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ABAQUS PyTHON二次開發攻略

包郵 ABAQUS PyTHON二次開發攻略

出版社:人民郵電出版社出版時間:2016-04-01
開本: 16開 頁數: 316
中 圖 價:¥36.9(6.2折) 定價  ¥59.8 登錄后可看到會員價
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ABAQUS PyTHON二次開發攻略 版權信息

ABAQUS PyTHON二次開發攻略 本書特色

本書是作者結合自己多年abaqus 使用經驗,在汲取國內外大量資料的基礎上編寫的一本python 二次開發知識點筆記。內容涉及開發環境的搭建、python 基礎語法知識、abaqus python api 講解,并以實例展示的方式詳細闡明了二次開發的流程和方法。本書可以幫助正在使用abaqus 進行仿真分析工作的工程師或者科研人員學習abaqus python 二次開發方法,同時對熟悉abaqus 二次開發流程的讀者也有一定的借鑒價值。

ABAQUS PyTHON二次開發攻略 內容簡介

本書是作者結合自己多年Abaqus 使用經驗,在汲取國內外大量資料的基礎上編寫的一本Python 二次開發知識點筆記。內容涉及開發環境的搭建、Python 基礎語法知識、Abaqus Python API 講解,并以實例展示的方式詳細闡明了二次開發的流程和方法。本書可以幫助正在使用Abaqus 進行仿真分析工作的工程師或者科研人員學習Abaqus Python 二次開發方法,同時對熟悉Abaqus 二次開發流程的讀者也有一定的借鑒價值。

ABAQUS PyTHON二次開發攻略 目錄

**部分 引言



第1章 abaqus二次開發簡介 12

1.1 為什么是python 12

1.2 python、fortran與abaqus 13

1.3 基于python二次開發 14



第2章 python能力確認 17

2.1 測試程序 17

2.2 程序運行結果 22



第3章 腳本的運行與開發環境 23

3.1 abaqus中腳本的運行 23

3.1.1 命令區kcli(kernel command line interface) 23

3.1.2 cae-run script 24

3.1.3 abaqus command 24

3.1.4 abaqus pde 25

3.2 選擇自己的python開發環境 26

3.2.1 abaqus pde 26

3.2.2 idle 27

3.2.3 notepad++ 28

3.2.4 editplus 29

3.2.5 選擇合適的編程環境 32



第二部分 python基礎



第4章 python數據類型與操作符 34

4.1 基本數據類型 34

4.2 列表、元組和字符串 36

4.2.1 列表(list) 36

4.2.2 元組(tuple) 38

4.2.3 字符串(str) 40

4.2.4 列表、元組和字符串的關系 42

4.3 字典 43

4.4 集合 45

4.5 操作符 46

4.5.1 賦值操作符 46

4.5.2 數字類型的操作符 46

4.5.3 序列類型的操作符 48

4.5.4 字典和集合的操作符 50



第5章 表達式和流程控制 51

5.1 表達式和程序執行流程 51

5.2 分支語句if-else 52

5.3 循環語句 54

5.3.1 while循環語句 54

5.3.2 for循環語句 55

5.4 中斷和退出 58

5.4.1 break語句 58

5.4.2 continue語句 59

5.5 特殊語句pass 60



第6章 函數 61

6.1 定義函數 61

6.2 函數中的參數傳遞與調用方法 63

6.3 幾個特殊的函數關鍵字 64

6.3.1 lambda關鍵字與匿名函數 64

6.3.2 map關鍵字與批量化函數操作 66

6.3.3 reduce關鍵字和求和 67

6.3.4 filter關鍵字和條件選擇 67



第7章 對象和類 69

7.1 對象 69

7.2 類 70

7.2.1 如何定義類 70

7.2.2 如何使用類 71

7.2.3 子類、父類和繼承 72

7.2.4 幾個特殊的實例屬性和類方法 74

7.3 模塊和包 75

7.3.1 模塊 75

7.3.2 模塊的路徑搜索 76

7.3.3 名稱空間 77

7.3.4 包 78



第8章 文件和目錄 79

8.1 文件讀寫操作 79

8.2 目錄操作 82

8.3 文件的壓縮和備份 85

8.4 綜合實例 87



第9章 異常處理 89

9.1 python中常見的異常 90

9.2 自定義異常 92

9.3 使用異常 93

9.4 再看異常處理的作用 95



第10章 常用python擴展模塊介紹 96

10.1 numpy和高效數據處理 97

10.1.1 創建數組 98

10.1.2 數組操作 99

10.1.3 數組運算 100

10.1.4 線性代數 100

10.2 scipy與數值計算 101

10.2.1 插值 101

10.2.2 擬合 101

10.2.3 極值問題 102

10.3 matplotlib和圖表繪制 103

10.3.1 二維點線數據繪制 104

10.3.2 輔助散點和線圖繪制 105

10.3.3 簡單三維數據可視化 107

10.4 xlrd/xlwt與讀寫excel 109

10.4.1 讀取excel文件 109

10.4.2 寫入excel數據 109

10.5 reportlab和pdf 110

10.6 聯合使用類庫 111



第11章 python編程中的效率問題 114

11.1 時間成本優化 114

11.1.1 使用內建函數(built-in function) 114

11.1.2 循環內部的變量創建 115

11.1.3 循環內部避免不必要的函數調用 117

11.1.4 使用列表解析 118

11.1.5 盡量減少io讀寫 118

11.1.6 使用優秀的第三方庫 119

11.1.7 其他 120

11.2 空間成本優化 120

11.2.1 使用xrange處理長序列 120

11.2.2 注意數據類型的使用 121

11.2.3 使用iterator 12
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