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運籌學 內容簡介
《運籌學》是由天津理工大學長期從事運籌學教學的教師集體編寫而成，其內容緊密結合經濟管理專業的特點。《運籌學》系統地講述了線性規劃、對偶理論、運輸問題、目標規劃、整數規劃、動態規劃、圖與網絡分析、排隊論、存儲論、決策論的基本概念、理論、方法和模型。用較多的例題、案例介紹運籌學在管理、經濟等領域中的應用，并介紹了Excel、LINDO軟件在運籌學求解中的應用。每章都附有大量的練習題及答案，以幫助復習基本知識和檢查學習效果。《運籌學》可作為高等院校本科、研究生運籌學學習教材，也可作為管理人員和企業決策人員的學習參考書。
運籌學 目錄
緒論
0.1 運籌學的產生和發展
0.1.1 樸素的運籌學思想
0.1.2 運籌學的產生
0.1.3 運籌學的發展
0.2 運籌學的性質特點、工作步驟
0.2.1 運籌學的定義
0.2.2 運籌學的特點
0.2.3 運籌學的工作步驟
0.3 運籌學的應用與展望
0.3.1 運籌學的應用
0.3.2 運籌學的展望
第1章 線性規劃
1.1 線性規劃問題及其數學模型
1.1.1 問題的提出
1.1.2 線性規劃建模舉例
1.1.3 線性規劃問題的一般模型與標準模型
1.2 線性規劃問題解的概念及性質
1.2.1 線性規劃問題解的基本概念
1.2.2 線性規劃問題解的性質
1.2.3 線性規劃問題解的性質
1.3 線性規劃的圖解法
1.3.1 線性規劃的圖解法
1.3.2 線性規劃問題解的幾種情況
1.4 單純形法
1.4.1 單純形法的解題思路及引例
1.4.2 單純形法的步驟
1.4.3 單純形表
1.4.4 關于單純形法的補充說明
1.4.5 關于退化解的問題說明
1.5 大M法
第2章 線性規劃的對偶理論與靈敏度分析
2.1 線性規劃的對偶問題
2.1.1 對偶問題的提出
2.1.2 對稱形式下的對偶問題
2.1.3 一般線性規劃的對偶規劃
2.2 對偶問題的性質
2.3 影子價格
2.3.1 影子價格及其經濟意義
2.3.2 影子價格的應用
2.4 對偶單純形法
2.4.1 對偶單純形法的基本思路
2.4.2 對偶單純形法的計算步驟
2.5 靈敏度分析
2.5.1 目標函數中價值系數ci的變化分析
2.5.2 右端常數bi的變化分析
2.5.3 技術系數au的變化分析
2.5.4 增加一個新變量的分析
2.5.5 增加新約束條件的靈敏度分析
第3章 運輸問題
3.1 運輸問題及其模型
3.1.1 運輸問題
3.1.2 產量平衡的運輸問題的模型
3.1.3 運輸問題數學模型的特點
3.2 表上作業法
3.2.1 確定初始基可行解
3.2.2 *優解的判別
3.2.3 改進運輸方案的方法——閉回路調整法
3.2.4 需注意的問題
3.3 產銷不平衡的運輸問題
3.3.1 產量大于銷量的情況
3.3.2 銷量大于產量的情況
第4章 目標規劃
4.1 目標規劃模型
4.1.1 問題提出
4.1.2 目標規劃模型的基本概念
4.1.3 目標規劃模型的一般形式
4.2 目標規劃的圖解法
第5章 整數規劃
5.1 整數規劃問題的提出
5.2 分枝定界解法
5.3 割平面解法
5.4 0.1 型整數規劃
5.4.1 0-1型整數規劃的實際問題
5.4.2 0-1型整數規劃的解法
5.5 指派問題
5.5.1 指派問題的數學模型及其特點
5.5.2 指派問題的解法——匈牙利法
第6章 動態規劃
6.1 多階段決策問題引例
6.2 動態規劃的基本概念和基本原理
6.2.1 動態規劃的基本概念
6.2.2 動態規劃的基本原理
6.3 動態規劃模型的建立與求解
6.3.1 動態規劃的兩類基本方程
6.3.2 建立動態規劃數學模型的步驟
6.4 動態規劃和靜態規劃的關系
6.5 動態規劃在經濟管理中的應用（1）
6.5.1 資源分配問題
6.5.2 生產與存儲問題
6.5.3 設備更新問題
6.6 動態規劃在經濟管理中的應用（2）
6.6.1 背包問題
6.6.2 復合系統工作可靠性問題
第7章 圖與網絡分析
7.1 圖的基本概念
7.1.1 引例
7.1.2 圖的定義
7.1.3 點的度
7.1.4 完全圖和子圖
7.1.5 圖的連通性
7.2 樹
7.2.1 樹的定義和性質
7.2.2 圖的*小支撐樹
7.3 *短路問題
7.3.1 Dijkstra算法
7.3.2 矩陣算法
7.4 *大流問題
7.4.1 基本概念
7.4.2 *大流*小割集定理
7.4.3 求*大流的標號算法
