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高效玩轉DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 版權信息
- ISBN:9787559683427
- 條形碼:9787559683427 ; 978-7-5596-8342-7
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:
高效玩轉DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 本書特色
1.AI時代的實用工具書
深度剖析DeepSeek的核心功能與實戰技巧,涵蓋寫作、編程、數據分析、內容創作等多領域。本書不僅僅是一本AI工具指南,更是一把解鎖智能生產力的鑰匙!
精準中文理解:DeepSeek經過優化的中文語料庫,讓AI生成的內容更加自然、貼合本土語境。
高效辦公與職場增效:通過DeepSeek,你可以快速生成市場分析、優化商業文案、精準調試代碼,真正做到AI賦能,效率倍增。
2.從零基礎到AI高手的實戰手冊
無論你是職場新人還是AI領域的專業人士,本書都能幫助你從入門到精通,成為行業內的AI應用高手。
系統化學習路徑:從注冊賬號到高級優化技巧,確保所有讀者都能輕松掌握DeepSeek。
適用于各行業場景:包括職場辦公、編程開發、市場營銷、學術研究等,讓AI成為你的智能助理。
3.系統化學習與實戰演練
全書按照認知篇—基礎篇—進階篇進行架構,結合大量案例,確保“學了就能用”。
實戰案例豐富:幫助讀者掌握提示詞優化、內容創作、數據分析、API調用等關鍵技巧。
任務挑戰模式:提供實際練習任務,確保讀者可以真正上手DeepSeek。
4.AI專家的實戰經驗分享
本書由復旦大學中國研究院副研究員劉典撰寫,結合人工智能、數字經濟治理等研究背景,提供對AI未來趨勢的獨家洞察。
行業應用深度解析:涵蓋AI在法律、金融、科技企業、內容創作等領域的實際應用案例。
專業視角與趨勢洞察:不僅講解技術,還提供AI未來發展的深度剖析,幫助你始終保持行業領先。
5.周鴻祎、劉勇、劉興亮、王蘊韜誠摯推薦
高效玩轉DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 內容簡介
本書是一本全面深入的AI應用指南,旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的強大功能,提升工作和學習效率,拓展AI應用能力。
全書分為“認知篇”“基礎篇”“進階篇”三大部分,循序漸進地帶領讀者從入門到精通。
“認知篇”:回顧AI大模型的演變,剖析DeepSeek的核心優勢,探討其適用人群與應用場景。
“基礎篇”:從賬號注冊到界面操作,從提示詞優化到高效對話技巧,結合詳細案例,幫助讀者快速上手。
“進階篇”:深入講解DeepSeek在辦公軟件中的無縫集成、與其他AI模型的協作策略,以及AI未來的發展趨勢,讓讀者掌握高階技能,在AI時代搶占先機。
本書不僅詳解DeepSeek的核心功能,還通過豐富的實戰案例和操作指南,助力讀者在辦公、寫作、編程、數據分析等領域實現智能化提升。
無論是職場新人、管理者、內容創作者、程序員、學生,還是研究人員,本書都將幫助你精準掌握AI應用技巧,讓DeepSeek成為你的得力助手,全面提升競爭力!
高效玩轉DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧高效玩轉DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 前言
你有沒有想過,我們的世界正悄無聲息地進入一個全新的時代?
從寫作到編程,從對話到數據分析,AI正在以前所未有的速度滲透到我們的生活中,不斷刷新我們的工作方式和思維習慣。過去,你可能需要幾個小時甚至幾天才能完成的一項任務,現在只需幾秒鐘就能搞定。
在這場變革的浪潮中,DeepSeek成了一個讓人驚嘆的存在——它不僅僅是一個AI模型,更像是你的智能工作搭檔,隨時待命,幫助你提高效率,讓你的創造力無限釋放。
2025年春節,DeepSeek成了科技圈和資本市場的“超級明星”。2025年1月27日,它在蘋果AppStore中國區和美國區的免費榜上雙雙登頂,創造了歷史。連一向穩坐AI頭把交椅的ChatGPT這次都被DeepSeek蓋過了風頭。在社交媒體和科技論壇上,關于DeepSeek的討論鋪天蓋地,甚至連Meta內部都有員工匿名在平臺上透露,公司因DeepSeek的崛起而感到危機重重。而在AI領域*具權威的Arena排行榜上,DeepSeek-R1迅速攀升至全類別大模型第三,在風格控制類模型中更是與OpenAI o1并列**。
DeepSeek的“王炸”表現不僅僅是技術上的勝利,更是資本市場的一場風暴。
高效玩轉DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 目錄
認知篇:理解DeepSeek核心優勢
第1章 AI世界的DeepSeek坐標 /002
1.1 大模型進化簡史:從GPT到DeepSeek /002
1.2 DeepSeek的三大核心突破 /005
1.3 適用人群與典型場景 /011
