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云計算與容器云平臺技術原理及應用 版權信息
- ISBN：9787122464149
- 條形碼：9787122464149 ; 978-7-122-46414-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云計算與容器云平臺技術原理及應用 本書特色
1. 本書內容全面系統，從基本概念和源碼講解入手，層層遞進，對云計算、Docker、容器云平臺、分布式系統等的設計與實現、應用部署等內容，以定義、原理、架構、案例和實踐等模塊展開，幫助讀者深入理解和掌握核心知識與原理。2. 實例豐富，有助于舉一反三。本書在講解相關技術時，輔之以大量的工程實例，方便讀者學以致用，舉一反三。
云計算與容器云平臺技術原理及應用 內容簡介
本書系統全面地介紹了云計算和容器技術的原理、架構和應用。內容主要包括云計算基礎，Docker 核心原理與應用，容器云平臺技術與實踐以及分布式系統中如數據存儲計算、協調服務與設計、測試與監控等的設計與實現。每部分內容以原理、架構、案例和*佳實踐的思路展開，并通過豐富的案例練習與講解，幫助讀者深入理解核心知識，上手實際項目開發。 本書適合從事云計算和容器技術工作的專業人員，如系統管理員、開發工程師、架構師等閱讀學習，也可供計算機科學、信息技術領域的研究人員與師生參考。
云計算與容器云平臺技術原理及應用云計算與容器云平臺技術原理及應用 前言
隨著信息技術的飛速發展，能夠提供強大計算能力和靈活性的云計算與容器技術逐漸成為現代企業不可或缺的一部分，它們為企業提供了高效、靈活和可擴展的計算資源，使得應用程序的開發和部署變得更加簡單和快捷，從而更好適應市場變化和業務需求。為了滿足廣大技術人員的學習需求，我們編寫了本書，旨在幫助讀者深入掌握云計算和容器技術的原理、架構和應用，并更好地應用于實際項目中。
本書在系統介紹云計算和容器技術的基本概念和原理的同時，深入講解了相關技術在實際應用中的*佳實踐和技巧。讀者可以通過本書全面了解云計算和容器技術的發展歷程、特點和優勢，掌握Docker 的核心原理和使用技巧，并學習如何構建和管理容器云平臺，如Kubernetes 平臺的核心組件、原理、配置、安全性等，以及相應的應用部署與*佳實踐。此外，本書還涵蓋了分布式系統的設計與實現等知識，深入講解了分布式數據存儲和計算的相關技術、分布式協調服務和設計模式的應用以及分布式系統的測試與監控，并通過分布式數據處理系統的實現、基于區塊鏈的分布式應用（Python 版本）、基于區塊鏈的分布式應用（Golang 版本）等案例講解分布式系統的實踐技巧。
云計算與容器云平臺技術原理及應用 目錄
第1章 云計算的特點 001
1.1 概述 001
1.1.1 云計算和容器技術在當今數字世界中的重要性 001
1.1.2 計算的演變：從傳統計算到云計算 001
1.2 云計算002
1.2.1 云計算的定義和原理 002
1.2.2 云計算的架構：前端和后端 002
1.2.3 云服務的類型：IaaS、PaaS、SaaS 及其示例 003
1.2.4 云部署模型：公有云、私有云、混合云和社區云 004
1.2.5 云計算的發展歷史：從網格計算到現代云 005
1.2.6 云計算的優點 006
1.2.7 云計算的挑戰 006
1.2.8 云計算的發展趨勢 007
1.2.9 云計算的應用案例 007
1.3 虛擬化技術008
1.3.1 在云計算背景下理解虛擬化 008
1.3.2 虛擬機的概念 008
1.3.3 虛擬化的類型 009
1.3.4 管理虛擬環境的超級管理程序的作用 009
1.3.5 虛擬化的發展歷史 009
1.3.6 虛擬化的優點 010
1.3.7 虛擬化的挑戰 010
1.3.8 虛擬化技術在實際中的應用和案例研究011
1.3.9 虛擬化技術的發展趨勢011
1.4 容器和容器云 012
1.4.1 容器的定義和原理 012
1.4.2 虛擬化和容器化的區別 012
1.4.3 容器編排和Kubernetes 的介紹 013
1.4.4 容器云的架構：容器、鏡像、注冊表和編排 013
