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農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)分析——以小麥監(jiān)測(cè)預(yù)警為例
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農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)分析——以小麥監(jiān)測(cè)預(yù)警為例 版權(quán)信息
- ISBN：9787302671381
- 條形碼：9787302671381 ; 978-7-302-67138-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)分析——以小麥監(jiān)測(cè)預(yù)警為例 本書特色
本書是河南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警團(tuán)隊(duì)通過(guò)十余年來(lái)在小麥赤霉病監(jiān)測(cè)和預(yù)警領(lǐng)域的深入研究，基于團(tuán)隊(duì)多個(gè) 、省部級(jí)科研項(xiàng)目，其中包括 自然科學(xué)基金“多源數(shù)據(jù)小麥全蝕病區(qū)域尺度預(yù)警研究”，河南省重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目“基于無(wú)人機(jī)圖譜信息的小麥赤霉病地塊尺度監(jiān)測(cè)研究與應(yīng)用示范”等相關(guān)研究論文、專利和科技進(jìn)步獎(jiǎng)成果的總結(jié)。這本書不僅為我們提供了豐富的理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)， 展示了一種科學(xué)、精準(zhǔn)、高效的病害防治思路。對(duì)于從事農(nóng)業(yè)科技、植物保護(hù)、遙感技術(shù)等領(lǐng)域的研究人員和實(shí)踐者來(lái)說(shuō)，這無(wú)疑是一部不可多得的技術(shù)寶典。
農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)分析——以小麥監(jiān)測(cè)預(yù)警為例 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書對(duì)農(nóng)業(yè)遙感和遙感數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)及其基本應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。本書基于河南省重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)：小麥赤霉病智能化監(jiān)測(cè)平臺(tái)與綠色防控技術(shù)體系研發(fā)與示范（241111110800），國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：花生白絹病多源數(shù)據(jù)時(shí)空動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法研究（32271993）和國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金：基于譜段間角度差異指數(shù)的農(nóng)田作物殘留物遙感信息提取方法研究（42101362）研究成果而撰寫。
全書共9章，包括遙感概述、遙感監(jiān)測(cè)小麥病蟲害研究現(xiàn)狀、遙感監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)獲取、多源遙感數(shù)據(jù)處理方法、遙感作物病害監(jiān)測(cè)理論和模型、近地監(jiān)測(cè)小麥赤霉病、無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)小麥赤霉病、衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)小麥赤霉病、區(qū)域尺度小麥赤霉病預(yù)測(cè)等。每章內(nèi)容除了詳細(xì)的內(nèi)容講解外，還安排了小麥種植區(qū)域提取、小麥赤霉病近地、無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)等實(shí)例，以讓讀者全面了解農(nóng)業(yè)遙感圖像分析的應(yīng)用。
本書組織結(jié)構(gòu)合理、內(nèi)容全面豐富，不僅可作為農(nóng)業(yè)碩士農(nóng)業(yè)工程與信息技術(shù)領(lǐng)域研究生專業(yè)用書，農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)從業(yè)者、圖像處理相關(guān)愛好者的參考工具書，還可作為高等院校智慧農(nóng)業(yè)、遙感測(cè)繪相關(guān)師生的學(xué)習(xí)和參考用書，以及農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)行業(yè)培訓(xùn)班的教學(xué)用書。
農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)分析——以小麥監(jiān)測(cè)預(yù)警為例 目錄
第1章 遙感概述
1.1 遙感的概念與特點(diǎn)
1.2 遙感系統(tǒng)
1.3 遙感的分類
1.4 遙感發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.4.1 遙感發(fā)展歷程
1.4.2 遙感發(fā)展趨勢(shì)
1.4.3 我國(guó)農(nóng)業(yè)遙感的發(fā)展
第2章 遙感監(jiān)測(cè)小麥病蟲害研究現(xiàn)狀
2.1 遙感監(jiān)測(cè)意義
2.2 遙感監(jiān)測(cè)原理
2.2.1 植被反射光譜特征
2.2.2 土壤反射光譜特征
2.3 外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
2.3.1 小麥赤霉病農(nóng)學(xué)研究進(jìn)展
2.3.2 作物病蟲害遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展
2.3.3 作物病蟲害遙感預(yù)測(cè)研究進(jìn)展
2.4 小麥赤霉病遙感監(jiān)測(cè)的應(yīng)用前景
第3章 遙感監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)獲取
3.1 冬小麥物候期及赤霉病分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
3.1.1 河南省冬小麥物候期
3.1.2 冬小麥赤霉病分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
3.2 小麥赤霉病“無(wú)人機(jī)-地”實(shí)驗(yàn)
3.2.1 地面實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.2.2 地面數(shù)據(jù)采集
