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食品與生物試驗設計與數據分析 版權信息
- ISBN：9787501975013
- 條形碼：9787501975013 ; 978-7-5019-7501-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
食品與生物試驗設計與數據分析 本書特色
《食品與生物試驗設計與數據分析(高校教材)》：高等學校專業教材
食品與生物試驗設計與數據分析 內容簡介
本教材在保持學科系統性和科學性的前提下，緊密聯系食品科學生產與生物技術應用的科研實際，結合統計分析與計算機科學，采用軟件分析手段提高數據處理能力，深入揭示內在規律，解決研究中出現的困難與問題。本教材除可作為輕工、商學、水產、糧食、農業、師范等院校的食品科學與工程、食品質量與安全、發酵(生物)工程、生物技術等專業開設《試驗方法學》課程的教學用書，更可作為研究生的示范教材。此外，對食品科技工作者亦有重要參考價值。
食品與生物試驗設計與數據分析 目錄
**章 緒論
**節 科學研究的基本過程和方法
一、科學研究的基本過程
二、科學研究的基本方法
第二節 試驗設計概述
一、試驗設計的性質
二、食品科學試驗的特點與要求
三、試驗設計的類型
四、試驗設計的發展歷史
五、我國試驗設計的技術研究與應用現狀
六、試驗設計在科學研究中的地位與意義
思考與習題
第二章 試驗設計基礎
**節 試驗設計的基本術語
一、試驗因子(試驗因素)
二、試驗水平
三、試驗指標
四、試驗處理
五、重復
六、全面試驗
七、部分實施
第二節 試驗設計的基本原則
一、重復原則
二、隨機化原則
三、局部控制原則
第三節 試驗的誤差及來源
一、誤差的來源
二、誤差的分類
第四節 試驗數據的特征數
一、總體與樣本
二、統計量
三、表征數據資料集中趨勢的統計特征數——平均數
四、表征數據資料變異程度的統計特征變異數
第五節 統計假設檢驗
一、預備知識
二、統計檢驗的原理和基本思想
第六節 試驗設計的基本程序
一、實驗目的
二、因素和水平的確定
三、指標的確定
四、實驗計劃的確定
五、試驗設計的實施
六、數據分析
七、結論與應用
思考與習題
第三章 方差分析
**節 方差分析基本原理
一、自由度與平方和分解
二、f分布與f測驗
三、多重比較
第二節 單向分組資料方差分析
一、組內觀察值數目相等的單向分組資料方差分析
二、組內觀察值數目不等的單向分組資料方差分析
三、系統分組資料方差分析
第三節 兩向分組資料方差分析
一、組合內無重復觀測值的兩向分組資料方差分析
二、組合內有重復觀測值的兩向分組資料方差分析
思考與習題
第四章 協方差分析
**節 協方差分析的意義
一、對試驗進行統計控制
二、估計協方差組分
第二節 單因素試驗資料的協方差分析
思考與習題
第五章 回歸分析
**節 相關分析
一、函數關系與相關關系
二、相關關系的種類
三、相關分析
第二節 一元線性回歸分析
一、回歸分析的概念與種類
二、一元線性回歸
第三節 多元回歸
思考與習題
第六章 正交試驗設計
**節 概述
第二節 正交試驗設計的概念及原理
一、正交試驗設計的基本概念
二、正交試驗設計的基本原理
三、正交表及其基本性質
第三節 正交試驗設計的基本程序
一、試驗方案設計
二、試驗結果分析
第四節 正交試驗設計的直觀分析
一、無交互作用的正交試驗的直觀分析
二、有交互作用的正交試驗的直觀分析
第五節 正交試驗設計的方差分析
一、不考慮交互作用的正交試驗的方差分析
二、考慮交互作用的正交試驗的方差分析
三、正交試驗方差分析的注意問題
第六節 多指標問題及正交表在試驗設計中的靈活運用
一、多指標問題的處理
二、水平數不同的正交表的使用
三、活動水平與組合因素法
四、分割試驗法
思考與習題
第七章 均勻試驗設計
**節 均勻試驗設計的概念與特點
第二節 均勻設計的思想
第三節 均勻設計表
一、等水平均勻設計表
二、混合水平的均勻設計表
第四節 均勻性準則
第五節 均勻試驗設計的基本方法
一、試驗方案設計
二、試驗結果分析
第六節 均勻試驗設計的應用
一、dps軟件處理的應用
二、sas軟件處理的應用
三、mathematics軟件處理的應用
四、matiab軟件處理的應用
五、偏*小二乘回歸分析技術的應用
第七節 含有定性因素的均勻設計
一、定性因素與定量因素之區別
二、混合因素均勻設計
三、全是定性因素的均勻設計
四、混合型因素混合型水平的均勻設計
第八節 均勻試驗設計特別注意的幾個問題
第九節 配方均勻設計
思考與習題
第八章 回歸正交設計
**節 一次回歸正交設計
第二節 *速上升法