1.4.5 容器技術的發展歷史：從chroot 到Docker 和Kubernetes 014
1.4.6 容器技術的優點和挑戰 014
1.4.7 容器技術的實際應用和案例研究 015
1.5 分布式技術 015
1.5.1 理解分布式系統 015
1.5.2 分布式系統的原理和特性 016
1.5.3 分布式系統在云計算中的作用 016
1.5.4 分布式計算模型 017
1.5.5 分布式技術的發展歷史 017
1.5.6 分布式技術的優點 018
1.5.7 分布式技術的挑戰 018
1.5.8 分布式技術的實際應用和案例研究 018
第2章 Docker 基礎與核心原理 019
2.1 概述 019
2.1.1 Docker 定義 019
2.1.2 Docker 的重要性和在當前技術領域中的應用 019
2.2 Docker 的歷史020
2.2.1 Docker 的創始020
2.2.2 Docker 的發展歷程020
2.3 Docker 基礎概念 021
2.3.1 Docker 與虛擬機的區別 021
2.3.2 Docker 架構022
2.3.3 Docker 核心組件的介紹023
2.3.4 Docker 工作流程024
2.3.5 Docker 的底層技術024
2.4 安裝和設置029
2.4.1 在Windows 上安裝Docker 030
2.4.2 在Linux 上安裝Docker 032
2.4.3 在Mac 上安裝Docker040
2.4.4 驗證Docker 的安裝040
2.4.5 運行**個Docker 容器 041
2.5 Docker 核心概念和工作流程042
2.5.1 Docker 鏡像管理042
2.5.2 Docker 容器生命周期管理 043
2.6 Docker file 044
2.6.1 Docker file 的定義和目的 044
2.6.2 Docker file 的結構 045
2.6.3 如何編寫Dockerfile 046
2.6.4 從Dockerfile 構建鏡像048
2.7 Docker Compose 049
2.7.1 Docker Compose 的定義和功能 050
2.7.2 Docker Compose 的使用場景 050
2.7.3 如何編寫Docker Compose 文件 050
2.7.4 部署多容器應用 051
2.7.5 Docker Compose 命令和工作流程 051
2.8 Docker Swarm 052
2.8.1 Docker Swarm 的定義和功能 052
2.8.2 Docker Swarm 的使用場景 053
2.8.3 如何使用Docker Swarm 進行容器編排 054
2.8.4 選擇Docker Swarm 還是Kubernetes：對比及適用場景 055
2.9 Docker 的安全性056
2.9.1 Docker 的安全性考慮 056
2.9.2 Docker 的安全*佳實踐 056
2.10 Docker 的發展趨勢057
第3章 Docker 的實踐技巧 058
3.1 理解并掌握容器化思維058
3.1.1 什么是容器化思維 058
3.1.2 容器化思維的優勢 058
3.1.3 如何在項目中實踐容器化思維 059
3.1.4 容器化思維的挑戰與解決方案 059
3.2 Docker 的*佳實踐介紹060
3.2.1 什么是Docker 的*佳實踐 060
3.2.2 為什么需要遵循Docker 的*佳實踐 060
3.3 Docker file 的*佳實踐 061
3.3.1 如何編寫高效的Docker file 061
3.3.2 Docker file 的結構和命令*佳實踐 062
3.3.3 Docker file 的安全*佳實踐 063
3.3.4 Docker file *佳實踐的案例 064
3.4 Docker 鏡像的*佳實踐066
3.4.1 如何構建和管理Docker 鏡像 066
3.4.2 Docker 鏡像的安全*佳實踐 066
3.4.3 Docker 鏡像的存儲和版本管理*佳實踐067
3.4.4 Docker 鏡像*佳實踐的案例067
