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綠色金融指數:理念、方法與數據
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綠色金融指數:理念、方法與數據 版權信息
- ISBN：9787522026121
- 條形碼：9787522026121 ; 978-7-5220-2612-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
綠色金融指數:理念、方法與數據 內容簡介
本書旨在搭建上海綠色金融指數評估模型，通過指數評分了解綠色金融發展相對于綠色金融藍圖的落實情況。本書“理念篇”重點解析綠色金融相關的體系建構、政策法規和學術研究，為指數設計進行鋪墊；“方法篇”解析如何基于理念來構建上海綠色金融指數的評估模型，如何利用同一個評估框架推出兩只指數，如何汲取數據得出評估結果，如何基于評估結果導出政策建議，以及如何基于**代測算結果來進一步優化指數模型。“數據篇”重點探討綠色金融的數據問題，包括解析排污權抵押貸款的綠色資質、探討碳排放權抵押貸款和可持續發展掛鉤債券等。本書所論綠色金融指數，固然緣于上海，卻不限于上海。無論是綠色金融的目標導向性質、綠色金融指數的建構關鍵、綠色金融的數據缺失等問題，都是編制任何綠色金融指數必須面對的，而非上海指數所獨有。此外，本書對層級式指標所提供的認知科學意義、對指數賦權所展開的穩健性檢驗、將機器學習融入指數模型等做法，也是編制任何指數都可采用的，不僅限于一時地。
綠色金融指數:理念、方法與數據 目錄
目 錄
理 念 篇
第１章 目標導向的綠色金融體系架構３
１.１ 綠色金融指數功能：委托方目標４
１.２ 綠色金融體系架構：政策法規視角５
１.３ 綠色金融體系架構：宏觀藍圖視角８
１.４ 藍圖主干融入上海綠色金融指數１１
第２章 綠色金融指數的理念、問題及文獻綜述１７
２.１ 從綜合指標到綠色金融指數１７
２.２ 建構綠色金融指數的關鍵２０
２.３ 相關文獻２４
２.４ 文獻綜述：ＥＳＧ評級研究２６
２.５ 文獻綜述：個別綠色金融指數的編制說明２８
２.６ 總結與啟發３５
方 法 篇
第３章 上海綠色金融指數的評估模型４３
３.１ 綠色金融指數的評估流程４４
３.２ 范圍：驅動因子覆蓋實體活動及金融活動４７
３.３ 驅動因子的屬性４９
３.４ 屬性的對應現象５１
３.５ 度量５７
３.６ 權重配置５９
３.７ 總結６０
第４章 上海綠色金融現況績效指數：測度變量、數據與權重６４
４.１ 方法學回顧：從抽象概念到具體現象６４
４.２ 量化形態與測度變量６５
４.３ 數據來源６７
４.４ 數據處理６９
４.５ 權重設置７２
４.６ 指數呈現方式７７
４.７ 總結７８
第５章 上海綠色金融社會認知指數：評估流程與問卷設計８１
５.１ 上海綠色金融社會認知指數的評估流程８１
５.２ 問卷設計８３
５.３ 問卷設計融入機器學習８９
５.４ 問卷結果分析方法９３
５.５ 總結與建議９４
第６章 上海綠色金融現況績效指數：２０２１年評估結果分析９８
６.１ 現況績效指數的總體得分：２０２１年９８
６.２ 各級指標得分分析１００
６.３ 穩健性檢驗的理念１０９
６.４ 客觀權重替換法１１０
６.５ 穩健性檢驗的結果分析１１４
６.６ 總結與啟發１１９
第７章 上海綠色金融社會認知指數：２０２１年評估結果分析１２３
７.１ 社會認知指數的總體得分：２０２１年１２４
７.２ 神經網絡機器學習模型１２７
７.３ 數據分析結果１２９
７.４ 現況績效指數和社會認知指數的比較１３０
７.５ 相互印證分析１３６
７.６ 總結與建議１３９
第８章 上海綠色金融現況績效指數：２０２２年評估結果分析１４２
８.１ 現況績效指數的總體得分：２０２２年１４２
８.２ 各級指標得分分析１４５
８.３ 穩健性檢驗１５１
８.４ 結論與展望１５８
第９章 第二代指數模型及評估結果分析１６１
９.１ **代指數模型的優化方向１６１
９.２ 指標體系的調整１６５
９.３ 權重體系的更新１７２
９.４ 第二代模型的評估結果解析１７４
９.５ 總結與啟發１７９
第１０章 研究結論、政策建議與未來展望１８２
１０.１ 研究結論１８２
１０.２ 政策建議１８５
１０.３ 未來展望１８６
數 據 篇
第１１章 排污權抵押貸款是綠色融資嗎？ １９１
