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異構制造大數據智能融合技術及應用 版權信息
- ISBN：9787302675266
- 條形碼：9787302675266 ; 978-7-302-67526-6
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
異構制造大數據智能融合技術及應用 內容簡介
"本書是一部異構制造大數據智能融合技術的學術專著。本書以制造業大數據為背景，圍繞旋轉設備的運行狀態展開，系統介紹了在多源異構制造大數據的基礎上利用多源數據融合的方法實現旋轉設備的運行狀態監測和智能診斷。 本書的**亮點和特色是遵循理論性與實踐性相結合、先進性與實用性相結合、專業性與通用性相結合的原則。 本書適合以下讀者: 對人工智能、機器學習、數據融合感興趣的讀者；希望用計算機的算法解決機械相關領域問題的研究者、工程設計人員和應用人員。本書可以作為計算機專業和機械專業的本科畢業設計和研究生學術論文的參考資料，尤其是可供研究多源數據融合和機械設備故障診斷方向的學生、研究人員參考；還可以作為相關工程技術人員的輔助參考。 "
異構制造大數據智能融合技術及應用 目錄
第1章 制造大數據簡介
1.1 制造大數據概念
1.2 制造大數據發展現狀
1.3 制造大數據關鍵技術
1.3.1 數據采集
1.3.2 數據預處理
1.3.3 數據分析
1.3.4 制造大數據處理流程
1.4 制造大數據的應用
1.5 制造大數據面臨的挑戰
1.6 制造大數據的發展前景
1.7 異構制造大數據
第2章 制造大數據云存儲技術
2.1 云存儲發展現狀及趨勢
2.1.1 國外云存儲發展現狀
2.1.2 云存儲發展現狀
2.2 云計算及云存儲技術
2.2.1 云計算框架模型
2.2.2 云存儲系統架構
2.2.3 云存儲發展的關鍵技術
2.3 數據加密技術
2.3.1 密碼學簡介
2.3.2 DES對稱加密技術
2.3.3 RSA公鑰加密技術
2.3.4 數字簽名技術
2.4 數據加密技術在云存儲中的應用
2.4.1 云存儲中數據加密技術的設計
2.4.2 云存儲中數據加密技術的安全性分析
2.4.3 云存儲中數據加密技術的實現
2.4.4 云存儲中數據加密技術的實驗分析
第3章 制造大數據的多源異構數據融合
3.1 多源制造大數據融合方法綜述
3.1.1 多源數據融合方法
3.1.2 多源數據融合方法在設備故障診斷中的應用
3.2 多源制造大數據融合算法分析
3.2.1 證據理論
3.2.2 學習向量化神經網絡
3.2.3 決策樹
3.2.4 卷積神經網絡
3.3 證據理論決策融合算法的改進
3.3.1 證據理論的不足
3.3.2 證據理論的改進
3.4 證據理論決策融合算法的應用
3.4.1 基于神經網絡和證據理論的樣本預測
3.4.2 基于證據理論的多傳感器多目標識別
3.4.3 改進證據理論（IDS）在設備故障中的融合診斷
第4章 制造大數據背景下旋轉設備的智能故障診斷
4.1 制造大數據背景下設備故障智能診斷技術分析
4.1.1 設備故障發生的一般規律
4.1.2 傳統的機械設備故障診斷方法
展開全部
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