第2章 DeepSeek能力邊界認知 /021
2.1 文本處理的六維能力 /021
2.2 中文功能的特色應用 /029
2.3 常見誤區與合理期待 /034
基礎篇:DeepSeek從入門到熟練
第3章 快速上手指南 /042
3.1 三分鐘創建你的AI伙伴 /042
3.2 對話基礎操作四要素:如何高效與AI交流 /050
3.3 常見問題與使用建議:讓AI更好地為你服務 /057
第4章 提示詞設計精要 /063
4.1 角色設定模板 /063
4.2 結構化提示框架:讓AI更懂你的需求 /071
4.3 動態調整技巧:如何精準引導AI生成理想答案 /078
第5章 特色功能全景應用 /085
5.1 持續對話記憶管理:讓AI記住你的需求 /085
5.2 知識庫定向調優:讓AI回答更精準、更符合你的需求 /090
5.3 多步驟任務分解:讓AI高效完成復雜任務 /097
5.4 結果迭代優化技巧:讓AI生成更精準、更高質量的答案 /101
第6章 效率場景實戰 /107
6.1 學習加速器 /107
6.2 職場增效包 /118
6.3 創作工具箱 /121
第7章 個性化訓練指南 /126
7.1 偏好設置三要素 /126
7.2 反饋校準機制 /136
7.3 私有庫接入 /145
第8章 常見問題排雷手冊 /155
8.1 響應質量優化方案 /155
8.2 安全使用與管理手冊 /158
8.3 算力資源管理 /166
進階篇:探索DeepSeek更多可能
第9章 生態聯動應用 /176
9.1 與辦公軟件集成技巧(Word/Excel) /176
9.2 瀏覽器插件應用場景 /192
9.3 API接口基礎應用 /198
第10章 模型對比視野 /205
10.1 與通用型模型的核心差異 /205
10.2 與垂直領域模型的協作策略 /221
第11章 前沿功能前瞻 /228
11.1 實時聯網搜索應用:讓AI獲取*新信息 /228
11.2 多模態擴展方向:AI如何突破文本的局限 /232
11.3 自動化工作流設計:AI如何提升效率與智能決策? /236
附錄 高頻場景提示詞模板庫 /242
后記 與AI共舞:在變革的浪潮中找尋自我 /249
高效玩轉DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 相關資料
在科技發展的長河中,人工智能的進步堪稱一場革命。它從早期的實驗室探索逐步走向商業應用,并最終融入我們的日常生活。從最初的簡單對話機器人,到如今功能強大的大模型,每一步進化都充滿了驚喜與挑戰。DeepSeek 的出現,正是這場AI 進化史上的一個重要里程碑。要理解DeepSeek 的核心優勢,我們需要先從人工智能大模型的發展歷程講起,回顧它如何一步步成長為今天的模樣。
最早的人工智能嘗試可以追溯到20 世紀60 年代,那個年代計算機剛剛起步,AI 的能力極為有限。1966 年,一個名叫ELIZA 的程序誕生了,它可以模擬心理醫生與人對話。然而,它只能進行簡單的關鍵詞匹配,并不具備真正的理解能力。幾十年后的1997 年,IBM的深藍(Deep Blue)擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫,這讓人們看到了AI 在特定任務上的超凡能力。然而,這類人工智能仍然是“專才”,只擅長特定的計算問題,無法像人類一樣自由思考、創作。
真正的突破發生在2018 年,谷歌發布了BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),一個基于“變換器”(Transformer)架構的AI模型。BERT讓計算機第一次具備了對語言的深度理解能力,使搜索引擎、翻譯軟件、問答系統的智能化水平大幅提高。然而,BERT的局限性在于,它主要用于理解文本,而無法進行創造性的寫作和生成內容。就在BERT發布的同一年,OpenAI推出了GPT(GenerativePre-trainedTransformer),這標志著AI進入了“生成式模型”的新時代。
GPT的獨特之處在于,它不僅能理解語言,還能創作新的內容。最初的GPT-1模型規模較小,能力有限,但它已經展現出“機器寫作”的潛力。2019年,OpenAI推出GPT-2,其文本生成能力遠超前代,甚至能模仿不同作家的文風,寫出連貫且富有創意的文章。這一進步讓人們意識到,AI不僅能成為信息的“搬運工”,還能成為信息的“創作者”。2020年,GPT-3橫空出世,參數規模達到了驚人的1750億,使得AI生成的內容在邏輯性、流暢度和創意上達到了全新高度。到了2023年,GPT-4的出現更是讓AI具備了更強的推理能力,甚至能通過律師資格考試、撰寫學術論文、編寫復雜的計算機代碼。人工智能已經從“智能助手”逐步邁向“智能顧問”的角色,開始在各行各業發揮越來越重要的作用。
然而,GPT模型雖然強大,卻并非完美。它的訓練數據主要來自全球互聯網,知識面廣泛但深度不足,尤其在特定專業領域的應用上,往往難以提供準確、可靠的信息。此外,GPT的反饋機制有限,用戶的輸入無法直接影響模型的優化,使得它在個性化學習方面存在一定的局限性。而在中文環境下,GPT的表現也存在一定的問題,比如詞義理解不到位、翻譯生硬、缺乏對本土文化的深刻認知等。這些問題為后續大模型的優化提供了新的方向,也成為DeepSeek嶄露頭角的契機。
