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機械狀態檢測與故障診斷 版權信息
- ISBN：9787118049954
- 條形碼：9787118049954 ; 978-7-118-04995-4
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
機械狀態檢測與故障診斷 內容簡介
《機械狀態檢測與故障診斷》是根據機械狀態特征判斷機械故障、實現狀態維修的一門課程。本書以機械狀態信號采集、故障特征提取、故障識別、狀態預測等幾個關鍵內容為出發點，著重介紹了從事機械狀態檢測與故障診斷所必需的基礎知識、檢測手段、診斷方法、應用實例及應用場合。全書在系統的理論知識基礎上，應用大量實例加以說明。全書共分9章：概論、溫度診斷、油樣診斷、振動診斷、聲學診斷、故障樹分析、*新智能診斷、工程機械狀態檢測與故障診斷以及其它診斷方法。
本書可供高等院校機械及相關專業師生使用，也可供有關從事狀態檢測與故障診斷的技術人員作參考。
機械狀態檢測與故障診斷 目錄
第1章 緒論
1.1 機械狀態檢測和故障診斷的目的和任務
1.1.1 狀態檢測和故障診斷的目的
1.1.2 機械狀態檢測和故障診斷的任務
1.2 機械的故障與維修方式
1.2.1 機械故障的分類
1.2.2 故障維修方式
1.3 機械狀態檢測與故障診斷
1.3.1 機械狀態檢測與故障診斷的過程
1.3.2 機械狀態檢測與故障診斷的內容
1.3.3 機械診斷信息及獲取方法
1.3.4 機械故障診斷的類型
1.4 機械狀態檢測與故障診斷的發展
1.4.1 機械狀態檢測與故障診斷的技術地位
1.4.2 機械狀態檢測與故障診斷技術的發展
1.4.3 機械狀態檢測與故障診斷的發展方向
第2章 溫度檢測與診斷技術
2.1 溫度檢測的一般方法
2.2 接觸式測溫儀器
2.2.1 熱電偶測溫法
2.2.2 熱電阻測溫法
2.2.3 其它接觸式測溫法
2.3 非接觸式測溫儀器——紅外測溫儀器
2.3.1 紅外概念
2.3.2 紅外探測器
2.3.3 紅外成像
2.3.4 紅外熱電視
2.3.5 紅外測溫儀
2.4 機械溫度診斷
2.4.1 紅外溫度診斷
2.4.2 溫度診斷對象及診斷方法
2.4.3 溫度診斷應用
第3章 油樣診斷技術
3.1 油樣診斷技術
3.1.1 油樣障礙的特點
3.1.2 油樣診斷技術
3.1.3 油樣診斷原理
3.1.4 沒樣診斷的判別標準
3.2 磁塞檢測技術
3.2.1 磁塞的結構和工作原理
3.2.2 磁塞的應用
3.3 油樣光譜分析
3.3.1 光譜分析原理
3.3.2 光譜分析儀器
3.3.3 光譜診斷實例
……
第4章 振動診斷技術
第5章 聲學診斷技術
第6章 故障樹分析方法
第7章 *新智能診斷技術
第8章 其它故障診斷技術
第9章 工程機械狀態檢測與故障診斷
參考文獻
1.1 機械狀態檢測和故障診斷的目的和任務
1.1.1 狀態檢測和故障診斷的目的
1.1.2 機械狀態檢測和故障診斷的任務
1.2 機械的故障與維修方式
1.2.1 機械故障的分類
1.2.2 故障維修方式
1.3 機械狀態檢測與故障診斷
1.3.1 機械狀態檢測與故障診斷的過程
1.3.2 機械狀態檢測與故障診斷的內容
1.3.3 機械診斷信息及獲取方法
1.3.4 機械故障診斷的類型
1.4 機械狀態檢測與故障診斷的發展
1.4.1 機械狀態檢測與故障診斷的技術地位
1.4.2 機械狀態檢測與故障診斷技術的發展
1.4.3 機械狀態檢測與故障診斷的發展方向
第2章 溫度檢測與診斷技術
2.1 溫度檢測的一般方法
2.2 接觸式測溫儀器
2.2.1 熱電偶測溫法
2.2.2 熱電阻測溫法
2.2.3 其它接觸式測溫法
2.3 非接觸式測溫儀器——紅外測溫儀器
2.3.1 紅外概念
2.3.2 紅外探測器
2.3.3 紅外成像
2.3.4 紅外熱電視
2.3.5 紅外測溫儀
2.4 機械溫度診斷
2.4.1 紅外溫度診斷
2.4.2 溫度診斷對象及診斷方法
2.4.3 溫度診斷應用
第3章 油樣診斷技術
3.1 油樣診斷技術
3.1.1 油樣障礙的特點
3.1.2 油樣診斷技術
3.1.3 油樣診斷原理
3.1.4 沒樣診斷的判別標準
3.2 磁塞檢測技術
3.2.1 磁塞的結構和工作原理
3.2.2 磁塞的應用
3.3 油樣光譜分析
3.3.1 光譜分析原理
3.3.2 光譜分析儀器
3.3.3 光譜診斷實例
……
第4章 振動診斷技術
第5章 聲學診斷技術
第6章 故障樹分析方法
第7章 *新智能診斷技術
第8章 其它故障診斷技術
第9章 工程機械狀態檢測與故障診斷
參考文獻
展開全部
機械狀態檢測與故障診斷 節選
第5章 聲學診斷技術：
聲學診斷是機械故障診斷中非常有效的方法之一，主要包括噪聲診斷、超聲波診斷和聲發射診斷等技術。本章重點介紹噪聲診斷、超聲波診斷和聲發射診斷方法的基本概念、測量儀器和測量系統、診斷方法、實際應用及適用場合。
5．1 噪聲診斷技術：
人們早就知道利用聲波能檢測物品的質量。例如，拍打西瓜聽聲音可以判斷西瓜的生熟；通過花盆、瓷器的相互撞擊聲能判斷其質量的優劣；醫生利用聽診器探測人體內部聲音來診斷人的健康狀況；熟練工人通過聽機器運行的聲音能判斷機器工作狀態的好壞；電風扇噪聲可反映風扇的運行性能好壞等。因此，機械運行過程中的噪聲以及敲擊所發出的聲音都可以反映機械的內部狀態，可判斷其是否存在故障。
噪聲是機械運轉過程中不可避免的產物，即使是良好的機械，運轉過程中也會產生噪聲，噪聲的增大和頻率成分的改變意味著機械性能的降低、故障的出現；對于某一機械敲擊時會發出特定音頻的信號，當其內部出現裂紋、缺陷時，其信號的音頻會發生改變。因此，分析噪聲大小及頻率成分可進行機械的故障診斷。
5．1．1 噪聲的來源：
聲音是一種機械波，稱為聲波，它是機械振動通過彈性介質傳播的過程。噪聲主要來源于機械的振動，包括氣體振動、液體振動、固體振動及電磁振動。因此，噪聲有氣體噪聲、液體噪聲、固體噪聲以及電磁噪聲等。
氣體噪聲是氣體振動的結果，如發動機混合氣體爆燃聲、發動機進氣和排氣聲等；液體噪聲是液體振動的結果，如液體流動中的沖擊聲、海浪的咆哮聲；固體噪聲又稱結構噪聲，它是結構之間相互撞擊、摩擦等產生的噪聲，如氣門撞擊聲、軸承摩擦聲等；電磁噪聲是電磁與電流相互作用的結果，如電動機定子與轉子之間的吸力引起的噪聲等。在機械系統中，凡發出聲音的振動系統都稱為聲源。
……
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