.4.2Powercast 公司的TX91501型Powercast發(fā)送器277
13.4.3Powercast功率收集接收器278
13.4.4接收的RF功率測(cè)量和增益278
13.4.5能量存儲(chǔ)280
13.5WSN的能量管理281
13.5.1算法操作284
13.6實(shí)驗(yàn)和仿真結(jié)果286
ⅩⅩⅤ13.6.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果286
13.6.2仿真結(jié)果288
13.6.3RF Powercast 能量收集器的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)289
13.7小結(jié)和未來的工作291
參考文獻(xiàn)292
原書前言
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第1部分優(yōu)化技術(shù)
第1章具有定位服務(wù)的移動(dòng)設(shè)備能量管理3
1.1簡(jiǎn)介3
1.2能耗和定位服務(wù)3
1.3移動(dòng)設(shè)備的功率損耗分析和建模5
1.4設(shè)備模型6
1.4.1舉例：諾基亞N95手機(jī)建模8
1.5降低功率損耗的方法10
1.5.1傳感器管理策略11
1.5.2位置更新協(xié)議13
1.6舉例：EnTracked14
1.6.1系統(tǒng)描述15
1.6.2結(jié)果17
1.7小結(jié)19
致謝20
參考文獻(xiàn)20
第2章移動(dòng)設(shè)備的高效供電機(jī)制22
2.1簡(jiǎn)介22
2.2相關(guān)工作22
2.3ESS的層模型24
2.3.1設(shè)備層25
2.3.2測(cè)量層25
2.3.3功率控制調(diào)節(jié)層26
2.3.4存儲(chǔ)訪問層26
2.3.5能量存儲(chǔ)層26
ⅩⅨ2.4移動(dòng)設(shè)備能源的高效供應(yīng)27
2.4.1電壓轉(zhuǎn)換技術(shù)27
目錄2.4.2多重電源電壓28
2.4.3感知組件型動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)28
2.5移動(dòng)設(shè)備的軟件影響29
2.5.1層模型的影響29
2.5.2CADVS的影響30
2.6CADVS舉例31
2.6.1場(chǎng)景31
2.6.2測(cè)量裝置34
2.6.3測(cè)量結(jié)果35
2.7小結(jié)41
參考文獻(xiàn)41
第3章便攜式無線設(shè)備上軟件應(yīng)用的能耗44
3.1簡(jiǎn)介44
3.2便攜式無線設(shè)備44
3.3相關(guān)工作47
3.3.1智能電池檢測(cè)47
3.3.2能量管理的軟件策略48
3.3.3軟件應(yīng)用的分析工具48
3.3.4系統(tǒng)級(jí)能量管理49
3.3.5綜合性研究49
3.4能耗模型51
3.5模型參數(shù)的確定54
3.5.1狀態(tài)停留時(shí)間估計(jì)54
3.5.2能耗估計(jì)54
3.5.3處理和通信的能耗55
3.5.4其他方法57
3.6小結(jié)58
參考文獻(xiàn)58
第4章打破WiMAX系統(tǒng)的節(jié)能和QoS之間的平衡61
4.1簡(jiǎn)介61
ⅩⅩ4.2WiMAX：對(duì)消費(fèi)者而言低成本高帶寬61
4.3人類語(yǔ)音模型和混合機(jī)制64
4.3.1場(chǎng)景1：?jiǎn)喂ふZ(yǔ)音通信64
4.3.2場(chǎng)景2：雙工語(yǔ)音通信64
4.3.3混合機(jī)制65
4.4性能分析66
4.4.1場(chǎng)景1：?jiǎn)喂ねㄐ?7
4.4.2場(chǎng)景2：雙工通信70
4.5數(shù)值結(jié)果與性能分析75
4.5.1場(chǎng)景1：?jiǎn)喂ねㄐ?6
4.5.2場(chǎng)景2：雙工通信80
4.6小結(jié)89
致謝89
參考文獻(xiàn)89
第5章WLAN中針對(duì)VoIP應(yīng)用的基于QoE的節(jié)能91
