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掌控思維 版權信息
- ISBN：9787521768336
- 條形碼：9787521768336 ; 978-7-5217-6833-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
掌控思維 本書特色
1、打破傳統認知論，引導讀者主動、高效決策
多年來，流行的觀點是認為人類是非理性的決策者，容易產生偏見和錯誤，因此我們需要借助數據和機器來做判斷。這本書卻有力地駁斥了這一觀點，作者克萊因強調，人類是天生的決策高手，只是我們對自己的認知能力缺乏正確的理解和訓練。他通過本書的論證和敘述闡明，只要我們能夠“了解”認知、靈活運用認知維度的力量，就能在復雜的情境之下做出正確、明智的決策。
2、嚴謹的研究、深入淺出的闡述、可實操的認知訓練手段
本書用清晰的研究脈絡與嚴謹的邏輯推理，證明了人們經過正確的認知訓練后，可以主動做出明智的決策。全書從認知維度、心理模型、洞察力、專業知識、思辨思維等角度深刻闡釋了人類的認知動能。書中還提供了包括“讀心術”“影子對手訓練”在內的數十種兼具趣味性與可實操性的策略與模型，幫助讀者發現與了解認知，并將其中方法內化與心、外化于行。
3、有效幫助個人與企業、組織做出更明智的決策
本書包含大量對企業管理者、風險投資人、算法工程師、外科醫生、軍隊統帥、運動員、消防員等經常面對極端決策環境的專業人士所做的深度研究，將這些案例與數十種提升認知的策略與方法相結合，以幫助讀者將書中思維與具體方法用于決策實踐，有效提升個人、團隊、組織的決策效率和質量。
4、認知心理學大師新作，丹尼爾·卡尼曼等海內外心理學大咖聯袂推薦！
美國知名認知心理學專家加里·克萊因新作，再次升級自認主義決策研究。諾貝爾獎得主丹尼爾·卡尼曼傾情推薦，姜振宇、竇澤南、李睿秋等心理學大咖聯袂推薦。
掌控思維 內容簡介
絕對理性一定可靠嗎?如何在困境中做出正確判斷?
數據是怎么“欺騙”我們的?人工智能如何為我們所用?
創新者為什么往往叛逆?怎樣增強自身的洞察力?
“讀心術”是怎么練成的?如何升級自己的思維模型?
個人與組織如何使用認知手段實現高效決策?
在充滿不確定性的時代，做出正確的決策，對個人、組織乃至國家都至關重要。在這本書中，作者克萊因有力地駁斥了“人類是非理性決策者”的傳統心理學觀點。他強調，我們應該打破對理性與數據的崇拜，重視經驗與直覺的力量。通過訓練自身的認知能力，優化心理型，人類完全能夠主動做出*優的選擇。
全書以認知與決策為核心，從認知維度、思辨思維、專業知識、決策訓練、洞察力等多個方面深入淺出地對個人和組織普遍面臨的決策問題進行了闡述與分析，并提供了包括自然主義決策、影子對手訓練、事前檢討法在內的數十種切實可行的思維模型與決策手段，旨在幫助讀者在復雜多變的現實世界中靈活應對困境、掌控思維、增加洞見，做出更明智的決策。
掌控思維 目錄
1 引言
學會了解認知
無心成書書自成
2 認知維度
概述
認知維度
追尋力量之源
自然主義決策方法
心理模型矩陣
識別啟動決策模型：批評與困惑
影子對手訓練
漢諾塔問題：經典謎題中出人意料的教訓
反思
3 理性主義的狂熱夢想
概述
無可救藥的非理性還是絕妙的創造力？
能信任決策研究者嗎？
正面啟發法
《點球成金》中的謬見
被數字糊弄
證真偏差的奇特案例
逃離固著
替代陷阱
代價高昂的錯誤？
為贏而戰
隱性決策
反思
4 自身更聰明的機器還是讓我們更聰明的機器？
概述
發揮我們的優勢
想象力的缺乏
脫軌
數據與洞察力
第二個奇點
超鏈接的發明
小數據
即興國際象棋
AIQ：人工智能商數
反思
5 見不可見——專業知識
概述
跳蚤
從黑猩猩到冠軍
向專業知識宣戰
異常檢測：留意意料之外
預料之中
缺失的部分
杠桿作用
專業知識的技能組合
怎樣鑒別專家
變得愚蠢的藝術
反思
展開全部
掌控思維 相關資料
AIQ：人工智能商數
幫助人們更聰明地使用智能機器
顯然，很多人都沒做好這樣的準備。
即使是開發機器學習和深度神經網絡的計算機科學家，也不能完全理解他們一手創造出來的機器是如何進行思考的。原因在于，算法接管后開始對大量數據集進行篡改，近乎瘋狂地對數據進行連接和反向傳播，這樣一來，即使是系統的研發人員也無法理解系統是如何得到答案的。研發人員尚可猜測，但也只是猜測。而大多數系統的使用
者甚至都不知道如何猜測。
過去幾年里，我一直在與羅伯特·霍夫曼和謝恩·米勒合作，試圖解決這個問題。我們參與了一個名為 XAI 的大型計劃，XAI 是可解釋性人工智能的縮寫。該項目由 DARPA，即美國國防高級研究計劃局贊助。大多數研究可解釋性人工智能的團隊都在打造性能卓越的系統，即為讓自己的人工智能系統更容易理解而運用人工智能。
與此相反，羅伯特、謝恩和我一直致力于研發更簡單明了的工具來增加解釋性，我們將這套工具稱為 AIQ，即人工智能商數。我們的目標是幫助使用人工智能系統的人更明確地了解人工智能系統是如何工作的，我們想要提高人們對于一直苦苦思索的人工智能系統的智商。
