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底層視覺之美:高清大片背后的人工智能
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底層視覺之美:高清大片背后的人工智能 版權信息
- ISBN：9787121494659
- 條形碼：9787121494659 ; 978-7-121-49465-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
底層視覺之美:高清大片背后的人工智能 本書特色
適讀人群 ：理工科專業(yè)學生，科研人員，人工智能愛好者
一線專家撰寫：技術功底深厚，復盤從0開始的計算機視覺科研思路，啟迪思考
關注技術落地應用：從1到N，結合實際案例分析產(chǎn)品化過程，助力初學者成長
人文與科學融合：探討科學家精神，賦予技術人文溫度
底層視覺之美:高清大片背后的人工智能 內(nèi)容簡介
本書生動地講述了底層視覺的發(fā)展歷史，總結了人工智能前沿的*新成果，揭示了高清大片背后的科學奧秘，展現(xiàn)了實事求是和永無止境的科學家精神。本書*大的特色是運用散文化的語言講述深奧的學術知識，深入淺出、活潑真實，同時附有作者的科研感悟和心路歷程，富有啟發(fā)性。本書適合理工科專業(yè)的大學生和研究生、科研人員，以及人工智能愛好者閱讀。
底層視覺之美:高清大片背后的人工智能底層視覺之美:高清大片背后的人工智能 前言
本書緣起
我本來想寫一本介紹底層視覺前沿技術的教材，但后來發(fā)現(xiàn)它注定會成為一本歷史書。既然如此，干脆就寫一本歷史書，讓技術成為媒介，將那段波瀾壯闊的歷史，補充以我的個人經(jīng)驗，呈現(xiàn)給大家。這也是將本書命名為《底層視覺之美：高清大片背后的人工智能》的原因。過去十年來，我對底層視覺感觸頗深。在底層視覺里，技術的背后有著對藝術的追求，藝術的背后又有著科學的力量，而科學注定與哲學相互交織，這就是本書想表達的底層視覺之美，一種在智能時代才有的全新美學。這本書適合所有領域的讀者，希望所有對底層視覺感興趣的人，都能徜徉其中，沒有障礙地閱讀。接下來，我會分幾個方面介紹寫這本書的寫作動機，以及這本書獨特的呈現(xiàn)方式。
底層視覺需要一本專業(yè)性的技術書
底層視覺之美:高清大片背后的人工智能 目錄
**部分：科學之美
第1章 人工智能是什么 2
1.1 人工智能是可以解決復雜問題的算法 3
1.2 人工智能可以實現(xiàn)復雜的目標 4
1.3 人工智能具備從數(shù)據(jù)中學習的能力 5
1.4 人工智能要與人類主觀意識互通 6
第2章 底層視覺是什么 9
2.1 底層視覺與計算機視覺 10
2.2 底層視覺與人工智能 11
2.3 底層視覺與圖像處理 12
第3章 從0到1，從來都不簡單 17
3.1 圖像超分辨率的發(fā)展歷程 17
3.2 SRCNN的誕生 23
3.3 解構SRCNN 26
第4章 從1到N的發(fā)展規(guī)律 34
4.1 傳統(tǒng)算法奮起直追 35
4.2 傳統(tǒng)算法與深度學習算法協(xié)同發(fā)展 36
4.3 深度學習算法持續(xù)進化 38
4.4 深度學習算法脫穎而出 39
4.5 越來越大的網(wǎng)絡 40
4.6 越來越小的網(wǎng)絡 46
4.7 深度學習算法快速發(fā)展的原因 48
第5章 從算法到產(chǎn)品：為落地而戰(zhàn) 59
5.1 尋找趁手的錘子 60
5.2 小心棘手的釘子 61
5.3 千錘百煉終得正果 63
第6章 無中生有的真相與假象：論生成式圖像復原 75
6.1 什么是生成式復原 77
6.2 生成式復原是如何誕生的 77