5.1簡(jiǎn)介91
5.2關(guān)于WLAN節(jié)能的背景和相關(guān)工作92
5.2.1背景92
5.2.2相關(guān)工作93
5.3QoE和PSQA95
5.4ECVA：針對(duì)VoIP應(yīng)用的一種基于QoE的節(jié)能機(jī)制96
5.5性能評(píng)估97
5.6小結(jié)101
參考文獻(xiàn)101
第6章移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)*小能量多標(biāo)準(zhǔn)中繼選擇103
6.1簡(jiǎn)介103
6.2背景105
6.2.1基于位置轉(zhuǎn)發(fā)105
6.2.2機(jī)會(huì)型轉(zhuǎn)發(fā)和分布式方案106
6.3單一標(biāo)準(zhǔn)接收端中繼選擇107
6.3.1分布式選擇過程107
6.3.2分析模型109
ⅩⅩⅠ6.3.3評(píng)估113
6.4多標(biāo)準(zhǔn)接收端中繼選擇116
6.4.1在多標(biāo)準(zhǔn)情況下*優(yōu)的概念116
6.4.2多標(biāo)準(zhǔn)映射函數(shù)117
6.4.3貪婪算法與鏈路質(zhì)量之間的平衡119
6.5說明：*小能量鏈路感知轉(zhuǎn)發(fā)方案120
6.5.1仿真模型120
6.5.2性能度量120
6.6小結(jié)123
參考文獻(xiàn)124
第7章WSN的能量?jī)?yōu)化技術(shù)126
7.1簡(jiǎn)介126
7.2無線傳感器節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)127
7.3能量模型129
7.3.1無線電能量模型129
7.3.2處理器能量估計(jì)131
7.4組件級(jí)能量?jī)?yōu)化技術(shù)133
7.5系統(tǒng)級(jí)能量?jī)?yōu)化技術(shù)134
7.5.1計(jì)算通信能量平衡134
7.5.2動(dòng)態(tài)功率管理135
7.5.3動(dòng)態(tài)電壓—頻率調(diào)節(jié)136
7.5.4網(wǎng)絡(luò)級(jí)能量?jī)?yōu)化137
7.6小結(jié)138
參考文獻(xiàn)138
第2部分收集技術(shù)
第8章EM能量收集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)問題145
8.1能量收集：技術(shù)和應(yīng)用145
8.2RF能量收集方法的設(shè)計(jì)問題146
8.2.1電壓倍增器147
8.2.2阻抗匹配148
8.2.3功率提升閾值150
ⅩⅩⅡ8.3天線和匹配的注意事項(xiàng)152
8.3.1輻射和耦合153
8.3.2功率傳輸153
8.3.3極化156
8.3.4性能評(píng)估156
8.3.5匹配160
8.4RF-DC整流器拓?fù)?60
8.4.1電壓倍增器的工作和設(shè)計(jì)原理163
8.5穩(wěn)壓器164
8.6反向散射調(diào)制方案167
8.6.1ASK調(diào)制167
8.6.2PSK調(diào)制168
8.6.3PSK與ASK比較168
8.7小結(jié)168
參考文獻(xiàn)169
第9章磁耦合通信設(shè)備的能量收集172
9.1簡(jiǎn)介172
9.2磁耦合通信設(shè)備的能量收集173
9.2.1磁感應(yīng)原理174
9.3使用磁感應(yīng)方法將動(dòng)能轉(zhuǎn)換為電能176
9.3.1磁發(fā)電機(jī)的基本原理177
9.3.2微型磁發(fā)電機(jī)的設(shè)計(jì)179
9.4太陽(yáng)能收集183
9.5熱能收集186
9.5.1熱能收集系統(tǒng)187
9.5.2WSN的熱能收集器188
9.6DC-AC功率轉(zhuǎn)換191
9.7無線功率傳輸系統(tǒng)將所收集的能量傳輸至目標(biāo)系統(tǒng)194
9.7.1RFID功率傳輸系統(tǒng)194
9.7.2在醫(yī)療植入物中使用磁感應(yīng)進(jìn)行無線功率傳輸197
