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云計算和大數據技術概念 應用與實戰-第2版 版權信息
- ISBN：9787115420800
- 條形碼：9787115420800 ; 978-7-115-42080-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
云計算和大數據技術概念 應用與實戰-第2版 本書特色
本書全面介紹云計算與大數據的基礎知識、主要技術、基于集群技術的資源整合型云計算技術和基于虛擬化技術的資源切分型云計算技術。全書共10章，主要內容包括云計算基礎與大數據基礎、虛擬化技術和平臺、mpi、hadoop、hbase、hive、storm和云存儲系統swift。本書以理論夠用為主，注重實用，實驗豐富，將實驗內容融合在課程內容中，使理論緊密聯系實際。
云計算和大數據技術概念 應用與實戰-第2版 內容簡介
云計算與大數據時代，網絡技術人員學習和參考的工具書。 本書是高等職業院校十二五規劃教材； 內容系統講解，深入淺出；采用項目任務式； 用實戰教學，注重入門并提高，邊做邊學。
云計算和大數據技術概念 應用與實戰-第2版 目錄
第1章 1
云計算基礎 1
1.1 云計算技術概述 1
1.1.1 云計算簡介 1
1.1.2 云計算的特點 2
1.1.3 云計算技術分類 3
1.1.4 計算機技術向現代信息技術演進的歷程 4
1.2 集群系統概述 5
1.2.1 集群系統的基本概念 5
1.2.2 集群系統系統的分類 6
1.3 分布式系統中計算和數據的協作機制 6
1.3.1 基于計算切分的分布式計算 6
1.3.2 基于計算和數據切分的混合型分布式計算技術—網格計算 7
1.3.3 基于數據切分的分布式計算技術 8
1.3.4 三種分布式系統的分析對比 10
1.4 云計算平臺服務 11
1.4.1 iaas（基礎設施即服務） 11
1.4.2 paas（平臺即服務） 11
1.4.3 saas（軟件即服務） 11
1.5 云計算與物聯網 11
練習題 13
第2章 1
大數據基礎 1
2.1 大數據技術概述 1
2.1.1 大數據簡介 1
2.1.2 大數據產生的原因 1
2.1.3 數據的計量單位 2
2.1.4 大數據是人類認識世界的新手段 3
2.1.5 幾類高性能計算系統對比分析 4
2.1.6主要的大數據處理系統 4
2.1.7 大數據處理的基本流程 6
2.2 大數據的典型應用示例 7
2.2.1 大數據在高能物理中的應用 7
2.2.2 推薦系統 8
2.2.3 搜索引擎系統 8
2.2.4 百度遷徙 9
2.3 大數據中的集群技術 10
1.2.2 集群文件系統的基本概念 10
2.3.1 什么是集群系統 11
2.3.2 大數據并行計算的層次 13
2.3.3 大數據系統的分類方法 14
2.3.3 單一系統映象 15
2.3.4 集群中的一致性 15
2.4 云計算與大數據的發展 17
2.4.1 云計算與大數據發展歷程 17
2.4.2 為云計算與大數據發展做出貢獻的科學家 20
2.4.3 云計算與大數據的國內發展現狀 21
練習題 22
第3章 1
虛擬化技術 1
3.1 虛擬化技術簡介 1
3.1.1 虛擬化技術的發展 1
3.1.2 虛擬化技術的優勢和劣勢 2
3.1.3 虛擬化技術的分類 3
3.2 常見虛擬化軟件 6
3.2.1 virtualb
云計算基礎 1
1.1 云計算技術概述 1
1.1.1 云計算簡介 1
1.1.2 云計算的特點 2
1.1.3 云計算技術分類 3
1.1.4 計算機技術向現代信息技術演進的歷程 4
1.2 集群系統概述 5
1.2.1 集群系統的基本概念 5
1.2.2 集群系統系統的分類 6
1.3 分布式系統中計算和數據的協作機制 6
1.3.1 基于計算切分的分布式計算 6
1.3.2 基于計算和數據切分的混合型分布式計算技術—網格計算 7
1.3.3 基于數據切分的分布式計算技術 8
1.3.4 三種分布式系統的分析對比 10
1.4 云計算平臺服務 11
1.4.1 iaas（基礎設施即服務） 11
1.4.2 paas（平臺即服務） 11
1.4.3 saas（軟件即服務） 11
1.5 云計算與物聯網 11
練習題 13
第2章 1
大數據基礎 1
2.1 大數據技術概述 1
2.1.1 大數據簡介 1
2.1.2 大數據產生的原因 1
2.1.3 數據的計量單位 2
2.1.4 大數據是人類認識世界的新手段 3
2.1.5 幾類高性能計算系統對比分析 4
2.1.6主要的大數據處理系統 4
2.1.7 大數據處理的基本流程 6
2.2 大數據的典型應用示例 7
2.2.1 大數據在高能物理中的應用 7
2.2.2 推薦系統 8
2.2.3 搜索引擎系統 8
2.2.4 百度遷徙 9
2.3 大數據中的集群技術 10
1.2.2 集群文件系統的基本概念 10
2.3.1 什么是集群系統 11
2.3.2 大數據并行計算的層次 13
2.3.3 大數據系統的分類方法 14
2.3.3 單一系統映象 15
2.3.4 集群中的一致性 15
2.4 云計算與大數據的發展 17
2.4.1 云計算與大數據發展歷程 17
2.4.2 為云計算與大數據發展做出貢獻的科學家 20
2.4.3 云計算與大數據的國內發展現狀 21
練習題 22
第3章 1
虛擬化技術 1
3.1 虛擬化技術簡介 1
3.1.1 虛擬化技術的發展 1
3.1.2 虛擬化技術的優勢和劣勢 2
3.1.3 虛擬化技術的分類 3
3.2 常見虛擬化軟件 6
3.2.1 virtualb
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云計算和大數據技術概念 應用與實戰-第2版 作者簡介
王鵬，男，教授，生于1975年，中國科學院博士生導師，計算機科學博士后、金融工程博士后，第八批四川省學術和技術帶頭人后備人選，中組部“西部之光”訪問學者，中國電子學會云計算專業委員會委員，中國計算機學會高性能計算專業委員會委員，四川省計算機學會高性能計算專業委員會委員，成都市科技攻關計劃項目評審專家，汕尾市科技顧問團首席科學家，成都市“一專多能”優秀青年教師，成都信息工程學院并行計算研究所主任。《走近云計算》、《云計算-中國未來的IT戰略》、《云計算的關鍵技術與應用實例》、《問道云計算》等書作者。
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