掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養(yǎng)秘籍)
-
>
晶體管電路設(shè)計(jì)(下)
-
>
基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
-
>
花樣百出:貴州少數(shù)民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術(shù)轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新歷史叢書中國(guó)高等技術(shù)教育的蘇化(1949—1961)以北京地區(qū)為中心
-
>
鐵路機(jī)車概要.交流傳動(dòng)內(nèi)燃.電力機(jī)車
-
>
利維坦的道德困境:早期現(xiàn)代政治哲學(xué)的問題與脈絡(luò)
中圖價(jià):¥13.9
加入購(gòu)物車
現(xiàn)代傳感技術(shù)及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787561855676
- 條形碼：9787561855676 ; 978-7-5618-5567-6
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
現(xiàn)代傳感技術(shù)及應(yīng)用 本書特色
王化祥編*的《現(xiàn)代傳感技術(shù)及應(yīng)用》介紹了現(xiàn)代傳感器的原理、特性及其在工程中的應(yīng)用技術(shù)，并緊密圍繞當(dāng)前傳感器技術(shù)發(fā)展*新內(nèi)容和方向編寫，敘述由淺入深，循序漸進(jìn)。全書在介紹傳感器基本特性的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了光纖、圖像、生物傳感器以及無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)機(jī)器人傳感器、智能傳感技術(shù)，*后介紹了多源傳感器的信息融合技術(shù)！ ”緯勺鳛楦叩仍盒y(cè)控技術(shù)與儀器、自動(dòng)化、電氣工程及其自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、通信工程、生物醫(yī)學(xué)工程等專業(yè)研究生選修課教材和本科專業(yè)高年級(jí)學(xué)生的參考教材，也可供從事傳感與信息檢測(cè)相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用和設(shè)計(jì)開發(fā)的研究人員、工程技術(shù)人員參考。
現(xiàn)代傳感技術(shù)及應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書介紹了現(xiàn)代傳感器的原理、特性及在工程中的應(yīng)用技術(shù)。詳細(xì)介紹了光纖、圖像、生物傳感器以及無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人傳感器、智能傳感技術(shù)及多源傳感器的信息融合技術(shù)。是高等院校測(cè)控技術(shù)與儀器、自動(dòng)化、電氣工程及其自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、通信工程等專業(yè)研究生教材。
現(xiàn)代傳感技術(shù)及應(yīng)用 目錄
1 傳感器基本特性 1.1 概述 1.1.1 傳感器的作用 1.1.2 傳感器及傳感技術(shù) 1.1.3 傳感器的組成 1.1.4 傳感器的分類 1.1.5 傳感器的發(fā)展趨勢(shì) 1.2 傳感器的組成與結(jié)構(gòu) 1.2.1 傳感器的組成 1.2.2 傳感器的結(jié)構(gòu)形式 1.3 傳感器的一般特性 1.3.1 傳感器的靜態(tài)特性 1.3.2 傳感器的動(dòng)態(tài)特性 1.3.3 不失真測(cè)試的條件分析 1.3.4 傳感器的標(biāo)定 練習(xí)題2 光纖傳感器 2.1 光纖傳感器的特點(diǎn)及分類 2.1.1 光纖傳感器的特點(diǎn) 2.1.2 光纖傳感器的分類 2.2 光纖的傳光特性 2.2.1 光纖的結(jié)構(gòu)及分類 2.2.2 光纖的傳光原理 2.2.3 光纖的衰減機(jī)理 2.3 光纖傳感器的光源與光檢測(cè)器 2.3.1 光纖傳感器用光源的分類及特點(diǎn) 2.3.2 半導(dǎo)體光電檢測(cè)器 2.4 光纖傳感器的應(yīng)用 2.4.1 光纖溫度傳感器 2.4.2 光纖壓力傳感器 2.4.3 光纖流量、流速傳感器 練習(xí)題3 圖像傳感器 3.1 電荷耦合攝像器件 3.1.1 ccd基本工作原理 3.1.2 電荷轉(zhuǎn)移與電極結(jié)構(gòu) 3.1.3 電荷的注入與讀出 3.1.4 ccd圖像傳感器 3.1.5 圖像傳感器的主要特性參數(shù) 3.2 熱成像技術(shù) 3.2.1 熱像儀的組成 3.2.2 熱釋電攝像管的結(jié)構(gòu)及原理 3.3 圖像傳感器的典型應(yīng)用 3.3.1 固態(tài)圖像傳感器的應(yīng)用 3.3.2 熱成像無(wú)損探測(cè) 練習(xí)題4 生物傳感器 4.1 生物傳感器概述 4.1.1 生物傳感器的應(yīng)用范圍 4.1.2 生物傳感器的發(fā)展 4.1.3 生物傳感器的基本原理及特點(diǎn) 4.1.4 生物傳感器的分類 4.2 生物識(shí)別機(jī)理及膜固定技術(shù) 4.2.1 酶反應(yīng) 4.2.2 微生物反應(yīng)及檢測(cè) 4.2.3 免疫學(xué)反應(yīng) 4.2.4 其他類型的生物學(xué)反應(yīng) 4.2.5 膜及其固定技術(shù) 4.3 生物傳感器原理及應(yīng)用 4.3.1 酶?jìng)鞲衅? 4.3.2 免疫傳感器 4.3.3 微生物傳感器 4.3.4 新型生物傳感器簡(jiǎn)介 練習(xí)題5 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 5.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述 5.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)生成過(guò)程 5.1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 5.1.3 傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成 5.1.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn) 5.1.5 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 5.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù) 5.2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系 5.2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)? 5.2.