7.5 *小費用*大流問題
第8章 網絡計劃技術
8.1 網絡圖
8.1.1 繪制網絡圖的規則
8.1.2 網絡圖的繪制
8.2 網絡時間參數的計算
8.2.1 工作時間f（i，j）
8.2.2 事項時間參數
8.2.3 工作時間參數
8.2.4 時差
8.2.5 時間參數的圖上計算法
8.2.6 時間參數的表上計算法
8.2.7 概率型網絡圖的時間參數計算
8.3 網絡計劃的優化
8.3.1 時間優化
8.3.2 時間與資源優化
8.3.3 時間與成本優化
第9章 排隊論
9.1 隨機服務系統與過程
9.1.1 排隊系統的描述
9.1.2 排隊系統的符號表示
9.1.3 排隊系統的主要數量指標和記號
9.2 單服務臺負指數分布排隊系統分析
9.2.1 標準的M／M／1模型
9.2.2 系統容量有限，即M／M／1／N／∞
9.2.3 顧客源有限，即M／M／1／∞／m
9.3 多服務臺負指數分布排隊系統的分析
9.4 一般服務時間排隊模型
9.4.1 M／G／1／∞／∞型排隊系統
9.4.2 M／D／1／∞／∞型排隊系統
9.5 排隊系統的優化
第10章 存儲論
10.1 存儲論概述
10.1.1 存儲問題
10.1.2 存儲模型中的基本概念
10.2 確定型存儲模型
10.2.1 經濟訂貨批量模型（不允許缺貨，補充時間極短）
10.2.2 經濟生產批量模型（不允許缺貨，補充時間較長）
10.2.3 允許缺貨的經濟訂貨批量模型
10.2.4 允許缺貨的經濟生產批量模型
10.2.5 價格有折扣的存儲模型
10.3 隨機型存儲模型
10.3.1 單周期的隨機型存儲模型
10.3.2 多周期的隨機型存儲模型
第11章 決策論
11.1 決策的基本問題
11.1.1 決策的基本概念
11.1.2 決策的分類
11.1.3 決策過程
11.1.4 決策的原則
11.2 確定型決策
11.3 不確定型決策
11.3.1 樂觀準則（*大*大準則）
11.3.2 悲觀準則（*大*小準則）
11.3.3 折中準則
11.3.4 等可能準則（Laplace準則）
11.3.5 遺憾準則
11.4 風險型決策方法
11.4.1 期望值準則
11.4.2 貝葉斯決策
11.5 決策樹
附錄1 用Excel解線性規劃問題
一、添加“規劃求解”工具
二、求解線性規劃的步驟
附錄2 用UNDO解線性規劃問題
一、LINDO簡介
二、LINDO的工作界面
三、LINDO數據輸入與保存
四、求解
五、LINDO輸出結果報告
六、LINDO求解單純的或混合型的整數規劃（IP）問題
七、注意事項
參考文獻
0.1 運籌學的產生和發展
0.1.1 樸素的運籌學思想
0.1.2 運籌學的產生
0.1.3 運籌學的發展
0.2 運籌學的性質特點、工作步驟
0.2.1 運籌學的定義
0.2.2 運籌學的特點
0.2.3 運籌學的工作步驟
0.3 運籌學的應用與展望
0.3.1 運籌學的應用
0.3.2 運籌學的展望
第1章 線性規劃
1.1 線性規劃問題及其數學模型
1.1.1 問題的提出
1.1.2 線性規劃建模舉例
1.1.3 線性規劃問題的一般模型與標準模型
1.2 線性規劃問題解的概念及性質
1.2.1 線性規劃問題解的基本概念
1.2.2 線性規劃問題解的性質
1.2.3 線性規劃問題解的性質
1.3 線性規劃的圖解法
1.3.1 線性規劃的圖解法
1.3.2 線性規劃問題解的幾種情況
1.4 單純形法
1.4.1 單純形法的解題思路及引例
1.4.2 單純形法的步驟
1.4.3 單純形表
1.4.4 關于單純形法的補充說明
1.4.5 關于退化解的問題說明
1.5 大M法
第2章 線性規劃的對偶理論與靈敏度分析
2.1 線性規劃的對偶問題
2.1.1 對偶問題的提出
2.1.2 對稱形式下的對偶問題
2.1.3 一般線性規劃的對偶規劃
2.2 對偶問題的性質
2.3 影子價格
2.3.1 影子價格及其經濟意義
2.3.2 影子價格的應用
2.4 對偶單純形法
2.4.1 對偶單純形法的基本思路
2.4.2 對偶單純形法的計算步驟
2.5 靈敏度分析
2.5.1 目標函數中價值系數ci的變化分析
2.5.2 右端常數bi的變化分析
2.5.3 技術系數au的變化分析
2.5.4 增加一個新變量的分析
2.5.5 增加新約束條件的靈敏度分析
第3章 運輸問題
3.1 運輸問題及其模型
3.1.1 運輸問題
3.1.2 產量平衡的運輸問題的模型
3.1.3 運輸問題數學模型的特點
3.2 表上作業法
3.2.1 確定初始基可行解