第三節 二次回歸正交設計
一、數學模型
二、二次回歸正交組合設計
思考與習題
第九章 回歸旋轉設計
**節 旋轉設計的基本原理
一、回歸設計的旋轉性和正交性條件
二、二次旋轉組合設計的通用性
第二節 二次正交旋轉組合設計的統計方法
一、原理
二、實例
第三節 通用旋轉組合設計及統計方法
一、原理
二、通用旋轉組合設計試驗結果的統計分析
三、四元二次通用旋轉組合示例
思考與習題
第十章 拉丁方設計和希臘拉丁方設計
**節 拉丁方設計
一、原理
二、拉丁方試驗結果的分析示例
第二節 希臘拉丁方設計
一、原理
二、希臘拉丁方試驗結果的分析示例
思考與習題
第十一章 抽樣調查
**節 抽樣調查概述
一、全面調查與抽樣調查
二、抽樣調查的實施
三、調查表的設計及注意事項
第二節 抽樣調查方法
一、簡單隨機抽樣
二、分層抽樣
三、整群抽樣法
四、等距抽樣法
思考與習題
第十二章 數據處理——軟件應用實例
**節 主成分分析
一、主成分分析原理和模型
二、實例操作
第二節 數據(曲線)擬合方法
一、*小二乘法原理
二、實例
第三節 多重比較
第四節 響應面分析
第五節 spss軟件進行均值檢驗和方差分析
一、均值檢驗
二、方差分析
思考與習題
附錄
附錄1 t值表
附錄2 f表
附錄3 duncan's新復極差測驗5％和1％ssr值表
附錄4 常用正交表
附錄5 均勻試驗設計表
附錄6 二次回歸正交設計表(m0=3)
附錄7 二次回歸正交旋轉組合設計表
附錄8 二次回歸通用旋轉組合設計表
參考文獻
**節 科學研究的基本過程和方法
一、科學研究的基本過程
二、科學研究的基本方法
第二節 試驗設計概述
一、試驗設計的性質
二、食品科學試驗的特點與要求
三、試驗設計的類型
四、試驗設計的發展歷史
五、我國試驗設計的技術研究與應用現狀
六、試驗設計在科學研究中的地位與意義
思考與習題
第二章 試驗設計基礎
**節 試驗設計的基本術語
一、試驗因子(試驗因素)
二、試驗水平
三、試驗指標
四、試驗處理
五、重復
六、全面試驗
七、部分實施
第二節 試驗設計的基本原則
一、重復原則
二、隨機化原則
三、局部控制原則
第三節 試驗的誤差及來源
一、誤差的來源
二、誤差的分類
第四節 試驗數據的特征數
一、總體與樣本
二、統計量
三、表征數據資料集中趨勢的統計特征數——平均數
四、表征數據資料變異程度的統計特征變異數
第五節 統計假設檢驗
一、預備知識
二、統計檢驗的原理和基本思想
第六節 試驗設計的基本程序
一、實驗目的
二、因素和水平的確定
三、指標的確定
四、實驗計劃的確定
五、試驗設計的實施
六、數據分析
七、結論與應用
思考與習題
第三章 方差分析
**節 方差分析基本原理
一、自由度與平方和分解
二、f分布與f測驗
三、多重比較
第二節 單向分組資料方差分析
一、組內觀察值數目相等的單向分組資料方差分析
二、組內觀察值數目不等的單向分組資料方差分析
三、系統分組資料方差分析
第三節 兩向分組資料方差分析
一、組合內無重復觀測值的兩向分組資料方差分析
二、組合內有重復觀測值的兩向分組資料方差分析
思考與習題
第四章 協方差分析
**節 協方差分析的意義
一、對試驗進行統計控制
二、估計協方差組分
第二節 單因素試驗資料的協方差分析
思考與習題
第五章 回歸分析
**節 相關分析
一、函數關系與相關關系
二、相關關系的種類
三、相關分析
第二節 一元線性回歸分析
一、回歸分析的概念與種類
二、一元線性回歸
第三節 多元回歸
思考與習題
第六章 正交試驗設計
**節 概述
第二節 正交試驗設計的概念及原理
一、正交試驗設計的基本概念
二、正交試驗設計的基本原理
三、正交表及其基本性質
第三節 正交試驗設計的基本程序
一、試驗方案設計
二、試驗結果分析
第四節 正交試驗設計的直觀分析
一、無交互作用的正交試驗的直觀分析
二、有交互作用的正交試驗的直觀分析
第五節 正交試驗設計的方差分析
一、不考慮交互作用的正交試驗的方差分析
二、考慮交互作用的正交試驗的方差分析
三、正交試驗方差分析的注意問題
第六節 多指標問題及正交表在試驗設計中的靈活運用
一、多指標問題的處理
二、水平數不同的正交表的使用
三、活動水平與組合因素法
四、分割試驗法
思考與習題
第七章 均勻試驗設計
**節 均勻試驗設計的概念與特點
第二節 均勻設計的思想
第三節 均勻設計表
一、等水平均勻設計表
二、混合水平的均勻設計表
第四節 均勻性準則
第五節 均勻試驗設計的基本方法
一、試驗方案設計
二、試驗結果分析
第六節 均勻試驗設計的應用
一、dps軟件處理的應用
二、sas軟件處理的應用
三、mathematics軟件處理的應用
