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概率論與數(shù)理統(tǒng)計 版權(quán)信息
- ISBN：9787030196613
- 條形碼：9787030196613 ; 978-7-03-019661-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 本書特色
本書是作為經(jīng)濟與管理各專業(yè)本科生的教材而編寫的。本書著眼于經(jīng)濟與管理科學的發(fā)展前景，為適應培養(yǎng)高水平經(jīng)濟與管理人才的需要，除了注重概率統(tǒng)計的基礎知識之外，還納入了有著廣泛應用的各種統(tǒng)計方法，并簡單介紹了非常有用的大型統(tǒng)計分析軟件SPSS，以改變我國概率統(tǒng)計教學與計算機軟件脫離的現(xiàn)狀。本書也可作為自學、函授及夜大教材，還可作為研究生及經(jīng)濟工作者的參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 內(nèi)容簡介
編寫說明
第0章 引論
0.1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計發(fā)展簡史
0.2 數(shù)理統(tǒng)計學的基本內(nèi)容與應用
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與事件的獨立性
1.4 全概率公式與逆概率公式
習題一
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 幾種常見的離散型分布
2.4 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)
2.5 正態(tài)分布
2.6 隨機變量的函數(shù)及其分布
習題二
第3章 多維隨機向量及其概率分布
3.1 隨機向量及其聯(lián)合分布函數(shù)
3.2 二維離散型和連續(xù)型隨機向量
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 隨機向量的函數(shù)及其概率分布
習題三
第4章 隨機變量(向量)的數(shù)字特征
4.1 隨機變量的數(shù)學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 隨機向量的數(shù)字特征
習題四
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習題五
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 數(shù)理統(tǒng)計中的某些常用分布
6.3 抽樣分布
習題六
第7章 參數(shù)估計
7.1 參數(shù)的點估計
7.2 點估計量的評價標準
7.3 參數(shù)的區(qū)間估計
7.4 比率的區(qū)間估計
習題七
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
8.3 兩個正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
8.4 總體比率的假設檢驗
8.5 非參數(shù)假設檢驗
習題八
第9章 方差分析
9.1 單因素方差分析
9.2 二因素方差分析
習題九
第10章 回歸分析
10.1 回歸概念
10.2 一元線性回歸分析
10.3 可線性化的一元非線性回歸
10.4 多元線性回歸分析簡介
習題十
第11章 SPSS統(tǒng)計分析軟件簡介
11.1 SPSS概沭
11.2 SPSS的啟動、主界面
11.3 SPSS的數(shù)據(jù)管理
11.4 描述性統(tǒng)計
11.5 均值比較和t檢驗
11.6 回歸分析
參考文獻
附錄
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 目錄
編寫說明
第0章 引論
0.1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計發(fā)展簡史
0.2 數(shù)理統(tǒng)計學的基本內(nèi)容與應用
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與事件的獨立性
1.4 全概率公式與逆概率公式
習題一
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 幾種常見的離散型分布
2.4 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)
2.5 正態(tài)分布
2.6 隨機變量的函數(shù)及其分布
習題二
第3章 多維隨機向量及其概率分布
3.1 隨機向量及其聯(lián)合分布函數(shù)
3.2 二維離散型和連續(xù)型隨機向量
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 隨機向量的函數(shù)及其概率分布
習題三
第4章 隨機變量(向量)的數(shù)字特征
4.1 隨機變量的數(shù)學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 隨機向量的數(shù)字特征
習題四
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習題五
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 數(shù)理統(tǒng)計中的某些常用分布
6.3 抽樣分布
習題六
第7章 參數(shù)估計
7.1 參數(shù)的點估計
7.2 點估計量的評價標準
7.3 參數(shù)的區(qū)間估計
7.4 比率的區(qū)間估計
習題七
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
8.3 兩個正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
8.4 總體比率的假設檢驗
8.5 非參數(shù)假設檢驗
習題八
第9章 方差分析
9.1 單因素方差分析
9.2 二因素方差分析
習題九
第10章 回歸分析
10.1 回歸概念
10.2 一元線性回歸分析
10.3 可線性化的一元非線性回歸
10.4 多元線性回歸分析簡介
習題十
第11章 SPSS統(tǒng)計分析軟件簡介
11.1 SPSS概沭
11.2 SPSS的啟動、主界面
11.3 SPSS的數(shù)據(jù)管理
11.4 描述性統(tǒng)計
11.5 均值比較和t檢驗
11.6 回歸分析
參考文獻
附錄
第0章 引論
0.1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計發(fā)展簡史
0.2 數(shù)理統(tǒng)計學的基本內(nèi)容與應用
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與事件的獨立性
1.4 全概率公式與逆概率公式
習題一
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 幾種常見的離散型分布
2.4 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)
2.5 正態(tài)分布
2.6 隨機變量的函數(shù)及其分布
習題二
第3章 多維隨機向量及其概率分布
3.1 隨機向量及其聯(lián)合分布函數(shù)
3.2 二維離散型和連續(xù)型隨機向量
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 隨機向量的函數(shù)及其概率分布
習題三
第4章 隨機變量(向量)的數(shù)字特征
4.1 隨機變量的數(shù)學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 隨機向量的數(shù)字特征
習題四
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習題五
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 數(shù)理統(tǒng)計中的某些常用分布
6.3 抽樣分布
習題六
第7章 參數(shù)估計
7.1 參數(shù)的點估計
7.2 點估計量的評價標準
7.3 參數(shù)的區(qū)間估計
7.4 比率的區(qū)間估計
習題七
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
8.3 兩個正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
8.4 總體比率的假設檢驗
8.5 非參數(shù)假設檢驗
習題八
第9章 方差分析
9.1 單因素方差分析
9.2 二因素方差分析
習題九
第10章 回歸分析
10.1 回歸概念
10.2 一元線性回歸分析
10.3 可線性化的一元非線性回歸
10.4 多元線性回歸分析簡介
習題十
第11章 SPSS統(tǒng)計分析軟件簡介
11.1 SPSS概沭
11.2 SPSS的啟動、主界面
11.3 SPSS的數(shù)據(jù)管理
11.4 描述性統(tǒng)計
11.5 均值比較和t檢驗
11.6 回歸分析
參考文獻
附錄
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