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MATLAB 小波分析與應用:30個案例分析 版權信息
- ISBN：9787512421394
- 條形碼：9787512421394 ; 978-7-5124-2139-4
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
MATLAB 小波分析與應用:30個案例分析 本書特色
本書是編者在10多年講授“小波分析與應用”課程的基礎上編寫而成的。主要借助matlab軟件，對小波分析的主要框架進行直觀的講解，并以案例分析的方式，對其主要應用領域進行探索與分析。 全書共10章，由基礎篇、應用篇和綜合應用提高篇三部分組成，每一章節都有若干案例，并配有可執行的matlab程序，幫助讀者順利進入小波分析理論和應用領域。如果在實現過程中有任何疑問，可以隨時在matlab中文論壇(www.ilovematlab.cn)與編者交流。本書主要內容包括信號的讀取，頻譜分析的基本方法，多分辨率分析的基本框架，圖像去噪、增強、融合和壓縮的應用，以及小波分析理論在數字水印、心電信號的識別與疾病分類和小偷相貌識別等方面的應用。 本書可作為小波分析領域的入門書籍，本科生大學三年級以上可以獨立研讀，書中案例的延伸可供本科生畢業設計或研究生課題研究參考，還可供高等學校有關專業學生、教師以及廣大科技人員參考。
MATLAB 小波分析與應用:30個案例分析 內容簡介
全書所有知識點的講解通俗易懂，30個貼近生活又具有一定代表性的實例助讀者全面學習并應用matlab和小波分析的相關知識。本書在matlab中文論壇有專門的“在線交流”平臺（http://www.ilovematlab.cn/forum-253-1.html），讀者在學習過程中遇到問題，不妨過來跟崔麗老師交流交流。
MATLAB 小波分析與應用:30個案例分析 目錄
基礎 篇第1章預備知識31.1生活中的信號分類31.2信號的讀取和輸出31.2.1音頻信號的讀取41.2.2圖像讀取51.2.3視頻讀取61.3案例1：圖像的類型轉換9第2章頻譜分析152.1引言152.2fourier變換152.2.1基本性質和計算162.2.2由fourier分析得到頻譜特征162.3gabor變換——窗口fourier變換182.3.1基本性質和計算182.3.2gabor變換下的平面頻譜182.4連續小波變換202.4.1基本性質和計算212.4.2連續小波變換的頻譜特征222.5離散小波變換232.6案例2：音頻信號的頻譜特征提取26第3章小波分析323.1引言323.2多分辨率分析323.2.1概念解析323.2.2尺度函數和小波函數的關系——雙尺度方程333.2.3濾波器本質343.2.4二維正交多分辨率分析353.2.5案例3：基本濾波器效果對比383.3小波函數構造453.3.1小波函數空間解析453.3.2小波函數的構造方法463.3.3案例4：緊支集小波構造503.3.4案例5：基本小波構造方法實現573.4mallat算法623.4.1分解重構快速算法633.4.2初值的選取643.4.3多孔算法653.4.4案例6：分解和重構算法實現663.4.5案例7：信號的分解和重構693.4.6案例8：圖像的分解和重構743.5雙正交多分辨率分析813.5.1概念解析813.5.2雙正交濾波器823.5.3雙正交小波構造823.5.4雙正交mallat算法853.5.5案例9：雙正交對稱小波構造實現85應用 篇第4章圖像去噪934.1噪聲概述934.1.1噪聲分類934.1.2噪聲特點944.1.3噪聲模型的參數估計974.1.4圖像相似度評價法994.2案例10：基于小波的去噪方法1014.2.1模極大值去噪法1014.2.2閾值去噪法1074.2.3相關性去噪法1124.3案例11：夜間照片的去噪114第5章圖像增強1205.1圖像分析1205.2案例12：基于小波塔式分解的圖像增強1245.3案例13：基于離散小波變換的圖像增強1275.4案例14：圖像放大1385.5案例15：老照片圖像的增強和放大142第6章圖像融合1446.1圖像分析——融合前處理1446.1.1融合目的分析1446.1.2圖像大小調整1516.1.3融合定位1556.2案例16：基于小波分析的圖像融合1616.2.1圖像小波融合的一般過程1616.2.2融合決策函數1636.2.3圖像融合效果的定量評價1656.3案例17：葉子多光譜圖像融合1696.4案例18：圖像拼接融合1776.5案例19：藝術照片制作182第7章圖像壓縮1867.1信息熵與壓縮比1867.2案例20：基于小波的圖像壓縮1877.2.1小波系數分析1877.2.2小波壓縮過程和系數編碼方式1907.2.3基于小波系數4叉樹結構的嵌入式零樹小波編碼1907.2.4圖像壓縮實現2067.3案例21：證件照片壓縮210綜合應用提高篇第8章數字水印2178.1引言2178.2數字水印載體和數字水印分析2188.2.1熵信息計算2188.2.2確定水印嵌入的位置2218.3案例 22：基于小波的水印嵌入算法和檢測算法2238.3.1du方法2238.3.2tu方法2278.3.3帶密鑰的數字水印方法2338.4案例23：水印魯棒性檢測2398.4.1抗剪切性2398.4.2抗旋轉2418.4.3抗重采樣2428.4.4其他檢測方法2448.5案例24：圖像中加入音頻水印2468.6案例25：混沌序列置亂水印的魯棒性攻擊251第9章心電信號小波特征提取和對應疾病識別2629.1引言2639.2心電信號的獲取2649.3案例26：心電信號去噪2709.4案例27：心電信號特征提取和疾病識別2719.4.1心律不齊、心動過緩與心動過速2739.4.2r波時長與左心室肥大2779.4.3q波時長與心肌梗死280第10章小偷體貌識別28410.1引言28410.2小偷定位28510.3案例28：包的比對28610.4案例29：小偷特征圖像獲取29110.4.1去除遮擋29110.4.2圖像放大與增強29510.4.3圖像去噪29910.5案例30：小偷身高呈現300參考文獻306
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MATLAB 小波分析與應用:30個案例分析 作者簡介
崔麗，理學博士，現任北京師范大學數學科學學院副教授。1996年被保送入吉林大學數學系基地班學習，本碩博連讀，師從計算數學逼近論專家周蘊時教授。2002年在中國科學院計算技術研究所進行客座學習，師從圖形圖像學領域專家李華研究員。于2004年畢業獲得博士學位，同年進入北京師范大學任教。 在教學崗位工作13年，主要講授數學建模和小波分析的本科課程。在教學過程中，積極指導學生應用MATLAB軟件解決實際問題。參與全國大學生數學建模競賽組委會工作，引導本科生開展科學研究。從教以來，指導本科生完成科研課題二十余項，發表科研論文數篇，參與編寫教材《數學建模實驗》。在科研方面，從事小波分析的理論和應用研究，在圖像處理和三維模型分析領域有一定的貢獻。主持國家自然科學基金項目，發表學術論文近30篇。2015—2016年獲得國家基金委和北京師范大學聯合資助，訪問美國紐約石溪大學計算機科學系，與計算共形幾何創始人顧險峰教授進行合作研究，開展最優傳輸理論和應用的探索。
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