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現(xiàn)代圖像分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787560625324
- 條形碼：9787560625324 ; 978-7-5606-2532-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>>
現(xiàn)代圖像分析 本書特色
如果說圖像處理主要研究圖像的采集、傳輸和顯示的話，那么圖像分析則著重于圖像的特征提取和描述。從這個(gè)意義上來看，圖像處理并不涉及圖像內(nèi)容，主要是用來提高二維數(shù)據(jù)的獲取質(zhì)量、傳輸速度、顯示性能，減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。圖像分析則涉及到低層語義分析，主要是為進(jìn)一步的圖像理解和模式識(shí)別進(jìn)行特征提取，構(gòu)建合適的表達(dá)和描述空間。就研究內(nèi)容來看，圖像處理包括了圖像變換、圖像編碼、圖像增強(qiáng)；而圖像分析則包含圖像分割、邊緣提取、形狀描述、形態(tài)學(xué)分析和紋理分析。計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域完整的知識(shí)體系應(yīng)包括圖像處理、圖像分析和圖像理解。因此，從課程設(shè)置上看，在學(xué)生學(xué)習(xí)過圖像處理的相關(guān)知識(shí)后，應(yīng)轉(zhuǎn)入圖像分析的學(xué)習(xí)。為此，由高新波、李潔、田春娜編著了這本《現(xiàn)代圖像分析》，較為系統(tǒng)地總結(jié)了有關(guān)圖像分析的經(jīng)典理論和*新的研究進(jìn)展。
現(xiàn)代圖像分析 內(nèi)容簡介
現(xiàn)代圖像分析在基本原理、典型方法和實(shí)用技術(shù)，同時(shí)還介紹了近年來國內(nèi)外有關(guān)圖像分析的*新研究進(jìn)展、研究成果和應(yīng)用案例。全書共分為六章，第二章為緒論，主要介紹圖像處理與圖像分析的關(guān)系；第二章介紹區(qū)域分割與描述；第三章討論邊緣提取與描述；第四章為形狀描述與分析；第五章是數(shù)學(xué)形態(tài)分析；第六章為紋理圖像分析。《研究生系列教材：現(xiàn)代圖像分析（研究生）》從顏色、形狀、紋理以及形態(tài)學(xué)方面對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行了特征描述和分析，結(jié)合內(nèi)容的闡述舉例了典型的應(yīng)用，并附有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題。
現(xiàn)代圖像分析 目錄
**章 緒論
1.1 從圖像處理到圖像分析
1.1.1 景物和圖像
1.1.2 圖像的數(shù)學(xué)描述
1.1.3 數(shù)字圖像
1.1.4 圖像處理與圖像分析
1.2 圖像分析及其應(yīng)用
1.3 本書的安排和簡介
本章參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第二章 區(qū)域分割與描述
2.1 閾值化分割
2.1.1 基于你素值的閾值選取
2.1.2 基于區(qū)域的閾值選取
2.2 區(qū)域分割
2.2.1 分裂合并法
2.2.2 區(qū)域生長法
2.2.3 模糊連通圖像分割
2.3 彩色圖像分割
2.3.1 彩色空間模型
2.3.2 彩色圖像分割算法
本章參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第三章 邊緣提取與描述
3.1 邊界檢測(cè)局部算子
3.1.1 梯度算子
3.1.2 Kirsh算子
3.1.3 Laplacian算子
3.1.4 Marr算子
3.1.5 Canny算子
3.2 基于變換域的邊緣檢測(cè)
3.2.1 Hough變換
3.2.2 Radon變換
3.2.3 小波變換檢測(cè)邊緣
3.2.4 基于稀疏表示的邊緣檢測(cè)方法
3.3 交互式邊緣檢測(cè)算法
3.3.1 Live-wire及其改進(jìn)算法
3.3.2 主動(dòng)輪廓線模型
本章參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第四章 形狀描述與分析
4.1 二維形狀描述技術(shù)
4.1.1 內(nèi)標(biāo)量方法
4.1.2 外標(biāo)量變換方法
4.1.3 內(nèi)空間域技術(shù)
4.1.4 外空間域技術(shù)
4.1.5 二維形狀描述方法回顧
4.1.6 二維形狀的層次描述
4.2 三維物體在表示方法
4.2.1 骨架描述法
4.2.2 表面描述法
4.2.3 體積描述法和廣義圓柱體
4.3 由圖像性質(zhì)導(dǎo)出表面方向
4.3.1 坐標(biāo)系統(tǒng)和梯度空間
4.3.2 由正交投影影像獲取三維形狀信息
4.3.3 由體視投影圖像獲取三維形狀信息
本章參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第五章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)分析
5.1 引言
5.1.1 集合論的幾個(gè)基本概念
5.1.2 二值圖像的邏輯運(yùn)算
5.2 膨脹與腐鉵
5.2.1 膨脹
5.2.2 腐鉵
5.2.3 原點(diǎn)不包含在結(jié)構(gòu)元素中時(shí)的膨脹他腐鉵
5.2.4 膨脹和腐鉵的其它定義
5.2.5 膨脹的對(duì)偶性
5.2.6 膨脹和腐鉵的性質(zhì)
5.3 開操作與閉操作
5.3.1 開操作與閉操作的定義
5.3.2 開操作與閉操作的對(duì)偶性
5.3.3 開操作與閉操作的性質(zhì)
5.3.4 開操作、閉操作與集合的關(guān)系
5.4 擊中或擊不中變換
5.5 二值形態(tài)學(xué)實(shí)用算法
5.5.1 噪聲濾除
5.5.2 邊緣提取
5.5.3 區(qū)域填充
5.5.4 連通分量的提取
5.5.5 細(xì)化
5.5.6 粗化
5.5.7 小結(jié)
5.6 灰度形態(tài)學(xué)分析
5.6.1 膨脹
5.6.2 腐鉵
5.6.3 開操作和閉操作
5.6.4 基本運(yùn)算性質(zhì)
5.7 灰度形態(tài)學(xué)實(shí)用算法
5.7.1 形態(tài)學(xué)梯度
5.7.2 形態(tài)學(xué)平滑
5.7.3 紋理分割
5.7.4 高帽（Top-Hat）變換
5.7.5 粒度測(cè)定
本章參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第六章 紋理圖像分析
6.1 紋理特征
6.2 紋理圖像的統(tǒng)計(jì)方法描述
6.2.1 空間域方法
6.2.2 基于變換域特征的方法
6.3 紋理能量測(cè)量
6.4 用馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型分析紋理
6.5 用分形和分維理論描述紋理
6.5.1 分形和分維的基本概念
6.5.2 分形布朗模型用于圖像分析
6.5.3 雙毯求表面面積確定分形參量
6.6 紋理的結(jié)構(gòu)分析方法和紋理梯度
6.6.1 紋理的結(jié)構(gòu)分析方法
6.6.2 紋理梯度
6.6.3 紋理區(qū)域的分割
6.6.4 紋理邊緣的檢測(cè)
6.7 小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
英漢對(duì)照表
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