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概率論與數理統(tǒng)計 版權信息
- ISBN：9787030254283
- 條形碼：9787030254283 ; 978-7-03-025428-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統(tǒng)計 本書特色
《概率論與數理統(tǒng)計》：高等教育“十一五”規(guī)劃教材，公共基礎課教材系列。
概率論與數理統(tǒng)計 內容簡介
概率論與數理統(tǒng)計是高等學校經濟管理類專業(yè)的必修課程，也是學習現(xiàn)代科學技術的重要理論基礎。本書以高等學校經濟類數學課程的基本要求為依據，在教學實踐的基礎上編寫而成。
全書共分為9章，前4章屬于概率論部分的內容，主要介紹概率論的基礎知識。第5～8章是數理統(tǒng)計的基本理論和基本統(tǒng)計方法，介紹了參數估計和假設檢驗，并介紹了方差分析和回歸分析。第9章結合現(xiàn)代科學技術的發(fā)展趨勢，介紹了數理統(tǒng)計實例的計算機實現(xiàn)過程。
本書可以作為高等學校經濟管理類（非數學專業(yè)）各專業(yè)的教材使用，也可作為相關技術人員的參考用書。
概率論與數理統(tǒng)計 目錄
第1章 隨機事件及其概率
§1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.2 事件間的關系與運算
§1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率
1.2.3 古典概型
§1.3 條件概率
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式和貝葉斯(bayes)公式
§1.4 事件的獨立性
1.4.1 兩個事件的獨立性
1.4.2 多個事件的獨立性
1.4.3 伯努利(bernoulli)概型
總習題1
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量
§2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 常見的離散型隨機變量
§2.3 隨機變量的分布函數
§2.4 連續(xù)型隨機變量
2.4.1 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.4.2 常用的連續(xù)型隨機變量及其分布
§2.5 隨機變量函數的分布
2.5.1 離散型隨機變量函數的分布
2.5.2 連續(xù)型隨機變量函數的分布
總習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量及其分布
3.1.1 二維隨機變量及其聯(lián)合分布函數
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續(xù)型隨機變量
§3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布律
3.2.2 邊緣分布函數
3.2.3 邊緣概率密度函數
§3.3 隨機變量的獨立性
3.3.1 二維隨機變量的獨立性
3.3.2 多維隨機變量的獨立性
§3.4 多維隨機變量函數的分布
總習題3
第4章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
4.1.1 離散型隨機變量數學期望的定義
4.1.2 連續(xù)型隨機變量數學期望的定義
4.1.3 隨機變量函數的數學期望
4.1.4 數學期望的性質
§4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
§4.3 協(xié)方差與相關系數
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 矩
§4.4 大數定律和中心極限定理
4.4.1 大數定律
4.4.2 幾個常用的中心極限定理
總習題4
第5章 數理統(tǒng)計的基本概念
§5.1 總體與樣本
5.1.1 總體與樣本
5.1.2 統(tǒng)計量
§5.2 抽樣分布
5.2.1 三大分布
5.2.2 抽樣分布定理
總習題5
第6章 參數估計
§6.1 點估計
6.1.1 矩估計法
……
第7章 假設檢測
第8章 方差分析及回歸分析
第9章 excel在統(tǒng)計中的應用
附錄
習題答案
參考文獻
§1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.2 事件間的關系與運算
§1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率
1.2.3 古典概型
§1.3 條件概率
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式和貝葉斯(bayes)公式
§1.4 事件的獨立性
1.4.1 兩個事件的獨立性
1.4.2 多個事件的獨立性
1.4.3 伯努利(bernoulli)概型
總習題1
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量
§2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 常見的離散型隨機變量
§2.3 隨機變量的分布函數
§2.4 連續(xù)型隨機變量
2.4.1 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.4.2 常用的連續(xù)型隨機變量及其分布
§2.5 隨機變量函數的分布
2.5.1 離散型隨機變量函數的分布
2.5.2 連續(xù)型隨機變量函數的分布
總習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量及其分布
3.1.1 二維隨機變量及其聯(lián)合分布函數
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續(xù)型隨機變量
§3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布律
3.2.2 邊緣分布函數
3.2.3 邊緣概率密度函數
§3.3 隨機變量的獨立性
3.3.1 二維隨機變量的獨立性
3.3.2 多維隨機變量的獨立性
§3.4 多維隨機變量函數的分布
總習題3
第4章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
4.1.1 離散型隨機變量數學期望的定義
4.1.2 連續(xù)型隨機變量數學期望的定義
4.1.3 隨機變量函數的數學期望
4.1.4 數學期望的性質
§4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
§4.3 協(xié)方差與相關系數
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 矩
§4.4 大數定律和中心極限定理
4.4.1 大數定律
4.4.2 幾個常用的中心極限定理
總習題4
第5章 數理統(tǒng)計的基本概念
§5.1 總體與樣本
5.1.1 總體與樣本
5.1.2 統(tǒng)計量
§5.2 抽樣分布
5.2.1 三大分布
5.2.2 抽樣分布定理
總習題5
第6章 參數估計
§6.1 點估計
6.1.1 矩估計法
……
第7章 假設檢測
第8章 方差分析及回歸分析
第9章 excel在統(tǒng)計中的應用
附錄
習題答案
參考文獻
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概率論與數理統(tǒng)計 節(jié)選
《概率論與數理統(tǒng)計》內容簡介：概率論與數理統(tǒng)計是高等學校經濟管理類專業(yè)的必修課程，也是學習現(xiàn)代科學技術的重要理論基礎。《概率論與數理統(tǒng)計》以高等學校經濟類數學課程的基本要求為依據，在教學實踐的基礎上編寫而成。全書共分為9章，前4章屬于概率論部分的內容，主要介紹概率論的基礎知識。第5～8章是數理統(tǒng)計的基本理論和基本統(tǒng)計方法，介紹了參數估計和假設檢驗，并介紹了方差分析和回歸分析。第9章結合現(xiàn)代科學技術的發(fā)展趨勢，介紹了數理統(tǒng)計實例的計算機實現(xiàn)過程。《概率論與數理統(tǒng)計》可以作為高等學校經濟管理類（非數學專業(yè)）各專業(yè)的教材使用，也可作為相關技術人員的參考用書。
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