9.7.3多電壓輸出系統(tǒng)197
9.7.4使用螺旋形線圈為嵌入式醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行RF能量收集199
9.8小結(jié)202
參考文獻(xiàn)202
ⅩⅩⅢ第10章能量收集系統(tǒng)的混合信號(hào)低功耗技術(shù)205
10.1簡(jiǎn)介205
10.2在能量收集系統(tǒng)中混合信號(hào)環(huán)境206
10.2.1微傳感器無線網(wǎng)絡(luò)206
10.2.2RFID207
10.3數(shù)字設(shè)計(jì)的低功率技術(shù)208
10.3.1降低數(shù)字電路的功率209
10.4在模擬設(shè)計(jì)中的低功率技術(shù)210
10.5模擬電路和數(shù)字電路的功耗比較211
10.6面向低電壓混合信號(hào)設(shè)計(jì)的技術(shù)組合212
10.7模擬和數(shù)字低功耗技術(shù)的優(yōu)化組合213
10.7.1瞬時(shí)壓擴(kuò)技術(shù)213
10.7.2亞閾值CMOS設(shè)計(jì)215
10.8面向功率的EDA工具216
10.8.1晶體管級(jí)工具217
10.8.2門級(jí)或邏輯級(jí)工具218
10.8.3寄存器傳輸級(jí)工具219
10.8.4行為級(jí)功率和功率仿真219
10.9小結(jié)220
參考文獻(xiàn)220
第11章面向低功率的無線傳感器能量收集的建模方法和用于智能化能量
感知中間件的現(xiàn)實(shí)仿真22411.1簡(jiǎn)介224
11.2移動(dòng)和無線嵌入式系統(tǒng)的能量約束224
11.2.1本章結(jié)構(gòu)225
11.3能量收集技術(shù)的工業(yè)工具鏈及相關(guān)工作226
11.3.1建模、仿真和實(shí)施的工業(yè)平臺(tái)226
11.3.2WSN的電池模型和應(yīng)用227
11.4功率分析的精度和概念性考慮229
11.4.1WSN功率分析基于功率狀態(tài)模型的表達(dá)229
11.4.2可變電池電壓的影響：從功率狀態(tài)模型到阻抗模型238
11.4.3電池建模概念238
11.4.4收集建模概念242
ⅩⅩⅣ11.5實(shí)現(xiàn)245
11.5.1模型方程的分析推導(dǎo)245
11.6電池感知仿真的應(yīng)用到負(fù)載均衡247
11.6.1使用梯度下降調(diào)整電池模型247
11.6.2WSN項(xiàng)目的評(píng)估247
11.7小結(jié)和未來的工作250
參考文獻(xiàn)251
第12章WSN的能量損耗255
12.1簡(jiǎn)介255
12.2能量收集255
12.2.1能量收集的動(dòng)機(jī)256
12.2.2能量收集：一種可行的解決方案257
12.3能量收集：除了太陽(yáng)能收集器—它是一種可行的選擇嗎258
12.4存儲(chǔ)收集的能量260
12.4.1能量收集系統(tǒng)261
12.4.2實(shí)驗(yàn)測(cè)量263
12.5能量預(yù)算：系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)265
12.5.1能量收集應(yīng)用：挑戰(zhàn)266
12.5.2存儲(chǔ)和系統(tǒng)狀態(tài)檢索269
12.5.3面向分布式智能應(yīng)用：挑戰(zhàn)270
12.6小結(jié)271
參考文獻(xiàn)272
第13章WSN的RF能量收集和管理273
13.1簡(jiǎn)介273
13.2RF能量收集273
13.3能量收集系統(tǒng)以及WSN功率損耗的回顧274
13.3.1環(huán)境RF能源和可用功率276
13.4RF能量收集和Powercast收集器的使用276
13.4.1有意的能量收集277
13.4.2Powercast 公司的TX91501型Powercast發(fā)送器277
13.4.3Powercast功率收集接收器278
13.4.4接收的RF功率測(cè)量和增益278
13.4.5能量存儲(chǔ)280