在科技發展的長河中,人工智能的進步堪稱一場革命。它從早期的實驗室探索逐步走向商業應用,并最終融入我們的日常生活。從最初的簡單對話機器人,到如今功能強大的大模型,每一步進化都充滿了驚喜與挑戰。DeepSeek 的出現,正是這場AI 進化史上的一個重要里程碑。要理解DeepSeek 的核心優勢,我們需要先從人工智能大模型的發展歷程講起,回顧它如何一步步成長為今天的模樣。
最早的人工智能嘗試可以追溯到20 世紀60 年代,那個年代計算機剛剛起步,AI 的能力極為有限。1966 年,一個名叫ELIZA 的程序誕生了,它可以模擬心理醫生與人對話。然而,它只能進行簡單的關鍵詞匹配,并不具備真正的理解能力。幾十年后的1997 年,IBM的深藍(Deep Blue)擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫,這讓人們看到了AI 在特定任務上的超凡能力。然而,這類人工智能仍然是“專才”,只擅長特定的計算問題,無法像人類一樣自由思考、創作。
真正的突破發生在2018 年,谷歌發布了BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),一個基于“變換器”(Transformer)架構的AI模型。BERT讓計算機第一次具備了對語言的深度理解能力,使搜索引擎、翻譯軟件、問答系統的智能化水平大幅提高。然而,BERT的局限性在于,它主要用于理解文本,而無法進行創造性的寫作和生成內容。就在BERT發布的同一年,OpenAI推出了GPT(GenerativePre-trainedTransformer),這標志著AI進入了“生成式模型”的新時代。
GPT的獨特之處在于,它不僅能理解語言,還能創作新的內容。最初的GPT-1模型規模較小,能力有限,但它已經展現出“機器寫作”的潛力。2019年,OpenAI推出GPT-2,其文本生成能力遠超前代,甚至能模仿不同作家的文風,寫出連貫且富有創意的文章。這一進步讓人們意識到,AI不僅能成為信息的“搬運工”,還能成為信息的“創作者”。2020年,GPT-3橫空出世,參數規模達到了驚人的1750億,使得AI生成的內容在邏輯性、流暢度和創意上達到了全新高度。到了2023年,GPT-4的出現更是讓AI具備了更強的推理能力,甚至能通過律師資格考試、撰寫學術論文、編寫復雜的計算機代碼。人工智能已經從“智能助手”逐步邁向“智能顧問”的角色,開始在各行各業發揮越來越重要的作用。
然而,GPT模型雖然強大,卻并非完美。它的訓練數據主要來自全球互聯網,知識面廣泛但深度不足,尤其在特定專業領域的應用上,往往難以提供準確、可靠的信息。此外,GPT的反饋機制有限,用戶的輸入無法直接影響模型的優化,使得它在個性化學習方面存在一定的局限性。而在中文環境下,GPT的表現也存在一定的問題,比如詞義理解不到位、翻譯生硬、缺乏對本土文化的深刻認知等。這些問題為后續大模型的優化提供了新的方向,也成為DeepSeek嶄露頭角的契機。
DeepSeek的誕生正是為了解決這些痛點。它繼承了GPT的優點,同時針對其不足之處進行了深度優化,使其更貼近用戶需求。首先,DeepSeek在專業領域的表現更為突出。相比于傳統大模型“泛而不精”的知識結構,DeepSeek加強了垂直領域的訓練,使其在法律、金融、醫學、科技等專業知識方面的理解更加深入。這意味著,如果用戶需要查閱財務分析、法律條款、醫學指南等信息,DeepSeek能夠提供更精準、更權威的解答。它不僅僅是一個聊天機器人,更像是一個精通多領域的AI專家,能夠輔助人們進行專業決策。
其次,DeepSeek采用了全新的反饋機制,使它具備了“自我進化”的能力。以往的AI模型在訓練完成后基本上是靜態的,而DeepSeek可以通過用戶的輸入不斷優化自身。當用戶指出某個回答不夠精準時,DeepSeek能夠記錄反饋并在后續對話中進行調整。這種“持續學習”的特性,讓DeepSeek能夠隨時間推移變得更加智能,更能滿足不同用戶的個性化需求。這種機制的引入,使AI不再是一個被動的工具,而是可以“成長”的助手。
高效玩轉DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 作者簡介
劉典,復旦大學中國研究院副研究員、知名數字經濟學者,兼任清華大學人工智能國際治理研究院戰略與宏觀研究項目主任、上海市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員、工業和信息化法治戰略與管理工信部重點實驗室研究員。長期在國家高端智庫從事國家戰略與產業政策研究,主要研究領域為新興領域技術與產業研究、人工智能與數據治理、戰略性新興產業、產業互聯網、數字經濟治理、數字貨幣、國家政策話語研究、國際地緣政治經濟問題等。承擔發改委、中宣部、網信辦、外交部等部委的研究課題。出版《新質生產力:中國經濟發展新動能》等6本專著,在《學術論壇》《中國金融》《金融經濟學研究》《文化縱橫》《人民論壇》等核心期刊發表數十篇研究論文,在《光明日報》《經濟日報》《解放軍報》《北京日報》等數十家權威紙媒發表200余篇理論和評論文章。
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