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)物理層協(xié)議 5.2.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)mac協(xié)議 5.2.5 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議 5.2.6 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸和應(yīng)用層協(xié)議 5.2.7 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)其他關(guān)鍵技術(shù) 5.2.8 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量管理機(jī)制 5.3 線傳感器網(wǎng)絡(luò)的典型設(shè)計(jì)實(shí)例 5.3.1 設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介 5.3.2 mica2節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)分析 5.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例 5.4.1 芯片制造廠設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用 5.4.2 大鴨島海燕生活習(xí)性監(jiān)測(cè)保護(hù)應(yīng)用 5.4.3 家庭及辦公智能化網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 練習(xí)題6 移動(dòng)機(jī)器人傳感器 6.1 移動(dòng)機(jī)器人傳感器概述 6.1.1 機(jī)器人與移動(dòng)機(jī)器人 6.1.2 移動(dòng)機(jī)器人感知 6.1.3 移動(dòng)機(jī)器人傳感器分類 6.2 移動(dòng)機(jī)器人常用內(nèi)部傳感器 6.2.1 編碼器 6.2.2 慣性傳感器 6.3 移動(dòng)機(jī)器人航位推算模型 6.3.1 差速驅(qū)動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人 6.3.2 類車或三輪移動(dòng)機(jī)器人 6.4 移動(dòng)機(jī)器人常用外部傳感器 6.4.1 觸覺傳感器 6.4.2 接近覺傳感器 6.4.3 測(cè)距傳感器 6.5 主動(dòng)嗅覺感知 6.5.1 機(jī)器人嗅覺 6.5.2 機(jī)器人嗅覺常用氣體／氣味傳感器 6.5.3 常用風(fēng)速／風(fēng)向傳感器 6.5.4 氣味／氣體源搜尋策略 練習(xí)題7 智能傳感技術(shù) 7.1 智能傳感器概述 7.2 智能傳感器的實(shí)現(xiàn) 7.2.1 非集成化結(jié)構(gòu) 7.2.2 集成化結(jié)構(gòu) 7.2.3 標(biāo)度變換技術(shù) 7.2.4 混合實(shí)現(xiàn) 7.3 數(shù)據(jù)處理及軟件實(shí)現(xiàn) 7.3.1 非線性校正 7.3.2 自校零與自校準(zhǔn)技術(shù) 7.3.3 噪聲抑制技術(shù) 7.3.4 自補(bǔ)償、自檢驗(yàn)及自診斷 7.4 微機(jī)電系統(tǒng) 7.4.1 微機(jī)電系統(tǒng)概述 7.4.2 微機(jī)電系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) 7.4.3 典型微機(jī)電傳感器 7.5 網(wǎng)絡(luò)傳感器 7.5.1 網(wǎng)絡(luò)傳感器及其特點(diǎn) 7.5.2 網(wǎng)絡(luò)傳感器的類型 7.5.3 網(wǎng)絡(luò)傳感器通用接口標(biāo)準(zhǔn) 7.5.4 網(wǎng)絡(luò)傳感器的發(fā)展形式 練習(xí)題8 多源傳感器信息融合技術(shù) 8.1 信息融合技術(shù)的基本概念和分類 8.2 貝葉斯(bayes)估計(jì) 8.2.1 bayes條件概率公式 8.2.2 基于bayes方法的信息融合原理 8.3 卡爾曼(kalman)濾波 8.3.1 卡爾曼濾波的基本方程 8.3.2 基于卡爾曼濾波器的數(shù)據(jù)融合方法在高溫爐檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用 8.4 自適應(yīng)加權(quán)平均和有序加權(quán)平均算法 8.4.1 自適應(yīng)加權(quán)平均 8.4.2 有序加權(quán)平均算子(ordered weighte d averaging，0wa) 8.5 dempster-shafer證據(jù)理論 8.5.1 證據(jù)理論基本模型和性質(zhì) 8.5.2 證據(jù)理論的組合規(guī)則 8.5.3 證據(jù)理論的進(jìn)一步說(shuō)明 8.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合方法 8.6.1 單個(gè)bp(back propagation)網(wǎng)絡(luò)的建立 8.6.2 多個(gè)bp網(wǎng)絡(luò)的集成 8.7 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的基本概念和方法 8.7.1 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的概念 8.7.2 “*近鄰”法 8.7.3 概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)濾波器 8.7.4 模糊數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 8.7.5 多傳感器的模糊聚類融合技術(shù) 8.8 多傳感器目標(biāo)檢測(cè) 8.8.1 問題的描述 8.8.2 檢測(cè)空間的劃分與信任級(jí)別 8.8.3 分布式檢測(cè)多傳感器系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 8.9 基于案例的推理技術(shù)在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用 8.9.1 基于案例推理的基本原理 8.9.2 一個(gè)基于案例推理的應(yīng)用實(shí)例 8.10 粗集理論與信息融合 8.10.1 粗集的基本概念 8.10.2 粗集 8.10.3 知識(shí)的約簡(jiǎn) 8.10.4 基于粗集理論的多傳感器融合 8.10.5 本節(jié)小結(jié) 8.11 基于模糊積分的信息融合 8.11.1 模糊測(cè)度的基本概念 8.11.2 模糊積分的基本概念和性質(zhì) 8.11.3 鋼鐵廠的試驗(yàn) 練習(xí)題參考文獻(xiàn)
展開全部
書友推薦
- >
月亮與六便士
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
朝聞道
- >
伊索寓言-世界文學(xué)名著典藏-全譯本
- >
羅庸西南聯(lián)大授課錄
- >
姑媽的寶刀
- >
李白與唐代文化
本類暢銷