6.3 生成式模型和判別式模型有什么區(qū)別 78
6.4 生成對抗網(wǎng)絡的原理和局限是什么 80
6.5 擴散模型的原理和局限是什么 81
6.6 擴散模型真的比生成對抗網(wǎng)絡好嗎 85
6.7 生成式復原的經(jīng)典模型 86
第7章 時空的交錯與融合：論視頻超分辨率 98
7.1 多幀圖像超分與時空超分 98
7.2 基于深度學習的視頻超分 103
7.3 Transformer有何不同 108
7.4 生成模型帶來了哪些變化 111
第8章 深度學習中的科學之光：底層視覺可解釋性 120
8.1 模型的效果為什么好 121
8.2 從相關關系到因果關系 124
8.3 模型內(nèi)部究竟學到了什么 129
8.4 網(wǎng)絡是如何學習多任務的 132
8.5 底層視覺的泛化性問題 135
8.6 做個泛化性指標吧 138
8.7 可解釋性還可以怎么用 140
第9章 通往終極智能之路：論通用底層視覺 149
9.1 通用何以智能 149
9.2 通用底層視覺是什么 152
9.3 通用的圖像超分算法 153
9.4 通用的圖像復原算法 157
9.5 通用的底層視覺算法 162
第二部分：人格之美
第10章 如何寫一篇自己喜歡的論文 176
第11章 XPixel的團隊文化：奉獻、專注、平衡 180
11.1 奉獻 180
11.2 專注 181
11.3 平衡 181
第12章 XPixel的科研地圖：XPixel Metaverse 183
第13章 不朽的科學家精神：讀愛因斯坦 186
13.1 探索未知 187
13.2 實事求是 188
13.3 永無止境 189
第14章 研究員的一天 191
第15章 中華智慧解讀“鈍感力” 195
15.1 技巧：太極圓轉 195
15.2 智慧：難得糊涂 196
15.3 愛：包容寬恕 197
第16章 打破束縛 198
第17章 放松點兒，我的朋友 203
參考文獻 209
展開全部
底層視覺之美:高清大片背后的人工智能 相關資料
這是一本有深度、有力度、更有溫度的專業(yè)書，也是科學、藝術與人文相結合的典范，書中所體現(xiàn)的科學家精神在當今時代尤為珍貴，值得年輕的同學們學習。深圳理工大學校長，樊建平 董超教授的新書讀來饒有趣味，以親歷者的視角將底層視覺在深度學習和生成式人工智能時代的進展與創(chuàng)新娓娓道來，不求全，但兼具對技術與人文之美的追求，也兼顧技術落地與研究的平衡。這種坦誠的分享有益于年輕科研人員的成長。上海人工智能實驗室主任，周伯文
底層視覺之美:高清大片背后的人工智能 作者簡介
董超，博士生導師，中國科學院深圳先進技術研究院研究員，深圳理工大學教授，上海人工智能實驗室雙聘領軍科學家。主要研究方向為底層計算機視覺，包括圖像超分辨率、去噪和增強等，發(fā)表相關論文100余篇，截至2024年底，谷歌學術引用量超過40000次。2014年，提出深度超分辨率算法SRCNN，首次將深度學習引入圖像超分辨率領域。2017年至今，多次帶隊參加國際圖像超分辨率比賽，共獲得9項冠軍。2016—2018年就職于商湯科技，帶領商湯超分團隊開發(fā)了世界首款基于深度學習的數(shù)碼變焦軟件，并成功落地在vivo X23手機上。2021年，被斯坦福大學評選為世界前2%頂尖科學家。2022年被清華大學評為AI2000人工智能全球最具影力學者。2023年,獲得上海市技術發(fā)明獎一等獎。
胡錦帆，中國科學院深圳先進技術研究院2022級博士生，XPixel團隊成員，師從董超研究員。于2019年和2022年在電子科技大學取得本科和碩士學位。研究方向為底層計算機視覺，同時致力于探索該領域的可解釋性問題。
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