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醫(yī)用高等數(shù)學(xué)-第二版 版權(quán)信息
- ISBN：9787030354143
- 條形碼：9787030354143 ; 978-7-03-035414-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
醫(yī)用高等數(shù)學(xué)-第二版 本書(shū)特色
熊安明、葛琳、劉智主編的《醫(yī)用高等數(shù)學(xué)(第2版)》共分九章，**章至第六章，按48教學(xué)時(shí)數(shù)編寫(xiě)，屬于基礎(chǔ)部分。第七章至第九章相對(duì)獨(dú)立。全書(shū)總教學(xué)時(shí)數(shù)大約72學(xué)時(shí)，能滿(mǎn)足不同教學(xué)層次的需求。內(nèi)容包含一元函數(shù)微積分、多元函數(shù)微積分、概率論基礎(chǔ)、線(xiàn)性代數(shù)初步等幾個(gè)部分。一元函數(shù)微積分部分以極限、連續(xù)、微分、積分為主線(xiàn)展開(kāi)討論，(常)微分方程本質(zhì)上也是一元函數(shù)的積分；多元函數(shù)微積分部分在簡(jiǎn)單介紹空間解析幾何知識(shí)的基礎(chǔ)上，以二元函數(shù)為對(duì)象，介紹極限與連續(xù)、偏導(dǎo)數(shù)與全微分、極值、二重積分等知識(shí)；概率論部分，在介紹了事件與概率等基本概念之后，以古典概型為基礎(chǔ)，講述概率的加法與乘法公式，進(jìn)而討論了常見(jiàn)隨機(jī)變量的概率分布及其數(shù)字特征；線(xiàn)性代數(shù)部分，主要講述行列式的性質(zhì)與運(yùn)算、矩陣的初等變換、線(xiàn)性方程組的解等內(nèi)容。
醫(yī)用高等數(shù)學(xué)-第二版 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本教材包含一元函數(shù)微積分、多元函數(shù)微積分、概率論基礎(chǔ)、線(xiàn)性代數(shù)初步等幾個(gè)部分。一元函數(shù)微積分部分以極限、連續(xù)、微分、積分為主線(xiàn)展開(kāi)討論，（常）微分方程本質(zhì)上也是一元函數(shù)的積分；多元函數(shù)微積分部分在簡(jiǎn)單介紹空間解析幾何知識(shí)的基礎(chǔ)上，以二元函數(shù)為對(duì)象，介紹極限與連續(xù)、偏導(dǎo)數(shù)與全微分、極值、二重積分等知識(shí)；概率論部分，在介紹了事件與概率等基本概念之后，以古典概型為基礎(chǔ)，講述概率的加法與乘法公式，進(jìn)而討論了常見(jiàn)隨機(jī)變量的概率分布及其數(shù)字特征；線(xiàn)性代數(shù)部分，主要講述行列式的性質(zhì)與運(yùn)算、矩陣的初等變換、線(xiàn)性方程組的解等內(nèi)容。
本教材可供基礎(chǔ)、臨床、預(yù)防、口腔等醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)及藥學(xué)各專(zhuān)業(yè)使用，也可供相關(guān)教學(xué)及研究人員參考。
醫(yī)用高等數(shù)學(xué)-第二版 目錄
**章 函數(shù)與極限
**節(jié) 函數(shù)
第二節(jié) 極限
第三節(jié) 函數(shù)的連續(xù)性
習(xí)題一
第二章 導(dǎo)數(shù)與微分
**節(jié) 導(dǎo)數(shù)的概念
第二節(jié) 函數(shù)的求導(dǎo)法則
第三節(jié) 高階導(dǎo)數(shù)
第四節(jié) 隱函數(shù)及由參數(shù)方程所確定的函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
第五節(jié) 微分
習(xí)題二
第三章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
**節(jié) 微分中值定理 洛必達(dá)法則
第二節(jié) 函數(shù)的單調(diào)性與極值
**節(jié) 函數(shù)
第二節(jié) 極限
第三節(jié) 函數(shù)的連續(xù)性
習(xí)題一
第二章 導(dǎo)數(shù)與微分
**節(jié) 導(dǎo)數(shù)的概念
第二節(jié) 函數(shù)的求導(dǎo)法則
第三節(jié) 高階導(dǎo)數(shù)
第四節(jié) 隱函數(shù)及由參數(shù)方程所確定的函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
第五節(jié) 微分
習(xí)題二
第三章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
**節(jié) 微分中值定理 洛必達(dá)法則
第二節(jié) 函數(shù)的單調(diào)性與極值
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