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線性代數和概率統計思維訓練與解題方法 版權信息
- ISBN:9787551706117
- 條形碼:9787551706117 ; 978-7-5517-0611-7
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
線性代數和概率統計思維訓練與解題方法 內容簡介
本書根據“線性代數”“概率統計”課程中的教學重點和學生學習中的難點問題, 歸納成專題, 對其解決的方法、思路和解題步驟進行歸納總結, 并精選了部分典型例題進行分析。
線性代數和概率統計思維訓練與解題方法 目錄
**部分 線性代數
1 行列式與方陣行列式的計算方法
2 伴隨矩陣的性質及應用
3 矩陣可逆的判定與逆矩陣的求法
4 方陣的高次冪的求法
5 矩陣方程的解法
6 初等矩陣的應用
7 矩陣秩的求法
8 向量組線性相關性的證明方法
9 向量組的*大無關組的求法
10 齊次線性方程組基礎解系的判定與求法
11 齊次線性方程組通解的求法
12 非齊次線性方程組有解的判定及通解的求法
13 兩個線性方程組有公共解的判定及求法
14 矩陣的特征值與特征向量的求法
15 方陣可相似對角化的條件與對角化方法
16 實對稱矩陣正交相似對角化的方法
17 用正交變換化二次型為標準形的方法
18 合同矩陣與二次型正定性的判別方法
第二部分 概率統計
19 隨機事件的關系與抽象事件的概率計算
20 古典概型與幾何概型中隨機事件概率的計算方法
21 條件概率的計算與乘法定理的應用
22 利用全概率公式與貝葉斯公式計算隨機事件概率的方法
23 相互獨立的隨機事件概率的計算
24 一維離散型隨機變量的分布律或分布函數的判定與求法
25 一維連續型隨機變量的概率密度或分布函數的判定與求法
26 幾個常用隨機變量的概率分布
27 一維隨機變量函數的分布的求法
28 二維離散型隨機變量的分布律的求法
29 二維連續型隨機變量的概率密度或分布函數的求法
30 邊緣分布的求法與隨機變量獨立性的判別
31 條件分布的求法
32 相互獨立的正態隨機變量的線性組合的分布
33 隨機變量及隨機變量函數的數學期望與方差的求法
34 兩個隨機變量的協方差與相關系數的求法
35 中心極限定理的應用
36 正態總體的一些常用抽樣分布
37 矩估計法與*大似然估計法
38 單個正態總體均值與方差的置信區間
39 估計量的評選標準
40 假設檢驗
1 行列式與方陣行列式的計算方法
2 伴隨矩陣的性質及應用
3 矩陣可逆的判定與逆矩陣的求法
4 方陣的高次冪的求法
5 矩陣方程的解法
6 初等矩陣的應用
7 矩陣秩的求法
8 向量組線性相關性的證明方法
9 向量組的*大無關組的求法
10 齊次線性方程組基礎解系的判定與求法
11 齊次線性方程組通解的求法
12 非齊次線性方程組有解的判定及通解的求法
13 兩個線性方程組有公共解的判定及求法
14 矩陣的特征值與特征向量的求法
15 方陣可相似對角化的條件與對角化方法
16 實對稱矩陣正交相似對角化的方法
17 用正交變換化二次型為標準形的方法
18 合同矩陣與二次型正定性的判別方法
第二部分 概率統計
19 隨機事件的關系與抽象事件的概率計算
20 古典概型與幾何概型中隨機事件概率的計算方法
21 條件概率的計算與乘法定理的應用
22 利用全概率公式與貝葉斯公式計算隨機事件概率的方法
23 相互獨立的隨機事件概率的計算
24 一維離散型隨機變量的分布律或分布函數的判定與求法
25 一維連續型隨機變量的概率密度或分布函數的判定與求法
26 幾個常用隨機變量的概率分布
27 一維隨機變量函數的分布的求法
28 二維離散型隨機變量的分布律的求法
29 二維連續型隨機變量的概率密度或分布函數的求法
30 邊緣分布的求法與隨機變量獨立性的判別
31 條件分布的求法
32 相互獨立的正態隨機變量的線性組合的分布
33 隨機變量及隨機變量函數的數學期望與方差的求法
34 兩個隨機變量的協方差與相關系數的求法
35 中心極限定理的應用
36 正態總體的一些常用抽樣分布
37 矩估計法與*大似然估計法
38 單個正態總體均值與方差的置信區間
39 估計量的評選標準
40 假設檢驗
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