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人工智能的醫學應用 版權信息
- ISBN：9787547870037
- 條形碼：9787547870037 ; 978-7-5478-7003-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能的醫學應用 本書特色
人工智能的熱潮再度涌來，在各項技術快速發展的當下，其改變了人類生活的方方面面，在醫學中也不例外。本書作者團隊多年來深耕于人工智能軟件和硬件在醫學中的應用領域，已產出多項重要成果。他們整理、歸納并總結了多年的科研、教學經驗和研究成果，匯集于本書中。本書介紹了人工智能醫學應用的基礎知識和人工智能在多種醫學情境中的應用，并且關注了其應用時的局限性，以及應注意的倫理和規范等。閱讀本書，讀者可全面了解人工智能在醫學中的應用，進而開拓自己的研究。
人工智能的醫學應用 內容簡介
本書全面介紹了人工智能在醫學中的應用,包括醫學影像和分子圖像的輔助診斷、生物電信號的監測、基于內鏡的檢查和治療、輔助手術規劃和手術導航,以及輔助康復治療和新藥開發等,同時分析了在這些應用中的實際案例。此外,還概括性地介紹了人工智能應用于醫學領域的發展過程、臨床研究方法,以及醫學中特別關注的多中心泛化和倫理、規范等。 本書旨在輔助醫務人員參與創新,協助科研、產業人員深入臨床,所選案例多來自與醫院或醫療中心的合作,具有很高的參考價值。總之,本書是一本實用性極強的了解并掌握如何將人工智能技術融入醫學診療過程中的參考書,可供醫學生、生物醫學工程專業人員等使用。
人工智能的醫學應用人工智能的醫學應用 前言
人工智能(artificial intelligence)在主流市場沉寂了幾十年之后，自2012年開始，隨著深度學習(也被稱為深度神經網絡)的發展逐步得到廣泛應用，并且在各個領域展示了出色的性能；更重要的是，深度學習及基于深度學習的預訓練大模型縮小了人工智能專家和應用開發者之間的差距，使所有開發者能站在同一起跑線上，這對于人工智能在醫學中的應用尤其重要。近兩年，ChatGPT影響力極速擴大、用戶迅速增長，又將人工智能推向主流市場。在可預期的將來，人工智能的前景非常廣闊。
人工智能的醫學應用 目錄
**章 人工智能及其醫學應用概論1
**節 人工智能發展簡介1
第二節 人工智能的基本概念、原理和算法 3
第三節 人工智能在醫學中的應用 18
第二章 醫學人工智能臨床研究方法 29
**節 基本研究流程 29
第二節 研究方案設計要素 31
第三節 研究人群與數據集 33
第四節 模型研究的臨床結局評估 40
第五節 模型評價指標 41
第六節 模型比較的研究類型 48
第三章 人工智能在醫學影像診斷中的應用 51
**節 概述 51
第二節 醫學影像分類 52
第三節 醫學影像檢測 65
第四節 醫學影像分割 71
第五節 醫學影像的多模態診斷 79
第四章 人工智能在分子醫學圖像中的應用 95
**節 分子醫學圖像概述 95
第二節 人工智能在病理醫學圖像智能分析中的應用 97
第三節 染色體智能核型分析113
第五章 人工智能在生物電信號監測中的應用128
**節 生物電信號數據128
第二節 生理狀態監護與輔助診斷131
第三節 腦機接口和人機交互144
第六章 人工智能在內鏡中的應用155
**節 人工智能在消化內鏡檢查中的應用156
第二節 人工智能在消化內鏡導航中的應用169
第七章 人工智能在手術規劃和導航中的應用178
**節 手術重建、規劃及導航概述 178
第二節 人工智能在肺部手術中的應用182
第三節 人工智能在正畸-正頜聯合治療中的應用 189
第八章 人工智能在康復中的應用201
**節 概述201
第二節 人工智能在骨科術后康復中的應用203
第三節 神經康復213
第九章 人工智能在新藥開發中的應用229
**節 基于人工智能的藥物篩選229
第二節 基于人工智能的藥物設計238
第三節 基于人工智能的藥物重定位244
第四節 藥物研發中的可解釋性模型248
第十章 人工智能醫療模型的多中心泛化251
**節 多中心泛化的現實挑戰251
第二節 域泛化的研究現狀255
第三節 域泛化的實際應用案例263
第十一章 醫療人工智能大模型272
**節 大模型概述272
第二節 大模型在醫療領域中的應用274
第三節 大模型的實際應用案例280
第十二章 人工智能醫療相關數據、倫理和規范 289
**節 人工智能醫學數據處理289
第二節 人工智能醫療相關倫理及其技術應對297
第三節 人工智能相關規范300
致謝306
展開全部
人工智能的醫學應用 作者簡介
主編：錢大宏，教授，博士生導師。上海交通大學生物醫學工程學院先進醫療芯片研究所所長，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院核醫學科“廣慈”雙聘教授。主要研究人工智能軟件和硬件在醫療方面廣泛的應用。本科畢業于浙江大學，后赴美國德克薩斯大學奧斯汀分校就讀，隨后在哈佛大學獲得應用科學的博士學位。曾經在美國的Dallas Semi、ADI、OmniVision等上市公司擔任高級工程師、技術經理以及系統工程副總裁等職位，并且參與過兩家高科技公司的創立。
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