3.2.2 *優解的判別
3.2.3 改進運輸方案的方法——閉回路調整法
3.2.4 需注意的問題
3.3 產銷不平衡的運輸問題
3.3.1 產量大于銷量的情況
3.3.2 銷量大于產量的情況
第4章 目標規劃
4.1 目標規劃模型
4.1.1 問題提出
4.1.2 目標規劃模型的基本概念
4.1.3 目標規劃模型的一般形式
4.2 目標規劃的圖解法
第5章 整數規劃
5.1 整數規劃問題的提出
5.2 分枝定界解法
5.3 割平面解法
5.4 0.1 型整數規劃
5.4.1 0-1型整數規劃的實際問題
5.4.2 0-1型整數規劃的解法
5.5 指派問題
5.5.1 指派問題的數學模型及其特點
5.5.2 指派問題的解法——匈牙利法
第6章 動態規劃
6.1 多階段決策問題引例
6.2 動態規劃的基本概念和基本原理
6.2.1 動態規劃的基本概念
6.2.2 動態規劃的基本原理
6.3 動態規劃模型的建立與求解
6.3.1 動態規劃的兩類基本方程
6.3.2 建立動態規劃數學模型的步驟
6.4 動態規劃和靜態規劃的關系
6.5 動態規劃在經濟管理中的應用（1）
6.5.1 資源分配問題
6.5.2 生產與存儲問題
6.5.3 設備更新問題
6.6 動態規劃在經濟管理中的應用（2）
6.6.1 背包問題
6.6.2 復合系統工作可靠性問題
第7章 圖與網絡分析
7.1 圖的基本概念
7.1.1 引例
7.1.2 圖的定義
7.1.3 點的度
7.1.4 完全圖和子圖
7.1.5 圖的連通性
7.2 樹
7.2.1 樹的定義和性質
7.2.2 圖的*小支撐樹
7.3 *短路問題
7.3.1 Dijkstra算法
7.3.2 矩陣算法
7.4 *大流問題
7.4.1 基本概念
7.4.2 *大流*小割集定理
7.4.3 求*大流的標號算法
7.5 *小費用*大流問題
第8章 網絡計劃技術
8.1 網絡圖
8.1.1 繪制網絡圖的規則
8.1.2 網絡圖的繪制
8.2 網絡時間參數的計算
8.2.1 工作時間f（i，j）
8.2.2 事項時間參數
8.2.3 工作時間參數
8.2.4 時差
8.2.5 時間參數的圖上計算法
8.2.6 時間參數的表上計算法
8.2.7 概率型網絡圖的時間參數計算
8.3 網絡計劃的優化
8.3.1 時間優化
8.3.2 時間與資源優化
8.3.3 時間與成本優化
第9章 排隊論
9.1 隨機服務系統與過程
9.1.1 排隊系統的描述
9.1.2 排隊系統的符號表示
9.1.3 排隊系統的主要數量指標和記號
9.2 單服務臺負指數分布排隊系統分析
9.2.1 標準的M／M／1模型
9.2.2 系統容量有限，即M／M／1／N／∞
9.2.3 顧客源有限，即M／M／1／∞／m
9.3 多服務臺負指數分布排隊系統的分析
9.4 一般服務時間排隊模型
9.4.1 M／G／1／∞／∞型排隊系統
9.4.2 M／D／1／∞／∞型排隊系統
9.5 排隊系統的優化
第10章 存儲論
10.1 存儲論概述
10.1.1 存儲問題
10.1.2 存儲模型中的基本概念
10.2 確定型存儲模型
10.2.1 經濟訂貨批量模型（不允許缺貨，補充時間極短）
10.2.2 經濟生產批量模型（不允許缺貨，補充時間較長）
10.2.3 允許缺貨的經濟訂貨批量模型
10.2.4 允許缺貨的經濟生產批量模型
10.2.5 價格有折扣的存儲模型
10.3 隨機型存儲模型
10.3.1 單周期的隨機型存儲模型
10.3.2 多周期的隨機型存儲模型
第11章 決策論
11.1 決策的基本問題
11.1.1 決策的基本概念
11.1.2 決策的分類
11.1.3 決策過程
11.1.4 決策的原則
11.2 確定型決策
11.3 不確定型決策
11.3.1 樂觀準則（*大*大準則）
11.3.2 悲觀準則（*大*小準則）
11.3.3 折中準則
11.3.4 等可能準則（Laplace準則）
11.3.5 遺憾準則
11.4 風險型決策方法
11.4.1 期望值準則
11.4.2 貝葉斯決策
11.5 決策樹
附錄1 用Excel解線性規劃問題
一、添加“規劃求解”工具
二、求解線性規劃的步驟
附錄2 用UNDO解線性規劃問題
一、LINDO簡介
二、LINDO的工作界面
三、LINDO數據輸入與保存
四、求解
五、LINDO輸出結果報告
六、LINDO求解單純的或混合型的整數規劃（IP）問題
七、注意事項
參考文獻
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