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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：7503834471
- 條形碼：9787503834479 ; 978-7-5038-3447-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 本書特色
本教材根據農林院校本科學制和專業的特點與要求，在內容的選取上力求貫徹“少而精”和理論聯系實際的原則，吸收了編著者及同行學者教學與科研工作中的成果。全書共分為3大部分：第1部分為概率論，內容有隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征與極限定理；第2部分為數理統計，主要內容有參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析；第3部分為試驗設計；*后介紹了統計分析的數據處理常用軟件及其應用。本書既可作為教材，亦可用作參考書，學生在需要時，可輕而易舉地找到自己所需的知識。
概率論與數理統計 內容簡介
本書注重統計方法的思路介紹與實際應用，系統地講述了概率論、數理統計、試驗設計和統計中的數據處理幾方面知識。
概率論與數理統計 目錄
前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 概率的性質
1.4 條件概率與事件的獨立性
1.5 全概率公式和貝葉斯公式
1.6 獨立試驗概型
習題l
本章可供參考書目
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.2 一維隨機變量及其概率分布
2.3 多維隨機變量及其概率分布
2.4 條件分布與隨機變量的獨立性
2.5 隨機變量函數的概率分布
2.6 幾種常用的概率分布
習題2
本章可供參考書目
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差與相關系數
3.4 矩與協方差陣
習題3
本章可供參考書目
第4章 大數定理及中心極限定理
4.1 大數定理
4.2 中心極限定理
習題4
本章可供參考書目
第5章 數理統計的基本概念
5.1 總體、樣本及統計量
5.2 x2分布t分布f分布
5.3 抽樣分布
習題5
本章可供參考書目
第6章 參數估計
6.1 參數估計的基本概念與理論
6.2 總體均值的估計
6.3 總體方差的估計
6.4 總體頻率的估計
6.5 關于參數估計的幾個問題
習題6
本章可供參考書目
第7章 假設檢驗
7.1 問題的提法和基本概念
7.2 正態總體均值的檢驗
7.3 正態總體方差的檢驗
7.4 非正態總體均值與頻率檢驗
7.5 非參數檢驗
7.6 假設檢驗中的幾個問題
習題7
本章可供參考書目
第8章 方差分析
8.1 方差分析的有關概念及基本思路
8.2 單因素方差分析
8.3 多重比較
8.4 雙因素方差分析
8.5 數據轉換與漏失數據的彌補
……
第8章 方差分析
第9章 回歸分析
第10章 試驗設計
第11章 統計分析中的數據處理
參考文獻
附錄 常用的統計網站
附表
習題參考答案
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 概率的性質
1.4 條件概率與事件的獨立性
1.5 全概率公式和貝葉斯公式
1.6 獨立試驗概型
習題l
本章可供參考書目
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.2 一維隨機變量及其概率分布
2.3 多維隨機變量及其概率分布
2.4 條件分布與隨機變量的獨立性
2.5 隨機變量函數的概率分布
2.6 幾種常用的概率分布
習題2
本章可供參考書目
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差與相關系數
3.4 矩與協方差陣
習題3
本章可供參考書目
第4章 大數定理及中心極限定理
4.1 大數定理
4.2 中心極限定理
習題4
本章可供參考書目
第5章 數理統計的基本概念
5.1 總體、樣本及統計量
5.2 x2分布t分布f分布
5.3 抽樣分布
習題5
本章可供參考書目
第6章 參數估計
6.1 參數估計的基本概念與理論
6.2 總體均值的估計
6.3 總體方差的估計
6.4 總體頻率的估計
6.5 關于參數估計的幾個問題
習題6
本章可供參考書目
第7章 假設檢驗
7.1 問題的提法和基本概念
7.2 正態總體均值的檢驗
7.3 正態總體方差的檢驗
7.4 非正態總體均值與頻率檢驗
7.5 非參數檢驗
7.6 假設檢驗中的幾個問題
習題7
本章可供參考書目
第8章 方差分析
8.1 方差分析的有關概念及基本思路
8.2 單因素方差分析
8.3 多重比較
8.4 雙因素方差分析
8.5 數據轉換與漏失數據的彌補
……
第8章 方差分析
第9章 回歸分析
第10章 試驗設計
第11章 統計分析中的數據處理
參考文獻
附錄 常用的統計網站
附表
習題參考答案
展開全部
概率論與數理統計 節選
本書是高等農林院校“十一五”規劃教材，可作為農學、林學類、環境類、農林經濟類、農業工程、林業工程類，地理信息系統類專業的“概率論與數理統計”或“數理統計與試驗設計”課程教材。內容由概率論、數理統計、試驗設計和統計分析中的數據處理4個部分構成。包括概念、隨機變量及其分布、數字特征、參數估計、假設檢驗、方差與回歸分析、常用的試驗設計方法與統計分析軟件的介紹。 本書論述力求嚴謹，通俗易懂，內容全面。注重統計方法的思路及實際應用，也可作為相關專業及農林科技工作者參考書。
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