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包郵 智能制造

出版社:電子工業出版社出版時間:2016-05-01
開本: 16開 頁數: 324
本類榜單:經濟銷量榜
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智能制造 版權信息

智能制造 本書特色

本書是圍繞經濟社會發展和國家安全重大需求,由中國工程院會同工業和信息化部、國家質量監督檢驗檢疫總局聯合組織開展的“制造強國戰略研究”重大戰略咨詢研究項目的成果之一。智能制造是實施“中國制造2025”的主攻方向。本書深入闡述了智能制造的內涵和特征,介紹了大數據時代的數據分析的變革、挑戰和應用、云制造的技術和應用案例、智能制造標準化工作面臨的挑戰及我國智能制造體系的初步設想,分析了工業互聯網的發展狀況和關鍵問題。此外,本書還分別介紹了智能制造試點示范專項行動、“數控一代”和“智能一代”的實施成效和總體情況。本書可為政府部門、制造業企業和研究機構中從事制造業政策制定、管理決策和咨詢研究的人員提供參考,也可以供高等院校相關專業師生和其他關心中國制造業發展的人士閱讀。

智能制造 內容簡介

中國制造2025系列叢書之《智能制造》。中國工程院會同工業和信息化部、國家質量監督檢驗檢疫總局聯合組織開展的“制造強國戰略研究”重大戰略咨詢研究項目的成果之一。 

智能制造 目錄

目錄智能制造——“中國制造2025”的主攻方向 //001一、實施“中國制造2025”的意義和部署 //002二、兩化融合是“中國制造2025”的主線,智能制造是“中國制造2025”的主攻方向 //010三、“中國制造2025”要以創新驅動發展為主要動力 //033智能制造的內涵和特征 //039一、制造與智能 //040二、智能制造概念的產生與發展 //042三、智能制造的定義 //044四、智能制造的目標 //047五、智能制造的技術體系 //049六、智能制造的系統特征 //066七、關于智能制造的一些思考 //068參考文獻 //071大數據技術的關鍵是數據分析 //073一、大數據的發展、定義和特征 //074二、數據分析流程簡介 //077三、大數據時代的數據分析變革與挑戰 //081四、數據分析關鍵技術和應用 //087五、大數據分析軟件工具介紹 //100六、大數據在智能制造中的應用 //116參考文獻 //127云制造—— 一種智能制造的模式與手段 //129一、引言 //130二、云制造1.0 簡介 //132三、智慧云制造(云制造2.0)概論 //137四、航天云網的云制造應用范例 //159五、智慧云制造研究與實施中值得關注的幾個問題 //172六、本章小結 //176參考文獻 //178標準化是智能制造的重要基礎 //183一、迫切性 //184二、智能制造標準化的范圍 //186三、智能制造標準化工作面臨的挑戰 //187四、智能制造相關國際標準活動 //190五、我國智能制造標準體系的初步設想 //197參考文獻 //212工業互聯網發展狀況及關鍵問題 //213一、工業互聯網的作用和意義 //214二、國外工業互聯網發展布局策略 //216三、工業互聯網發展的關鍵問題 //221四、工業互聯網主要應用場景和案例 //228五、產業界加快工業互聯網布局和實踐 //231六、我國加快發展工業互聯網的初步建議 //235智能制造試點示范專項行動 //239一、智能制造試點示范工作開展情況 //241二、智能制造試點示范推進目標 //249三、智能制造試點示范典型案例 //252四、智能制造試點示范幾點體會和思考 //285參考文獻 //288“數控一代”和“智能一代”機械產品創新工程 //289一、實施“數控一代”和“智能一代”是“中國制造2025”戰略目標的核心內容,是實現中國“工業4.0”的有效途徑 //290二、“數控一代”機械產品創新應用示范工程概述 //292三、“數控一代”示范工程(一期)總體實施效果良好,涌現了一批典型案例 //299四、開展“智能一代”機械產品創新應用示范工程的一些思考 //315五、撰寫小組 //319
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智能制造 作者簡介

中國工程院其主要任務是促進全國工程科學技術界的團結與合作,推動我國工程科學技術水平的不斷提高,加強工程科學技術隊伍和優秀人才的建設與培養,為國民經濟的持續發展服務。工業和信息化部主要職責包括:擬訂、并組織實施工業行業規劃、產業政策和標準;監測工業行業日常運行;推動重大技術裝備發展和自主創新;管理通信業,指導推進信息化建設;協調維護國家信息安全等。工業和信息化部主要職責包括:擬訂、并組織實施工業行業規劃、產業政策和標準;監測工業行業日常運行;推動重大技術裝備發展和自主創新;管理通信業,指導推進信息化建設;協調維護國家信息安全等。

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