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面向互聯(lián)網(wǎng)資源的城市感知關(guān)鍵技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787118134544
- 條形碼：9787118134544 ; 978-7-118-13454-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
面向互聯(lián)網(wǎng)資源的城市感知關(guān)鍵技術(shù) 本書特色
突破傳統(tǒng)城市感知技術(shù)局限：解決傳感設(shè)備成本高、數(shù)據(jù)采樣規(guī)模小及對專業(yè)知識需求等問題，為城市感知技術(shù)革新提供思路。 全面攻克關(guān)鍵技術(shù)難題：涵蓋位置服務(wù)數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)泛在城市數(shù)據(jù)獲取、低質(zhì)數(shù)據(jù)整合處理、城市知識表示提取以及城市服務(wù)應(yīng)用構(gòu)建等多方面關(guān)鍵技術(shù)方案與解決思路。 發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢：充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源即時通信、大規(guī)模、易獲取數(shù)據(jù)的特性，構(gòu)建高效、便捷且低成本的城市數(shù)據(jù)感知與位置服務(wù)體系，為城市數(shù)字化建設(shè)提供有力支撐與獨特價值。
面向互聯(lián)網(wǎng)資源的城市感知關(guān)鍵技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書聚焦于將互聯(lián)網(wǎng)作為傳感資源以實現(xiàn)城市感知，來解決傳統(tǒng)感知技術(shù)面臨的傳感設(shè)備成本高、數(shù)據(jù)采樣規(guī)模小、知識信息難挖掘等問題。通過分析相關(guān)理論方法，將城市感知劃分為若干共性關(guān)鍵環(huán)節(jié)，總結(jié)出一個面向互聯(lián)網(wǎng)資源的感知技術(shù)框架，概述了城市感知的研究路線，面向互聯(lián)網(wǎng)位置服務(wù)數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)泛在城市數(shù)據(jù)獲取、低質(zhì)城市數(shù)據(jù)整合與處理、實體關(guān)系表示與城市知識提取和服務(wù)應(yīng)用構(gòu)建五個關(guān)鍵技術(shù)問題給出解決方案。本書可供城市計算、群智感知等領(lǐng)域的研究人員閱讀。讀者可通過學習本書建立城市感知知識體系，運用技術(shù)方法，進一步開展城市感知、時空數(shù)據(jù)管理與分析挖掘和智能應(yīng)用服務(wù)構(gòu)建等方面的研究工作。
面向互聯(lián)網(wǎng)資源的城市感知關(guān)鍵技術(shù) 目錄
**章 緒論1.1研究背景及意義1.2研究現(xiàn)狀1.3研究內(nèi)容1.4本書組織結(jié)構(gòu)第二章 研究框架與基礎(chǔ)理論2.1面向位互聯(lián)網(wǎng)資源的城市感知研究框架2.2基礎(chǔ)理論及方法2.3小結(jié)第三章 互聯(lián)網(wǎng)位置服務(wù)數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究3.1研究問題闡釋3.2基于網(wǎng)頁分析的位置服務(wù)數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)模型3.3基于注意力機制與集成學習的網(wǎng)頁分析方法3.4資源發(fā)現(xiàn)模型性能評價3.5小結(jié)第四章互聯(lián)網(wǎng)泛在城市數(shù)據(jù)獲取技術(shù)研究4.1研究問題闡釋4.2基于深度學習的互聯(lián)網(wǎng)泛在城市文本數(shù)據(jù)獲取方法4.3數(shù)據(jù)獲取方法分析與評估4.4小結(jié)第五章低質(zhì)城市數(shù)據(jù)整合與處理技術(shù)研究5.1研究問題闡釋5.2基于短文本擴展的城市興趣點功能信息補全方法5.3信息補全方法性能評價5.4基于實體對齊的多源位置服務(wù)數(shù)據(jù)整合方法5.5數(shù)據(jù)整合方法性能評價5.6小結(jié)第六章實體關(guān)系表示與城市知識提取技術(shù)研究6.1研究問題闡釋6.2大規(guī)模數(shù)據(jù)條件下的城市關(guān)系知識提取方法6.3關(guān)系提取方法性能評價6.4小結(jié)第七章服務(wù)應(yīng)用構(gòu)建方法研究7.1研究問題闡釋7.2基于網(wǎng)格模型的區(qū)域通行特征分析及趨勢預(yù)測7.3流量預(yù)測方法性能評價7.4基于多智能體的城區(qū)人群遷移行為分析方法7.5基于多智能體的人群疏散遷移仿真模擬7.6小結(jié)第八章總結(jié)及后續(xù)工作8.1 研究貢獻8.2 局限和后續(xù)工作參考文獻
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面向互聯(lián)網(wǎng)資源的城市感知關(guān)鍵技術(shù) 作者簡介
周超然，博士，講師。2014年6月加入中國共產(chǎn)黨，2021年12月獲得長春理工大學計算機科學與技術(shù)工學博士學位。2022年1月加入長春理工大學計算機科學技術(shù)學院計算機科學與技術(shù)系工作。
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