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灰色系統理論及其應用-第五版 版權信息
- ISBN：9787030273925
- 條形碼：9787030273925 ; 978-7-03-027392-5
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
灰色系統理論及其應用-第五版 本書特色
本書為“系統評估預測決策與優化研究論叢”中的一本。全書系統地論述了灰色系統的基本理論、基本方法和應用技術，是作者長期從事灰色系統理論探索、實際應用和教學工作的結晶，同時還吸收了國內外同行近年來取得的理論和應用研究新成果，向讀者展示灰色系統理論這一新學科的概貌及其前沿發展動態。
灰色系統理論及其應用-第五版 內容簡介
本書全面、系統地論述了灰色系統的基本理論、基本方法和應用技術，是作者長期從事灰色系統理論探索、實際應用和教學工作的結晶，同時還吸收了國內外同行近年來取得的理論和應用研究新成果，向讀者展示灰色系統理論這一新學科的概貌及其前沿發展動態。
全書共16章，包括灰色系統的概念與基本原理、灰色序列算子、灰色關聯分析、灰色聚類評估、灰色預測模型、灰色組合模型、灰色決策模型、灰色規劃、灰色投入產出、灰色博弈模型和灰色控制系統等內容，并附有灰色系統建模軟件包。其中基于核和灰度的灰代數系統、緩沖算子、灰數測度公理、灰色絕對關聯度、灰色相對關聯度、灰色綜合關聯度、灰色相似關聯度、灰色接近關聯度、定權灰色聚類評估和基于三角白化權函數的灰評估新方法、離散灰色模型、多目標智能灰靶決策模型以及灰色經濟計量學模型(g-e)、灰色生產函數模型(g-c-d)、灰色投入產出模型(g-i-o)、灰色馬爾可夫模型(g-m)和灰色博弈模型(c-g)等系作者首次提出。
本書適合用作高等學校理、工、農、醫、天、地、生及經濟、管理類各專業大學生和研究生的教材，亦可供科研機構、企事業單位和政府部門的科研人員、技術工作者、管理干部以及系統分析、市場預測、金融決策、資產評估、企業策劃人員參考。
灰色系統理論及其應用-第五版 目錄
總序
序一(英文)
序一(中譯文)
序二
前言
第1章 灰色系統的概念與基本原理
1.1 灰色系統理論的產生與發展動態
1.2 灰色系統的概念與基本原理
1.3 灰數及其運算
1.4 灰數白化與灰度
1.5 灰數灰度的一種公理化定義
第2章 灰色方程與灰色矩陣
2.1 灰色代數方程與灰色微分方程
2.2 灰色矩陣及其運算
2.3 幾種特殊的灰色矩陣
2.4 灰色矩陣的奇異性
2.5 灰色特征值與灰色特征向量
第3章 序列算子與灰色序列生成
3.1 引言
3.2 沖擊擾動系統與序列算子
3.3 均值生成算子
3.4 序列的光滑性
3.5 級比生成算子
3.6 累加生成算子與累減生成算子
3.7 累加生成的灰指數律
第4章 灰色關聯分析
4.1 灰色關聯因素與關聯算子集
4.2 距離空間
4.3 灰色關聯公理與灰色關聯度
4.4 廣義灰色關聯度
4.5 基于相似性和接近性視角的灰色關聯度模型
4.6 關聯序
4.7 優勢分析
4.8 應用實例
第5章 灰色聚類評估
5.1 灰色關聯聚類
5.2 灰色變權聚類
5.3 灰色定權聚類
5.4 基于三角白化權函數的灰色評估模型
5.5 灰色評估系數向量的熵
5.6 應用實例
第6章 gm(1，1)模型
6.1 gm(1，1)模型的基本形式
6.2 gm(1，1)模型的擴展形式
6.3 殘差gm(1，1)模型
6.4 gm(1，1)模型群
6.5 gm(1，1)模型的適用范圍
第7章 gm(r，h)模型
7.1 gm(1，n)模型
7.2 gm(0，n)模型
7.3 gm(2，1)模型和verhulst模型
7.4 gm(r，h)模型
第8章 離散灰色預測模型
8.1 離散灰色模型
8.2 離散灰色模型的拓展與優化
8.3 近似非齊次指數增長離散灰色模型
8.4 多變量離散灰色模型
第9章 灰色組合模型
9.1 灰色經濟計量學模型
9.2 灰色線性回歸組合模型
9.3 灰色生產函數模型
9.4 灰色人工神經網絡模型
9.5 灰色馬爾可夫模型
9.6 灰色粗糙組合模型
第10章 灰色系統預測
10.1 引言
10.2 數列預測
10.3 區間預測
10.4 灰色災變預測
10.5 波形預測
10.6 系統預測
第11章 灰色決策模型
11.1 灰色決策基本概念
11.2 灰靶決策
11.3 灰色關聯決策
11.4 灰色發展決策
11.5 灰色聚類決策
11.6 單目標化局勢決策
11.7 多目標智能加權灰靶決策模型