3.2.3 無(wú)人機(jī)多光譜數(shù)據(jù)采集
3.3 小麥赤霉病“星-地”實(shí)驗(yàn)
3.3.1 地面調(diào)查方式
3.3.2 “星-地”同步數(shù)據(jù)收集
3.3.3 農(nóng)業(yè)管理部門數(shù)據(jù)收集
第4章 多源遙感數(shù)據(jù)處理方法
4.1 遙感影像處理方法
4.1.1 遙感傳感器定標(biāo)
4.1.2 大氣校正方法
4.1.3 幾何校正方法
4.2 遙感影像增強(qiáng)技術(shù)
4.2.1 影像融合
4.2.2 遙感影像超分辨率
4.2.3 植被指數(shù)和紋理指數(shù)
4.3 不同平臺(tái)遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
4.3.1 地面便攜式地物光譜儀數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.3.2 無(wú)人機(jī)航拍影像拼接
4.3.3 衛(wèi)星多光譜遙感影像大氣校正
4.4 冬小麥遙感圖像分類技術(shù)
4.4.1 遙感圖像分類的概念
4.4.2 遙感圖像分類的步驟
4.4.3 遙感圖像分類的基本算法
4.4.4 冬小麥種植區(qū)域提取
第5章 遙感作物病害監(jiān)測(cè)理論和模型
5.1 作物病害分類技術(shù)
5.1.1 作物病害敏感參數(shù)遙感估算
5.1.2 作物病害圖像分類算法
5.1.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展
5.1.4 圖像分類算法
5.1.5 語(yǔ)義分割和實(shí)例分割算法
5.2 作物病害深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)
5.2.1 圖像目標(biāo)檢測(cè)原理
5.2.2 深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)發(fā)展
5.2.3 目標(biāo)檢測(cè)算法
第6章 近地監(jiān)測(cè)小麥赤霉病
6.1 作物病害近地監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀
6.1.1 作物病害研究現(xiàn)狀
6.1.2 近地監(jiān)測(cè)優(yōu)勢(shì)
6.2 近地監(jiān)測(cè)案例
6.2.1 研究區(qū)與圖像數(shù)據(jù)采集
6.2.2 數(shù)據(jù)增強(qiáng)
6.2.3 單穗小麥赤霉病嚴(yán)重度識(shí)別
6.2.4 群體小麥赤霉病穗實(shí)時(shí)檢測(cè)
第7章 無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)小麥赤霉病
7.1 作物病害無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀
7.1.1 光譜特征監(jiān)測(cè)
7.1.2 紋理特征監(jiān)測(cè)
7.2 無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)案例
7.2.1 監(jiān)測(cè)流程
7.2.2 特征提取
7.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)模型
7.2.4 精度分析與效果評(píng)估
第8章 衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)小麥赤霉病
8.1 作物病害衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀
8.1.1 葉片尺度監(jiān)測(cè)
8.1.2 冠層尺度監(jiān)測(cè)
8.1.3 區(qū)域尺度監(jiān)測(cè)
8.2 衛(wèi)星監(jiān)測(cè)案例
8.2.1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)概述
8.2.2 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
8.2.3 監(jiān)測(cè)模型選取
8.2.4 小麥赤霉病監(jiān)測(cè)結(jié)果
第9章 區(qū)域尺度小麥赤霉病預(yù)測(cè)
9.1 作物病害預(yù)測(cè)現(xiàn)狀
9.1.1 作物病害氣象預(yù)測(cè)研究進(jìn)展
9.1.2 作物病害遙感預(yù)測(cè)研究進(jìn)展
9.2 多源數(shù)據(jù)結(jié)合預(yù)測(cè)小麥赤霉病
9.2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
9.2.2 小麥種植分布提取
9.2.3 病害特征提取模型
9.2.4 小麥赤霉病預(yù)測(cè)和分析
參考文獻(xiàn)
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農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)分析——以小麥監(jiān)測(cè)預(yù)警為例 作者簡(jiǎn)介
郭偉，博士，教授，碩士生導(dǎo)師，畢業(yè)于 農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)中心，美國(guó) 航空航天應(yīng)用中心訪問學(xué)者，長(zhǎng)期從事智慧農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)遙感領(lǐng)域研究，針對(duì)作物病蟲害等農(nóng)業(yè)災(zāi)害的監(jiān)測(cè)、預(yù)警，作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)等問題，利用衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)、人工智能模型算法，在農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警模型構(gòu)建和智能化檢測(cè)等方面開展創(chuàng)新性研究，實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。近年主持 、省部級(jí)項(xiàng)目十余項(xiàng)，包括 自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)；獲河南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)3次；近5年發(fā)表論文40余篇，其中以 /通訊作者發(fā)表SCI論文19篇；主編、參編專著2部；獲得授權(quán)發(fā)明專利5項(xiàng)；擔(dān)任《Computers and Electronics in Agriculture》,《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》《Frontiers in Plant Science》等多個(gè)領(lǐng)域知名SCI刊物特邀審稿人。
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