我們希望人們對所使用的人工智能系統有更完備的心理模型（Borders，Klein， Besuijen，2019）。通過更完備的心理模型，人們不僅能夠理解一個系統是如何工作的，還可以認識到一個系統是如何失效的—它為何會出問題，它的局限性又是什么。更完備的心理模型有助于人們對失敗及局限產生原因做出判斷。最后，更完備的心理模型有助于人們掌握應對失敗及局限的方法。
到目前為止，我們已經總結了九種不同的 AIQ 工具，但我估計這個工具包里的工具會不斷增多。下面只是其中的三個。
認知指導。其中一個認知工具是預先指導，其目的是向用戶提供一個更完備的心理模型（系統如何工作，如何失效，為何失效以及如何調整）。謝恩和我在十年前創建了這個認知指導的早期版本（Mueller Klein，2011），并對復雜的邏輯系統進行了試用，效果很好。我們已對這個版本進行了更新，并將它用來處理人工智能系統。
可解釋性量表。我們已經開發了幾種量表，并進行了驗證，包括對人工智能系統的信任度、解釋良好度、解釋滿意度和心理模型充分性，以及用于分析人工智能用戶心理模型的方法（Hoffman et al.，2018）。
AIQ：人工智能商數
幫助人們更聰明地使用智能機器
你準備好使用裝有人工智能功能的軟件了嗎？你準備好永遠都搞不懂這些軟件工具究竟如何工作，還有到底該不該重視它們給出的建議了嗎？
顯然，很多人都沒做好這樣的準備。
即使是開發機器學習和深度神經網絡的計算機科學家，也不能完全理解他們一手創造出來的機器是如何進行思考的。原因在于，算法接管后開始對大量數據集進行篡改，近乎瘋狂地對數據進行連接和反向傳播，這樣一來，即使是系統的研發人員也無法理解系統是如何得到答案的。研發人員尚可猜測，但也只是猜測。而大多數系統的使用
者甚至都不知道如何猜測。
過去幾年里，我一直在與羅伯特·霍夫曼和謝恩·米勒合作，試圖解決這個問題。我們參與了一個名為 XAI 的大型計劃，XAI 是可解釋性人工智能的縮寫。該項目由 DARPA，即美國國防高級研究計劃局贊助。大多數研究可解釋性人工智能的團隊都在打造性能卓越的系統，即為讓自己的人工智能系統更容易理解而運用人工智能。
與此相反，羅伯特、謝恩和我一直致力于研發更簡單明了的工具來增加解釋性，我們將這套工具稱為 AIQ，即人工智能商數。我們的目標是幫助使用人工智能系統的人更明確地了解人工智能系統是如何工作的，我們想要提高人們對于一直苦苦思索的人工智能系統的智商。
我們希望人們對所使用的人工智能系統有更完備的心理模型（Borders，Klein，& Besuijen，2019）。通過更完備的心理模型，人們不僅能夠理解一個系統是如何工作的，還可以認識到一個系統是如何失效的—它為何會出問題，它的局限性又是什么。更完備的心理模型有助于人們對失敗及局限產生原因做出判斷。最后，更完備的心理模型有助于人們掌握應對失敗及局限的方法。
到目前為止，我們已經總結了九種不同的 AIQ 工具，但我估計這個工具包里的工具會不斷增多。下面只是其中的三個。
認知指導。其中一個認知工具是預先指導，其目的是向用戶提供一個更完備的心理模型（系統如何工作，如何失效，為何失效以及如何調整）。謝恩和我在十年前創建了這個認知指導的早期版本（Mueller & Klein，2011），并對復雜的邏輯系統進行了試用，效果很好。我們已對這個版本進行了更新，并將它用來處理人工智能系統。
可解釋性量表。我們已經開發了幾種量表，并進行了驗證，包括對人工智能系統的信任度、解釋良好度、解釋滿意度和心理模型充分性，以及用于分析人工智能用戶心理模型的方法（Hoffman et al.，2018）。
自我解惑評分卡。這個評分卡是衡量人工智能技術的能力和先進程度的工具，以提高可解釋性—不是直接提供解釋，而是讓系統的使用者更容易理解。我們已將這個工具應用于幾個正在進行的可解釋性人工智能項目（Klein，Hoffman，& Mueller，2020）。
我們將對 AIQ 工具包繼續加以應用、評估并進一步擴展。另一個AIQ 工具——發現平臺，將在本書后面的文章中予以詳述。
過去，讓人工智能系統更容易被理解的工作當然是由人工智能專家來完成的，他們開發的工具和技術依賴于人工智能能力。這些工具通常表現卓越、功能強大，但卻有個缺點，即對人工智能不太熟悉的日常操作人員必須既要理解解釋工具，又要理解被解釋的人工智能系統。
相較之下，AIQ 工具則不需要任何人工智能，其中絕大多數工具甚至連電腦都不需要。我們不是在制造更聰明的機器。我們希望AIQ 工具能讓人更聰明，提高人的智力水平，提高人的智商，以應對他們必須使用的特定人工智能系統。
掌控思維 作者簡介
加里·克萊茵（ Gary Klein），美國著名認知心理學家，美國心理學會和美國人因工程學會成員，宏觀認知有限責任公司的高級科學家，著有包括《如何做出正確決策》《洞察力的秘密》《直覺定律》在內的多部作品。
克萊因在1989年發起并引領的自然主義決策研究改變了認知心理學的格局，讓研究焦點從傳統實驗室環境中對人類偏見和判斷錯誤的關注，轉向人們如何在現實世界中運用直覺和經驗有效決策。他和他的研究團隊長期保持著與政府機構和大型企業的緊密合作，致力于幫助更多組織與個人優化認知模型，提高決策效率。
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