第12章 灰色規劃
12.1 灰參數線性規劃
12.2 灰色預測型線性規劃
12.3 灰色漂移型線性規劃
12.4 灰色0-1規劃
12.5 灰色多目標規劃
12.6 灰色非線性規劃
12.7 灰色動態規劃
第13章 灰色投入產出
13.1 灰色投入產出的基本概念
13.2 灰色感應度系數與影響力系數
13.3 灰色投入產出優化模型
13.4 灰色動態投入產出模型
13.5 應用實例
第14章 灰色博弈模型
14.1 基于有限理性和有限知識的雙寡頭戰略定產博弈模型
14.2 一種新的局勢順推歸納法模型
14.3 產業集聚的灰色進化博弈鏈模型及其穩定性
第15章 灰色控制系統
15.1 灰色系統的可控性和可觀測性
15.2 灰色系統的傳遞函數
15.3 灰色系統的魯棒穩定性
15.4 幾種典型的灰色控制
第16章 灰色系統建模軟件簡介
16.1 軟件的主要特點
16.2 軟件的模塊構成
16.3 軟件應用與操作指南
參考文獻
名詞術語中英文對照
序一(英文)
序一(中譯文)
序二
前言
第1章 灰色系統的概念與基本原理
1.1 灰色系統理論的產生與發展動態
1.2 灰色系統的概念與基本原理
1.3 灰數及其運算
1.4 灰數白化與灰度
1.5 灰數灰度的一種公理化定義
第2章 灰色方程與灰色矩陣
2.1 灰色代數方程與灰色微分方程
2.2 灰色矩陣及其運算
2.3 幾種特殊的灰色矩陣
2.4 灰色矩陣的奇異性
2.5 灰色特征值與灰色特征向量
第3章 序列算子與灰色序列生成
3.1 引言
3.2 沖擊擾動系統與序列算子
3.3 均值生成算子
3.4 序列的光滑性
3.5 級比生成算子
3.6 累加生成算子與累減生成算子
3.7 累加生成的灰指數律
第4章 灰色關聯分析
4.1 灰色關聯因素與關聯算子集
4.2 距離空間
4.3 灰色關聯公理與灰色關聯度
4.4 廣義灰色關聯度
4.5 基于相似性和接近性視角的灰色關聯度模型
4.6 關聯序
4.7 優勢分析
4.8 應用實例
第5章 灰色聚類評估
5.1 灰色關聯聚類
5.2 灰色變權聚類
5.3 灰色定權聚類
5.4 基于三角白化權函數的灰色評估模型
5.5 灰色評估系數向量的熵
5.6 應用實例
第6章 gm(1，1)模型
6.1 gm(1，1)模型的基本形式
6.2 gm(1，1)模型的擴展形式
6.3 殘差gm(1，1)模型
6.4 gm(1，1)模型群
6.5 gm(1，1)模型的適用范圍
第7章 gm(r，h)模型
7.1 gm(1，n)模型
7.2 gm(0，n)模型
7.3 gm(2，1)模型和verhulst模型
7.4 gm(r，h)模型
第8章 離散灰色預測模型
8.1 離散灰色模型
8.2 離散灰色模型的拓展與優化
8.3 近似非齊次指數增長離散灰色模型
8.4 多變量離散灰色模型
第9章 灰色組合模型
9.1 灰色經濟計量學模型
9.2 灰色線性回歸組合模型
9.3 灰色生產函數模型
9.4 灰色人工神經網絡模型
9.5 灰色馬爾可夫模型
9.6 灰色粗糙組合模型
第10章 灰色系統預測
10.1 引言
10.2 數列預測
10.3 區間預測
10.4 灰色災變預測
10.5 波形預測
10.6 系統預測
第11章 灰色決策模型
11.1 灰色決策基本概念
11.2 灰靶決策
11.3 灰色關聯決策
11.4 灰色發展決策
11.5 灰色聚類決策
11.6 單目標化局勢決策
11.7 多目標智能加權灰靶決策模型
第12章 灰色規劃
12.1 灰參數線性規劃
12.2 灰色預測型線性規劃
12.3 灰色漂移型線性規劃
12.4 灰色0-1規劃
12.5 灰色多目標規劃
12.6 灰色非線性規劃
12.7 灰色動態規劃
第13章 灰色投入產出
13.1 灰色投入產出的基本概念
13.2 灰色感應度系數與影響力系數
13.3 灰色投入產出優化模型
13.4 灰色動態投入產出模型
13.5 應用實例
第14章 灰色博弈模型
14.1 基于有限理性和有限知識的雙寡頭戰略定產博弈模型
14.2 一種新的局勢順推歸納法模型
14.3 產業集聚的灰色進化博弈鏈模型及其穩定性
第15章 灰色控制系統
15.1 灰色系統的可控性和可觀測性
15.2 灰色系統的傳遞函數
15.3 灰色系統的魯棒穩定性
15.4 幾種典型的灰色控制
第16章 灰色系統建模軟件簡介
16.1 軟件的主要特點
16.2 軟件的模塊構成
16.3 軟件應用與操作指南
參考文獻
名詞術語中英文對照
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