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商業(yè)數(shù)據(jù)與分析決策 版權(quán)信息
- ISBN：9787523607541
- 條形碼：9787523607541 ; 978-7-5236-0754-1
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商業(yè)數(shù)據(jù)與分析決策 本書特色
1.本書以豐富有趣的小故事和案例為載體，深入探討數(shù)據(jù)在企業(yè)創(chuàng)新和商業(yè)活動中的關(guān)鍵作用，為讀者提供了有效收集、處理、分析數(shù)據(jù)的實用指導，是一本幫助讀者實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的重要參考書籍。
2.結(jié)合理論知識、實際案例和互動式學習，本書以圖標方式輔助闡述復雜概念，為讀者呈現(xiàn)了如何將數(shù)據(jù)分析成果轉(zhuǎn)化為公司業(yè)務決策支持的有效途徑，是一部幫助讀者在實踐中成功運用數(shù)據(jù)分析的之作。
商業(yè)數(shù)據(jù)與分析決策 內(nèi)容簡介
本書深入探討了數(shù)據(jù)在企業(yè)創(chuàng)新和商業(yè)活動中的關(guān)鍵作用，旨在引導讀者如何有效收集、處理、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為公司業(yè)務決策的有力支持。本書涵蓋豐富有趣的小故事和案例，并在一些復雜概念的闡述中采用圖標方式，輔助讀者更好地理解書中內(nèi)容。本書通過結(jié)合理論知識、實際案例和互動式學習，幫助讀者深入了解數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的重要性，以及如何運用數(shù)據(jù)分析在實踐中取得成功。
商業(yè)數(shù)據(jù)與分析決策 目錄
**部分 如何用數(shù)據(jù)分析推動業(yè)務增長？
**章 這本書能給我們帶來什么幫助 ?
概述
首席數(shù)據(jù)官帶領組織走向未來
任務：為企業(yè)提出 10 個問題
你擔心嗎？
第二章 數(shù)據(jù)項目論證
概述
無所作為的代價
數(shù)據(jù)的價值只取決于項目論證的價值
識別*緊迫的數(shù)據(jù)問題
把事情簡單化
項目分析與企業(yè)目標保持一致
第三章 數(shù)據(jù)和分析策略
概述
什么是“數(shù)據(jù)分析策略”?
首席數(shù)據(jù)官的職業(yè)定義
任務：使用數(shù)據(jù)周期表設計項目
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的五個階段
價值、構(gòu)建和提升
任務：分享故事
第四章 團隊游戲
概述
解密首席數(shù)據(jù)官
履歷表問題
發(fā)現(xiàn)問題解決者
任務：招募 PQ 和 AQ
當心現(xiàn)成的數(shù)據(jù)團隊
多樣性
數(shù)據(jù)和分析能力模型
第二部分 **個階段：渴望
第五章 速贏制勝
概述
速勝剖析
任務：確定正確的項目
從個人速勝到集體速勝
速贏不等于戰(zhàn)略勝利
第六章 重復與學習
概述
為什么要進行重復學習？
聽聽數(shù)據(jù)怎么說
任務：定義數(shù)據(jù)流程
任務：制訂業(yè)務變更流程
勇于探索，勇于創(chuàng)新
第三部分 第二個階段：成熟
第七章 數(shù)據(jù)治理
概述
什么是數(shù)據(jù)治理？
問責制的重要性
數(shù)據(jù)管家、數(shù)據(jù)所有者和數(shù)據(jù)執(zhí)行者
任務：實施數(shù)據(jù)治理
第八章 數(shù)據(jù)質(zhì)量
概述
高質(zhì)量數(shù)據(jù)的好處
衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的四項原則
處理數(shù)據(jù)質(zhì)量的策略
任務：設定基線和目標
任務：搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量團隊
任務：短期提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
任務：長期提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
第九章 單一客戶視圖
概述
什么是單一客戶視圖？
單一客戶視圖的好處
其他單一視圖
如何構(gòu)建單一客戶視圖 ?
影子數(shù)據(jù)是單一客戶視圖的大敵
單一客戶視圖所有權(quán)
第十章 報告和儀表盤
概述
任務：報告審核
從靜態(tài)到動態(tài)的決策支持
任務：設計儀表盤
任務：儀表盤實現(xiàn)
從報告到洞察
任務：信息架構(gòu)
避免急功近利
第十一章 數(shù)據(jù)風險管理和道德規(guī)范
概述
五大支柱
任務：與監(jiān)管機構(gòu)合作
第四部分 第三個階段：產(chǎn)業(yè)化
第十二章 自動化！自動化！自動化！
概述
什么情況下可以實現(xiàn)自動化 ?
多大程度上實現(xiàn)自動化 ?
任務：自動化項目論證
任務：可管理的自動化項目
我會使用工具嗎 ?
第十三章 縱向擴展與橫向擴展
概述
從速勝到大勝
枯燥和重復
任務：選擇如何以及何時進行擴展
利用你的資源倍增器
任務：組織駭客馬拉松
規(guī)模化的紅利
第十四章 優(yōu)化
概述
*好的意圖并不是*佳的
任務：規(guī)劃一個優(yōu)化路徑
任務：克服阻力
自動化的局限性
一個轉(zhuǎn)折點
第五部分 第四個階段：實現(xiàn)
第十五章 客戶之聲
概述
聽到他們的聲音
使用其他數(shù)據(jù)來源的原因
了解競爭對手
客戶的行為
社交傾聽
任務：運用社交聆聽獲得深度洞察
任務：營造可靠的口碑
整合
傾聽壞消息
第十六章 數(shù)據(jù)科學*大化
概述
是數(shù)據(jù)科學，不是數(shù)據(jù)魔法
數(shù)據(jù)科學家的重要性
任務：整合數(shù)據(jù)科學
任務：維持數(shù)據(jù)科學
擁抱失敗
第十七章 與供應商和客戶共享數(shù)據(jù)
概述
廣泛的接觸
向商業(yè)合作伙伴和供應商公開數(shù)據(jù)
供應鏈中的區(qū)塊鏈
共享改善市場
向客戶公開數(shù)據(jù)
任務：準備共享
數(shù)據(jù)共享不可避免，按照讓你感到舒服的方式 去做
第六部分 第五個階段：區(qū)分
第十八章 從數(shù)據(jù)驅(qū)動到人工智能驅(qū)動
概述
人工智能是做什么的？
數(shù)據(jù)價值的層次結(jié)構(gòu)
任務：檢測
任務：流程自動化
任務：改進聚類分析
數(shù)據(jù)偏差
任務：復雜的分析和預測
人工智能作為指導者或管理者的局限性
任務：致力于人工智能獨立實時決策
從數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型到人工智能驅(qū)動
第十九章 數(shù)據(jù)產(chǎn)品
概述
什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品？
一流的數(shù)據(jù)和分析中心
任務：創(chuàng)建一個卓越的數(shù)據(jù)和分析中心
研究的三個功能
持續(xù)改進的生命周期
第二十章 正確的時間，正確的領導
概述
引領可持續(xù)數(shù)據(jù)文化
你是哪種領導者？
后記
展開全部
商業(yè)數(shù)據(jù)與分析決策 作者簡介
西蒙·阿斯普倫-泰勒（Simon Asplen-Taylor）
他是歐洲經(jīng)驗最豐富、最成功的數(shù)據(jù)領導者之一，曾擔任多家富時指數(shù)公司的首席數(shù)據(jù)官，領導多家企業(yè)數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)型。他在2019年入圍英國年度數(shù)據(jù)領袖，2020-2021年被評為DataIQ100數(shù)據(jù)領域最具影響力的100人
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