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深度學習
人工智能通識導論 版權信息
- ISBN：9787121487552
- 條形碼：9787121487552 ; 978-7-121-48755-2
- 裝幀：平塑
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能通識導論 內容簡介
本教材圍繞人工智能的核心概念、主要技術脈絡、核心關鍵算法、典型應用場景等設立對應章節，闡述了人工智能的基本概念和歷史沿革，論述了人工智能理論和技術體系的基本框架，介紹了人工智能主要分支領域的基本知識，并體現了人工智能技術的*新進展，以及人工智能倫理的思考。全書共10章，內容包括人工智能與智能社會、知識與知識表示、推理技術、搜索算法、專家系統、機器學習、神經網絡、人工智能應用研究、智能機器人、人工智能倫理與未來展望。本教材通俗易懂，理例結合，可作為高等院校非計算機大類專業師生教材，也可作為人工智能相關專業低年級本科生和廣大人工智能技術愛好者的參考用書。
人工智能通識導論 目錄
目 錄
第1章 人工智能與智能社會：人類新時代 1
1.1 人類智能與知識型社會 2
1.2 人工智能的**縷霞光 2
1.3 人工智能是什么 3
1.4 人工智能的“進化史” 3
1.5 人工智能研究什么 5
1.6 百花齊放的人工智能應用 6
本章小結 7
參考文獻 8
思考題 8
第2章 知識與知識表示：智能的“血液” 10
2.1 概念與本體：人類知識的基礎構架 11
2.1.1 概念與概念系統 11
2.1.2 知識本體 12
2.2 知識的計算機表示：計算機心里的知識 13
2.2.1 分布表示方法 14
2.2.2 預訓練語言模型 16
2.3 產生式表示法：因果知識的表示 17
2.3.1 產生式規則 17
2.3.2 產生式系統 18
2.3.3 產生式表示法的優缺點及適用領域 22
2.4 框架表示法：把知識裝進“框” 22
2.4.1 框架的構成 23
2.4.2 框架系統 24
2.4.3 框架的應用案例 24
2.5 語義網絡：知識的“網”狀化表示 25
2.5.1 語義網絡的發展歷史 26
2.5.2 語義網絡的定義和特征 26
2.5.3 語義網絡的分類 27
2.5.4 語義網絡的構建方法 28
2.5.5 語義網絡的優勢 28
2.5.6 語義網絡應用面臨的困難和挑戰 29
2.6 知識圖譜：知識的“譜”系化表示 30
2.6.1 知識圖譜的發展 30
2.6.2 知識圖譜表示方法 31
2.6.3 知識圖譜的構建 34
本章小結 39
參考文獻 40
思考題 42
第3章 推理技術：機器真的能舉一反三嗎 43
3.1 先來入個門 44
3.1.1 概況 44
3.1.2 基本概念 44
3.2 確定性推理：讓機器幫你做決策 45
3.3 正向推理和逆向推理：在事實與結論之間來回奔跑 46
3.3.1 正向推理 46
3.3.2 逆向推理 46
3.4 推理方法與沖突消解策略：糟糕，選擇困難癥又犯了 47
3.5 不確定性推理靠譜嗎 48
3.5.1 模糊邏輯與模糊推理：推理技術發展中的一面大旗 48
3.5.2 模糊思維表達：模糊集合的“精確”存在 49
3.5.3 模糊關系及其運算：把0～1的灰色地帶表示出來 51
3.5.4 模糊
展開全部
人工智能通識導論 作者簡介
黃河燕，曾任北京理工大學計算機學院院長、教授，兼北京市海量語言信息處理與云計算應用工程技術研究中心主任及中-德語言信息處理聯合實驗室主任；現為國家"863計劃”主題專家組成員、中國人工智能學會及中國中文信息學會副理事長、教育部計算機教學指導委員會委員、北京市學位委員會委員。主持承擔國家自科基金重點項目、"973計劃”課題、"863計劃”項目等20多項國家級科研攻關項目，獲得國家科技進步一等獎等8項國家級和省部級獎勵，1997年享受國務院政府特殊津貼，2014年當選全國優秀科技工作者。
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