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概率論與數理統計 內容簡介
本書內容包括隨機事件及概率；隨機變量及其分布；數字特征；多維隨機變量；大數字定律與中心極限定理；方差分析與正交試驗設計等。
概率論與數理統計 目錄
**章 隨機事件及其概率§1.1 隨機事件§1.2 概率§1.3 概率的性質§1.4 條件概率與乘法公式§1.5 全概率公式與貝葉斯公式§1.6 事件的獨立性與獨立試驗序列習題一自測題一第二章 隨機變量及其分布§2.1 隨機變量的概念§2.2 離散型隨機變量§2.3 隨機變量的分布函數§2.4 連續型隨機變量及其分布§2.5 正態分布§2.6 隨機變量函數的分布習題二自測題二第三章 數字特征§3.1 數學期望§3.2 方差與矩§3.3 某些重要分布的數學期望和方差習題三自測題三第四章 多維隨機變量§4.1 二維隨機變量的分布函數§4.2 二維離散型隨機變量的概率分布§4.3 二維連續型隨機變量的概率密度§4.4 二維連續型隨機變量的常用分布§4.5 隨機變量的獨立性§4.6 二維隨機變量的數字特征§4.7 條件分布§4.8 隨機變量函數的數學期望及數字特征定理§4.9 隨機變量函數的分布習題四自測題四第五章 大數定律與中心極限定理§5.1 切比雪夫不等式§5.2 大數定律§5.3 中心極限定理習題五
第六章 抽樣分布§6.1 總體和樣本§6.2 統計量與經驗分布總數§6.3 數理統計中的常用分布§6.4 抽樣分布定理習題六
第七章 參數估計§7.1 對未知參數的點估計§7.2 極大似然估計方法§7.3 參數的區間估計§7.4 貝葉斯（Bayes）估計習題七
第八章 假設檢驗§8.1 假設檢驗的一般方法§8.2 常用參數的統計假設檢驗習題八
第九章 相關分析與回歸分析§9.1 相關分析§9.2 回歸分析的概念與*小二乘法§9.3 一元線性回歸模型§9.4 多元線性回歸模型§9.5 非線性回歸模型習題九
第十章 方差分析與正交試驗設計§10.1 方差分析§10.2 正交試驗設計習題十附錄 常用統計用表習題參考答案參考文獻
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