13.5WSN的能量管理281
13.5.1算法操作284
13.6實(shí)驗(yàn)和仿真結(jié)果286
ⅩⅩⅤ13.6.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果286
13.6.2仿真結(jié)果288
13.6.3RF Powercast 能量收集器的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)289
13.7小結(jié)和未來的工作291
參考文獻(xiàn)292
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綠色移動(dòng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò):能量?jī)?yōu)化和收集技術(shù) 作者簡(jiǎn)介
Hrishikesh Venkataraman博士是愛爾蘭國(guó)家研究中心性能工程實(shí)驗(yàn)室—愛爾蘭都柏林城市大學(xué)（DCU）RINCE研究所的高級(jí)研究員和愛爾蘭企業(yè)署（EI）的首席研究員。于2007年在德國(guó)不來梅雅各布大學(xué)獲得博士學(xué)位，從事的研究是無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)。2004年獲得坎普爾印度理工學(xué)院（IIT）碩士學(xué)位，從擔(dān)任德累斯頓工業(yè)大學(xué)的沃達(dá)豐移動(dòng)通信部門主席期間開始他的碩士研究論文，并獲得2003~2004年度德意志學(xué)術(shù)交流中心（DAAD）獎(jiǎng)學(xué)金。他的主要研究方向包括移動(dòng)多媒體，無線通信和無線能源。Venkataraman博士已經(jīng)在期刊、國(guó)際會(huì)議以及書籍上發(fā)表了30多篇論文，并且在2009年10月加利福尼亞伯克利大學(xué)的國(guó)際會(huì)議上贏得佳論文獎(jiǎng)。目前，Venkataraman博士是European Transactions on Telecommunications（ETT）期刊的一名執(zhí)行編輯以及電子工程學(xué)會(huì)（IEEE）車輛技術(shù)學(xué)會(huì)的UKRI（英國(guó)/愛爾蘭共和國(guó)）的創(chuàng)始成員。
Gabriel-Miro Muntean博士在異構(gòu)無線環(huán)境的面向質(zhì)量和性能感知自適應(yīng)多媒體流以及數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域取得了良好的業(yè)績(jī)。自2003年以來，Muntean博士一直擔(dān)任著由10個(gè)人組成的研究實(shí)驗(yàn)室的主管，這個(gè)實(shí)驗(yàn)室位于都柏林城市大學(xué)先進(jìn)的工程大樓，并且其設(shè)施齊全，可用于多媒體交付研究。他已經(jīng)成功地培養(yǎng)了三個(gè)博士生和三個(gè)碩士研究生，目前正在指導(dǎo)七個(gè)在讀碩士研究生和一個(gè)博士后研究員。Muntean博士已經(jīng)爭(zhēng)取到100多萬歐元的資金，他曾經(jīng)是兩個(gè)EI（愛爾蘭企業(yè)署）、一個(gè)SPI（愛爾蘭科學(xué)基金會(huì)）和五個(gè)IRCSET（愛爾蘭科學(xué)，工程和技術(shù)研究理事會(huì)）基金的主要研究員，以及其他兩個(gè)愛爾蘭基金的合伙人。此外，他一直是三星和微軟提供贊助的研究項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。Muntean博士是一本書的作者和兩本書的合著人，并且在雜志上發(fā)表了25篇文章以及60多篇會(huì)議論文。他的論文獲得過四個(gè)佳論文獎(jiǎng)，而且他是IEEE Transactions on Broadcasting的副編輯。
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