3.5 Docker 容器的*佳實踐069
3.5.1 如何有效地運行和管理Docker 容器069
3.5.2 Docker 容器的安全*佳實踐070
3.5.3 Docker 容器的數據管理和持久化*佳實踐 071
3.5.4 Docker 容器*佳實踐的案例072
3.6 Docker 網絡和存儲的*佳實踐074
3.6.1 Docker 網絡配置的*佳實踐074
3.6.2 Docker 存儲和數據卷管理的*佳實踐075
3.6.3 Docker 網絡和存儲*佳實踐的案例078
3.7 Docker 在生產環境中的*佳實踐079
3.7.1 如何選擇適合生產環境的Docker 版本和配置079
3.7.2 Docker 在生產環境中的監控和日志管理*佳實踐082
3.7.3 如何處理Docker 的故障和性能問題082
3.8 實踐環節083
3.8.1 實踐一：使用Docker file 構建應用鏡像083
3.8.2 實踐二：管理和運行Docker 容器085
3.8.3 實踐三：使用Docker 網絡和存儲086
3.8.4 實踐四：在生產環境中部署和運行Docker 應用089
3.8.5 實踐五：處理Docker 應用的故障和性能問題092
第4章 容器云平臺技術與實踐 094
4.1 容器云平臺的概念和特性094
4.1.1 什么是容器云平臺094
4.1.2 容器云平臺的主要特性095
4.1.3 容器云平臺的應用場景096
4.2 容器云平臺的核心技術096
4.2.1 容器調度技術096
4.2.2 服務發現和負載均衡097
4.2.3 自動擴縮容099
4.2.4 持續集成和持續部署 100
4.2.5 容器安全技術 101
4.3 容器云平臺的主要產品和解決方案 102
4.3.1 Docker Swarm 102
4.3.2 Kubernetes 103
4.3.3 OpenShift 105
4.3.4 Mesos/Marathon 106
4.3.5 其他容器云平臺產品 107
4.4 Kubernetes 平臺 111
4.4.1 Kubernetes 的核心組件 111
4.4.2 Kubernetes 的核心原理116
4.4.3 Kubernetes 的配置管理118
4.4.4 Kubernetes 的安全性121
4.4.5 在Kubernetes 上的實踐 124
4.5 容器云平臺的*佳實踐 137
4.5.1 如何選擇合適的容器云平臺 137
4.5.2 如何在容器云平臺上部署應用 138
4.5.3 如何管理和維護容器云平臺 139
4.5.4 容器云平臺的監控和日志管理 140
4.5.5 容器云平臺的安全*佳實踐 140
4.5.6 容器云平臺*佳實踐的案例141
4.6 容器云平臺的未來展望 143
第5章 分布式系統基礎與挑戰 144
5.1 分布式系統概述和特性 144
5.1.1 定義和概述 144
5.1.2 分布式系統的優點 145
5.1.3 分布式系統的組成部分 146
5.1.4 分布式系統的類型 146
5.1.5 分布式系統的通信模型 147
5.2 分布式系統的挑戰 148
5.2.1 分布式系統的復雜性 148
5.2.2 網絡延遲和分區 149
5.2.3 一致性問題 149
5.2.4 容錯性和可用性 150
5.2.5 安全性151
5.3 分布式相關理論 152
5.3.1 CAP 理論 152
5.3.2 BASE 理論 159
5.3.3 二階段提交和三階段提交 162
5.4 分布式系統的發展趨勢 165
5.4.1 云計算和邊緣計算 165
5.4.2 容器化和服務網格 165
5.4.3 自動化和智能化 166
5.5 分布式系統的案例分析 166
5.5.1 大型分布式系統的案例分析 167
5.5.2 中小型分布式系統的案例分析 167
5.6 本章小結 168
第6章 分布式數據存儲和計算 169
6.1 分布式數據存儲 169
6.1.1 分布式文件系統 169
6.1.2 分布式數據庫 171
6.1.3 數據一致性 174
6.1.4 數據分片和復制 177
6.1.5 分布式存儲系統的案例 181
6.2 分布式計算模型 186
