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工業大數據賦能制造業高質量發展 版權信息
- ISBN：9787121493157
- 條形碼：9787121493157 ; 978-7-121-49315-7
- 裝幀：平塑
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工業大數據賦能制造業高質量發展 內容簡介
本書面向制造業高質量發展的重大需求，融合生產要素理論、技術創新理論、產業融合理論和數據賦能理論，探索工業大數據賦能范式，解析工業大數據賦能機理，提出賦能路徑和對策建議，助力中國制造業邁向世界制造強國前列。全書共6章，分別為工業大數據與制造業高質量發展概述、制造業高質量發展的內涵與測度、工業大數據賦能制造業高質量發展機理、基于數據要素視角―工業大數據賦能制造業高質量發展的實證研究、基于數字技術視角―工業大數據賦能制造業高質量發展的實證研究、提升工業大數據賦能制造業高質量發展的對策建議。
工業大數據賦能制造業高質量發展 目錄
第1章 工業大數據與制造業高質量發展概述 0011.1 相關概念界定與辨析 0011.1.1 工業大數據的相關概念 0011.1.2 制造業高質量發展的相關概念 0031.1.3 概念辨析 0051.2 國內外研究現狀 0061.2.1 工業大數據研究現狀 0061.2.2 制造業轉型升級研究現狀 0081.2.3 制造業高質量發展研究現狀 0101.2.4 文獻述評 0131.3 理論基礎 0151.3.1 生產要素理論 0151.3.2 技術創新理論 0191.3.3 產業融合理論 021第1章 工業大數據與制造業高質量發展概述 001
1.1 相關概念界定與辨析 001
1.1.1 工業大數據的相關概念 001
1.1.2 制造業高質量發展的相關概念 003
1.1.3 概念辨析 005
1.2 國內外研究現狀 006
1.2.1 工業大數據研究現狀 006
1.2.2 制造業轉型升級研究現狀 008
1.2.3 制造業高質量發展研究現狀 010
1.2.4 文獻述評 013
1.3 理論基礎 015
1.3.1 生產要素理論 015
1.3.2 技術創新理論 019
1.3.3 產業融合理論 021
1.3.4 理論啟示 023
1.4 本章小結 024
第2章 制造業高質量發展的內涵與測度 026
2.1 制造業高質量發展的內涵與指標體系構建 026
2.1.1 制造業高質量發展的內涵 026
2.1.2 制造業高質量發展的指標體系構建 028
2.2 制造業高質量發展水平測度 030
2.2.1 測度方法 030
2.2.2 測度結果 031
2.2.3 區域差異性 032
2.3 制造業高質量發展的影響因素 034
2.4 本章小結 035第3章 工業大數據賦能制造業高質量發展機理 036
3.1 工業大數據典型案例導入 036
3.1.1 區域案例導入 036
3.1.2 企業案例導入 037
3.1.3 場景案例導入 038
3.1.4 案例啟示 039
3.2 工業大數據價值孵化 041
3.2.1 價值孕育 041
3.2.2 價值萌發 042
3.2.3 價值膨脹 042
3.2.4 價值突破 043
3.3 工業大數據賦能支撐技術 043
3.3.1 工業大數據采集技術 043
3.3.2 工業大數據存儲與安全技術 044
3.3.3 工業大數據分析技術 045
3.4 工業大數據賦能范式衍生 046
3.4.1 數字技術經濟范式分析 046
3.4.2 數據要素型賦能范式 049
3.4.3 數字技術型賦能范式 051
3.4.4 范式總結 052
3.5 工業大數據賦能動態分析 053
3.5.1 工業大數據賦能效應形成 053
3.5.2 工業大數據賦能效應傳導 054
3.5.3 工業大數據賦能效應運作 058
3.6 本章小結 059
第4章 基于數據要素視角—工業大數據賦能制造業高質量發展的實證研究 060
4.1 數據要素的屬性與作用 060
4.1.1 數據要素的屬性 060
4.1.2 數據要素的作用 062
4.2 研究設計 063
4.2.1 模型構建 063
4.2.2 指標定義與變量設定 064
4.2.3 數據說明及描述性統計 066
4.3 實證分析 069
4.3.1 基本模型回歸結果 069
4.3.2 中介效應檢驗 070
4.3.3 穩健性檢驗 071
4.4 演化序參量識別 072
4.4.1 哈肯模型介紹 072
4.4.2 分時段序參量識別 073
4.4.3 演化結果分析 077
4.5 優化路徑 078
4.6 本章小結 079
第5章 基于數字技術視角—工業大數據賦能制造業高質量發展的實證研究 081
5.1 數字技術的屬性與作用 081
5.1.1 數字技術的屬性 081
5.1.2 數字技術的作用 083
5.1.3 簡要述評 084
5.2 研究設計 084
5.2.1 數理模型推演 084
5.2.2 參數估計方法 087
5.2.3 變量設定及數據說明 089
5.3 實證分析 091
5.3.1 參數估計分析 091
5.3.2 全要素生產率增長率分解 092
5.3.3 穩健性檢驗 094
5.4 優化路徑 095
5.5 本章小結 096
第6章 提升工業大數據賦能制造業高質量發展的對策建議 097
6.1 分類路徑 097
6.1.1 類型劃分 097
6.1.2 路徑選擇 099
6.2 對策建議 100
6.2.1 夯實制造業數字基礎設施，提升供應鏈基礎能力 100
6.2.2 加快制造業數字革新進度，提升產業鏈運行效率 101
6.2.3 健全數據要素基礎性制度，培育壯大數據要素市場 102
6.2.4 完善保障體系和監管體系，驅動制造業高質量發展 103
6.3 本章小結 104
參考文獻 105
后記 120
展開全部
工業大數據賦能制造業高質量發展 作者簡介
劉平峰，湖北省電子商務大數據工程技術研究中心副主任、武漢市政府參事，湖北省電子商務大數據工程技術研究中心副主任，武漢市政府參事，中國管理科學與工程學會理事，中國信息經濟學會理事，中國技術經濟學會技術孵化與創新生態分會理事，湖北省電子商務學會常務理事，湖北系統工程學會常務理事，湖北技術經濟管理現代化研究會常務理事，湖北省和武漢市政府科技專家，湖北省科學技術協會智庫專家，中國高校雙創教育研究中心智庫專家，IEEE會員，《Knowledge Based Systems》《Expert Systems with Applications》等國際期刊審稿人。
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