１１.１ 市場崛起和延續１９１
１１.２ 地方性貸款管理辦法１９２
１１.３ 貸款管理辦法不到位１９３
１１.４ 綠色融資的門檻１９３
１１.５ 現象之后１９４
第１２章 碳排放權抵（質）押貸款：綠色標簽下的本質１９７
１２.１ 抵（質）押物性質逐漸明晰１９７
１２.２ 地方性貸款辦法陸續出臺１９８
１２.３ 貸款用途是綠色的嗎？ １９９
１２.４ 以綠色本質支撐綠色標簽２００
第１３章 可持續發展掛鉤債券：解析答疑２０３
１３.１ ＳＬＢ的發行指引由誰提出？ ２０３
１３.２ ＳＬＢ有何特點？ ２０４
１３.３ ＳＬＢ的全球發行趨勢如何？ ２０５
１３.４ 國際ＳＬＢ的ＫＰＩ、期限及利率有何特點？ ２０５
１３.５ 國內ＳＬＢ的市場規模如何？ ２０６
１３.６ 國內電力行業有何ＳＬＢ案例？ ２０７
１３.７ 國內建筑行業的ＳＬＢ有何特點？ ２０７
１３.８ 國內ＳＬＢ達標前綠色業務要增長多少？ ２０８
１３.９ 國內ＳＬＢ有何不足？ ２０９
１３.１０ ＳＬＢ的發行標準為何比較寬松？ ２０９
第１４章 私募基金綠色投資的數據挑戰２１２
１４.１ 私募基金綠色投資為何重要？ ２１２
１４.２ 為何需要統計數據核算？ ２１３
１４.３ 綠色資金核算的基礎是什么？ ２１４
１４.４ 私募基金信息渠道有綠色數據嗎？ ２１５
１４.５ 投資案例的“綠色”可信度如何？ ２１６
１４.６ 總結與建議２１８
第１５章 生物多樣性金融：債券的探索２２０
１５.１ 國內的生物多樣性主題綠色債券２２１
１５.２ 國際上對債務融資的創新試驗２２１
１５.３ 國內的問題與探索２２４
１５.４ 總結和啟發２２６
第１６章 藍色債券的催化和主流化：資本形式和金融主體解析２２８
１６.１ 藍色債券的出現２２８
１６.２ 藍色債券的催化２２９
１６.３ 藍色債券的主流化２３２
１６.４ 國內啟示２３６
第１７章 氣候指數：從紙上談兵到夯實推進２３９
１７.１ 氣候指數的歐盟法規基礎２３９
１７.２ ＰＡＣＴ的挑戰２４０
１７.３ 紙上脫碳：權重配置偏頗及其后果２４２
１７.４ 國際探索與國內啟示２４４
第１８章 氣候金融數據：數據挑戰與案例解析２４８
１８.１ 挑戰一：底層披露視角不同２４９
１８.２ 挑戰二：數據所涉維度繁多２５０
１８.３ 挑戰三：加工處理方法分歧２５２
１８.４ 數據應用：以氣候指數為例２５３
１８.５ 結論與展望２５６
附 錄
附錄一 上海綠色金融指數：**代模型的層級式指標、
測度變量和數據來源２６３
附錄二 上海綠色金融社會認知指數問卷調查（企業版） ２８２
附錄三 上海綠色金融指數模型：第二代指標體系變動說明２９０
附錄四 上海綠色金融現況績效指數：第二代模型指標體系３０４
展開全部
綠色金融指數:理念、方法與數據 作者簡介
邱慈觀
美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院金融學博士，現任上海交通大學上海高級金融學院教授、可持續金融學科發展專項基金學術主任。曾在美國加州大學等校任教并擔任行政領導，推動校務發展;曾在新澤西州民間企業任職。研究領域包括可持續金融、氣候投融資、ESG投資、影響力度量和管理、企業社會責任等。著有《中國城市ESG治理評價體系》《新世紀的ESG金融》《可持續金融》《公司治理》《商業倫理》等書，并在FT50期刊上發表可持續金融、影響力投資、ESG披露等領域的論文。邱慈觀參與開展政策研究課題，開發哈佛教學案例。她文筆洗練，是國內知名財經專欄作家，經常為新華財經、財新網等專業媒體撰稿。
王坦
加拿大多倫多大學經濟學博士，現任上海交通大學上海高級金融學院副院長、金融學講席教授。曾擔任麻省理工學院斯隆管理學院客座教授，以及克利夫蘭聯邦儲備銀行和國際貨幣基金組織訪問學者。研究領域包括跨期資產定價理論、不確定型決策銀行系統風險、投資、可持續發展等，在FT50期刊上發表論文20余篇，并獲2014年度孫冶方金融創新獎。
趙圣
上海交通大學上海高級金融學院碩士、法國雷恩高等商學院碩士，現任上海交通大學上海高級金融學院可持續金融學科專項發展基金研究專員。研究領域為綠色金融，已合作發表多篇專文。趙圣曾擔任上海交通大學上海高級金融學院MBA學生聯合會ESG投資俱樂部會長，傳播可持續發展及ESG投資理念。
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