6.2.1 MapReduce 186
6.2.2 流處理 190
6.2.3 批處理200
6.2.4 分布式計算的挑戰與解決方法203
6.2.5 分布式計算系統的案例206
6.3 分布式系統的性能和優化207
6.3.1 性能監控與分析207
6.3.2 性能優化208
6.3.3 優化實戰 210
6.4 分布式系統的容錯和恢復 211
6.4.1 容錯機制 211
6.4.2 系統恢復 212
6.4.3 容錯與恢復實戰 213
6.5 實戰分布式系統的設計與實現 218
6.5.1 設計思路 218
6.5.2 系統實現 219
6.5.3 編程實戰 221
第7章 分布式協調服務與設計模式 236
7.1 分布式協調服務概述236
7.1.1 分布式協調服務的定義236
7.1.2 分布式協調服務的作用和重要性237
7.2 分布式協調系統Zookeeper 239
7.2.1 Zookeeper 系統的概述239
7.2.2 Zookeeper 系統的核心功能240
7.2.3 Zookeeper 系統的工作原理242
7.2.4 實踐環節：使用Zookeeper 進行服務注冊和發現244
7.3 分布式協調系統etcd246
7.3.1 etcd 系統的概述 246
7.3.2 etcd 系統的核心功能 247
7.3.3 etcd 系統的工作原理及使用etcd 進行服務注冊和發現 248
7.3.4 Raft 算法 250
7.3.5 實踐環節：使用etcd 存儲和管理配置信息 251
7.4 Paxos 協議254
7.4.1 Paxos 協議的基本概念 254
7.4.2 Paxos 協議的工作原理 255
7.4.3 Paxos 協議的應用案例 255
7.4.4 實踐環節：模擬Paxos 協議的工作流程 256
7.5 分布式系統的設計模式258
7.5.1 分布式系統設計模式的概述 258
7.5.2 常見的分布式系統設計模式 259
7.5.3 分布式系統設計模式的應用案例 275
7.5.4 實踐環節：設計一個微服務架構 276
7.6 微服務的設計與部署277
7.6.1 微服務的概念和特性 277
7.6.2 微服務的設計原則 278
7.6.3 微服務的數據管理 279
7.6.4 服務間的通信 281
7.6.5 微服務的部署策略 282
7.6.6 實踐環節：部署一個微服務應用 283
第8章 分布式系統的測試與監控 297
8.1 分布式系統的測試297
8.1.1 測試的必要性 297
8.1.2 分布式系統測試的挑戰 297
8.1.3 分布式系統的測試策略和方法 298
8.1.4 實踐環節：使用工具進行分布式系統的測試 299
8.2 分布式系統的監控302
8.2.1 監控的重要性 302
8.2.2 分布式系統監控的復雜性 302
8.2.3 分布式系統的監控策略和方法 303
8.2.4 實踐環節：使用Prometheus 和Grafana 進行分布式系統監控 304
8.3 日志在分布式系統中的應用307
8.3.1 日志的必要性 307
8.3.2 日志在分布式系統中的挑戰 307
8.3.3 分布式日志收集和分析 308
8.3.4 實踐環節：使用ELK Stack 進行分布式系統的日志管理309
8.4 分布式系統的故障排查和性能優化 312
8.4.1 故障排查和性能優化的重要性 312
8.4.2 故障排查的策略和方法 312
8.4.3 性能優化的策略和方法 313
8.4.4 實踐環節：使用工具進行分布式系統的性能分析和優化 314
第9章 分布式系統的實踐技巧 317
9.1 實戰案例 317
9.1.1 案例一：分布式數據處理系統的實現 317
9.1.2 案例二：基于區塊鏈的分布式應用（Python 版本） 321
9.1.3 案例三：基于區塊鏈的分布式應用（Golang 版本）329
9.2 *佳實踐349
9.2.1 設計原則和方法349
9.2.2 數據一致性和可用性保障350
9.2.3 性能優化和故障排除 351
9.2.4 安全性和隱私保護352
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