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基于水印和特征的軟件保護技術研究 版權信息
- ISBN:9787030455932
- 條形碼:9787030455932 ; 978-7-03-045593-2
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
基于水印和特征的軟件保護技術研究 本書特色
目前已提出許多軟件水印和軟件胎記特征算法,但從安全性、魯棒性等方面還不能滿足應用的需求。基于水印和特征的保護體系需要適應網絡環境發展和多用戶多權限的新需求;軟件水印仍面臨減裁、扭曲、添加和共謀等攻擊;特征檢測的準確率不高,不能準確代表和檢測軟件等。因此,羅養霞、王命宇、郭曄編著的《基于水印和特征的軟件保護技術研究》展開了基于水印和特征的軟件保護技術研究,主要研究內容有基于水印和特征的軟件版權協議研究,結合圖拓撲、混沌加密等技術的水印算法研究,基于數據流的軟件特征分析,基于聚類理論的特征處理和基于提升多屬性特征,集成學習的特征識別研究等,為建立安全的軟件保護系統提供理論分析和技術支撐。 本書分為十六章:**章為緒論部分,介紹水印及軟件特征相關的研究背景、意義及需要解決的問題;從第二章到第九章,介紹相關軟件水印算法和應用;從第十章到第十五章,介紹與軟件胎記特征有關的算法和應用研究;第十六章進行總結和展望。
基于水印和特征的軟件保護技術研究 內容簡介
軟件水印和軟件特征技術的研究涉及密碼學、信息學、模式識別等多種學科。該領域的研究有著非常重要的實用價值和廣泛的應用領域,在軟件識別、版權保護、真偽鑒別、信道保密、篡改提示、惡意代碼檢測、混淆評估、程序理解和維護等方面有著舉足輕重的意義。 《基于水印和特征的軟件保護技術研究》詳盡地給出了軟件水印和軟件特征的各種應用算法及實例,理論基礎全面,參考性和可操作性強。 《基于水印和特征的軟件保護技術研究》可以作為信息安全、軟件安全、電子商務安全等領域的技術人員和管理人員的參考書,還可以作為計算機科學與技術專業、軟件工程專業的高年級本科生和研究生的入門教材或參考書。
基于水印和特征的軟件保護技術研究 目錄
**章 緒論
1.1 研究背景及目的
1.2 軟件安全及保護技術
1.2.1 軟件安全問題
1.2.2 軟件保護和軟件識別
1.3 水印和特征的應用領域及其意義
1.4 對水印和特征的攻擊
1.4.1 軟件水印攻擊
1.4.2 軟件特征攻擊
1.5 已有研究及需要解決的問題
1.5.1 提高軟件認證的安全性
1.5.2 提高軟件水印的魯棒性
1.5.3 提高特征識別的準確率
1.6 主要研究工作
1.6.1 基于水印的版權管理協議研究
1.6.2 增強水印的魯棒性和隱蔽性研究
1.6.3 胎記特征選擇和特征識別的研究
第二章 軟件水印研究綜述
2.1 軟件水印技術概述
2.1.1 軟件水印分類
2.1.2 軟件水印的特性
2.2 對軟件水印的攻擊
2.2.1 對軟件水印攻擊分類
2.2.2 軟件水印抗攻擊性討論
2.3 軟件水印保護
2.3.1 混淆技術
2.3.2 水印防篡改技術
2.4 軟件水印常見算法
2.5 本章小結
第三章 基于多水印的軟件版權保護協議
3.1 引言
3.2 軟件多水印研究
3.2.1 多水印相關概念
3.2.2 多水印版權保護模型
3.3 基于多水印的版本角色約束保護模式
3.3.1 版權定義符號及機構說明
3.3.2 多水印約束保護模式
3.4 多水印軟件版權保護協議
3.4.1 注冊子協議
3.4.2 水印及信息加載子協議
3.4.3 在線交易子協議
3.4.4 驗證版權子協議
3.4.5 版權仲裁子協議
3.5 協議分析
3.6 本章小結
第四章 動態圖軟件水印研究
4.1 DGW技術的數學依據
4.2 DGW水印的拓撲結構
4.2.1 K基數循環鏈表水印結構
4.2.2 PPCT水印結構
4.3 DGW水印的嵌入與提取
4.3.1 DGW水印的嵌入過程
4.3.2 DGW水印的提取過程
4.4 Collberg-Thomborson水印算法
4.5 針對DGW水印的攻擊與保護
4.6 本章小結
第五章 基于門限方案的軟件水印研究
5.1 門限方案
5.2 基于門限方案的軟件水印算法研究
5.2.1 基于門限方案的水印算法
5.2.2 水印的嵌入過程
5.2.3 水印的提取過程
5.3 水印算法實現
5.4 算法分析與實驗比較
5.4.1 門限方案n值上限分析
5.4.2 數據率對比
5.4.3 性能過載對比
5.4.4 魯棒性分析
5.5 本章小結
……
第六章 一種防篡改的動態圖軟件水印方案
第七章 基于混沌理論的軟件水印算法研究
第八章 PE文件軟件水印技術研究
第九章 基于混沌的PE文件軟件水印版權保護原理
第十章 軟件特征研究綜述
第十一章 基于數據流切片的軟件特征研究
第十二章 基于數據流切片軟件特征的評判系統
第十三章 基于數據流切片的軟件特征實驗
第十四章 基于聚類分析的胎記特征選擇
第十五章 基于提升多屬性特征的軟件識別
第十六章 總結與展望
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