四、matiab軟件處理的應用
五、偏*小二乘回歸分析技術的應用
第七節 含有定性因素的均勻設計
一、定性因素與定量因素之區別
二、混合因素均勻設計
三、全是定性因素的均勻設計
四、混合型因素混合型水平的均勻設計
第八節 均勻試驗設計特別注意的幾個問題
第九節 配方均勻設計
思考與習題
第八章 回歸正交設計
**節 一次回歸正交設計
第二節 *速上升法
第三節 二次回歸正交設計
一、數學模型
二、二次回歸正交組合設計
思考與習題
第九章 回歸旋轉設計
**節 旋轉設計的基本原理
一、回歸設計的旋轉性和正交性條件
二、二次旋轉組合設計的通用性
第二節 二次正交旋轉組合設計的統計方法
一、原理
二、實例
第三節 通用旋轉組合設計及統計方法
一、原理
二、通用旋轉組合設計試驗結果的統計分析
三、四元二次通用旋轉組合示例
思考與習題
第十章 拉丁方設計和希臘拉丁方設計
**節 拉丁方設計
一、原理
二、拉丁方試驗結果的分析示例
第二節 希臘拉丁方設計
一、原理
二、希臘拉丁方試驗結果的分析示例
思考與習題
第十一章 抽樣調查
**節 抽樣調查概述
一、全面調查與抽樣調查
二、抽樣調查的實施
三、調查表的設計及注意事項
第二節 抽樣調查方法
一、簡單隨機抽樣
二、分層抽樣
三、整群抽樣法
四、等距抽樣法
思考與習題
第十二章 數據處理——軟件應用實例
**節 主成分分析
一、主成分分析原理和模型
二、實例操作
第二節 數據(曲線)擬合方法
一、*小二乘法原理
二、實例
第三節 多重比較
第四節 響應面分析
第五節 spss軟件進行均值檢驗和方差分析
一、均值檢驗
二、方差分析
思考與習題
附錄
附錄1 t值表
附錄2 f表
附錄3 duncan's新復極差測驗5％和1％ssr值表
附錄4 常用正交表
附錄5 均勻試驗設計表
附錄6 二次回歸正交設計表(m0=3)
附錄7 二次回歸正交旋轉組合設計表
附錄8 二次回歸通用旋轉組合設計表
參考文獻
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食品與生物試驗設計與數據分析 節選
《食品與生物試驗設計與數據分析(高校教材)》在保持學科系統性和科學性的前提下，緊密聯系食品科學生產與生物技術應用的科研實際，結合統計分析與計算機科學，采用軟件分析手段提高數據處理能力，深入揭示內在規律，解決研究中出現的困難與問題。本教材除可作為輕工、商學、水產、糧食、農業、師范等院校的食品科學與工程、食品質量與安全、發酵(生物)工程、生物技術等專業開設《試驗方法學》課程的教學用書，更可作為研究生的示范教材。此外，對食品科技工作者亦有重要參考價值。
食品與生物試驗設計與數據分析 相關資料
插圖：科學研究的目的在于探求新的知識、理論、方法、技術和產品。基礎性或應用基礎性研究在于揭示新的知識、理論和方法；應用性研究則在于獲得某種新的技術或產品。在食品工業生產和科學研究中，通常的研究目的是為了改革生產工藝、開發新產品，尋求優質、高產、低消耗的方法等，因此屬于應用基礎性的研究，是以探索食品科學規律，解決理論與實踐問題為目的，運用一定的科學方法，遵循一定的科學研究程序，有目的有計劃的認識活動。無論是以發現或發展一定的原理、原則、方法或理論為目的的探索性研究，還是以尋求解決現實問題答案為目的的對策性研究，都需要做出理論說明和邏輯論證，而不是簡單的資料收集或觀點的羅列。（1）選題科學研究的基本要求是探新、創新。研究課題的選擇決定了該項研究創新的潛在可能性。優秀的科學研究人員主要在于選題時的明智，而不僅僅在于解決問題的能力。最有效的研究是去開拓前人還未涉及過的領域。不論理論性研究還是應用性研究，選題時必須明確其意義或重要性，理論性研究著重看所選課題在未來學科發展上的重要性，而應用性研究則著重看其未來生產發展的作用和潛力。科學研究不同于平常一般的工作，它需要進行獨創性的思維。因此要求所選的課題使研究者具有強烈的興趣，促進研究者心理狀態保持十分敏感。反之，若所選的課題并不激發研究者的興趣，那么這項研究是難以獲得新穎的見解和成果的。有些課題是資助者設定的，這時研究者必須認真體會它的確實意義并激發出對該項研究的熱情和信心。（2）文獻科學的發展是累積性的，每一項研究都是在前人建筑的大廈頂層上添磚加瓦，這就首先要登上頂層，然后才能增建新的層次，文獻便是把研究工作者推到頂層，掌握大廈總體結構的通道。選題要有文獻的依據，設計研究內容和方法更需文獻的啟示。查閱文獻可以少走彎路，所花費的時間將遠遠能為因避免重復、避免彎路所節省的時間所補償，絕對不要吝嗇查閱文獻的時間和功夫。
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