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人工智能賦能中西醫(yī)結(jié)合 版權(quán)信息
- ISBN：9787547867679
- 條形碼：9787547867679 ; 978-7-5478-6767-9
- 裝幀：100g膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能賦能中西醫(yī)結(jié)合 本書特色
人工智能在中西醫(yī)結(jié)合領(lǐng)域的應(yīng)用、發(fā)展、機(jī)遇、挑戰(zhàn)、前景展望及相關(guān)政策本書在總結(jié)和梳理近年來人工智能賦能中西醫(yī)結(jié)合的進(jìn)展和成果的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出今后人工智能與中西醫(yī)結(jié)合的深度融合將聚焦信息感知處理、融合分析診斷、未來醫(yī)療場景三個(gè)方面，突出全面精確的信息獲取，突出多源診斷信息的有效融合分析，突出智慧醫(yī)療全新模式和場所的探索。本書可為我國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)科科學(xué)研究范式的創(chuàng)新、高水平復(fù)合型人才培養(yǎng)以及未來的發(fā)展方向等提供一定人工智能賦能中西醫(yī)結(jié)合的參考和借鑒。
人工智能賦能中西醫(yī)結(jié)合 內(nèi)容簡介
近年來，以人工智能為代表的新技術(shù)革命給醫(yī)學(xué)領(lǐng)域帶來了重大變革。中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)學(xué)是我國原創(chuàng)的醫(yī)學(xué)學(xué)科，將人工智能等新技術(shù)與中西醫(yī)結(jié)合深度融合，豐富和發(fā)展中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)學(xué)學(xué)科，成為我國新時(shí)代醫(yī)學(xué)創(chuàng)新和醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的重要組成部分。本書從中西醫(yī)結(jié)合的核心理念與方法出發(fā)，全面梳理了人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的*新進(jìn)展，對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)進(jìn)行介紹，并探討了中西醫(yī)結(jié)合領(lǐng)域醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合的潛力。實(shí)際應(yīng)用方面，詳細(xì)介紹了人工智能在中醫(yī)辨證施治智能化、中西醫(yī)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、智能臨床治療和康復(fù)、智慧醫(yī)療管理、科研與教學(xué)等多個(gè)方面的廣泛應(yīng)用和創(chuàng)新實(shí)踐。挑戰(zhàn)與機(jī)遇方面，書中重點(diǎn)關(guān)注該領(lǐng)域在市場機(jī)
人工智能賦能中西醫(yī)結(jié)合 目錄
1.中西醫(yī)結(jié)合發(fā)展概述
1.1中西醫(yī)結(jié)合的基本理念和方法/1
1.2中西醫(yī)結(jié)合的發(fā)展歷程/3
1.3當(dāng)前主要實(shí)踐和挑戰(zhàn)/3
2.人工智能醫(yī)療的*新進(jìn)展與趨勢
2.1人工智能醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新/5
2.1.1機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)/5
2.1.2自然語言處理/7
2.2個(gè)性化醫(yī)療和精準(zhǔn)醫(yī)療的崛起/9
2.3醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能的深度融合/10
2.3.1醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵/10
2.3.2醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀/10
2.3.3醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能/11
3.中西醫(yī)結(jié)合人工智能的應(yīng)用
3.1中醫(yī)辨證施治/13
3.1.1望診智能化/14
3.1.2聞診智能化/14
3.1.3問診智能化/15
3.1.4脈診智能化/16
3.2中西醫(yī)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合/17
3.2.1表征參數(shù)信息智能采集/17
3.2.2多源異構(gòu)信息標(biāo)準(zhǔn)化處理/19
3.2.3健康狀態(tài)辨識(shí)/19
3.2.4疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警/19
3.3中西醫(yī)臨床治療和康復(fù)的數(shù)智升級/20
3.3.1中醫(yī)手法仿生機(jī)械模擬技術(shù)/20
3.3.2針灸治療與影像溫控綜合應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)/21
3.3.3醫(yī)學(xué)影像輔助中醫(yī)外治關(guān)鍵技術(shù)/21
3.3.4虛擬現(xiàn)實(shí)智能導(dǎo)引康復(fù)關(guān)鍵技術(shù)/22
3.3.5智能化多功能數(shù)顯拔罐康復(fù)儀/23
3.3.6中醫(yī)藥真實(shí)世界與大數(shù)據(jù)挖掘/23
3.4中醫(yī)智能醫(yī)療機(jī)器人/24
3.4.1中醫(yī)治療機(jī)器人/24
3.4.2中醫(yī)康復(fù)機(jī)器人/25
3.5中西醫(yī)智慧醫(yī)療管理/26
3.5.1數(shù)智賦能遠(yuǎn)程智慧診療一站式服務(wù)/26
3.5.2智能化中藥配送系統(tǒng)/28
3.5.3“智慧中醫(yī)”智能煎藥系統(tǒng)/28
3.5.4疾病預(yù)防與養(yǎng)生系統(tǒng)/29
3.5.5中醫(yī)健康家居/社區(qū)管家關(guān)鍵技術(shù)/29
3.6中西醫(yī)科研與教學(xué)/30
3.6.1新藥研制平臺(tái)/30
3.6.2智能人體腧穴針灸教學(xué)模型/30
3.6.3中醫(yī)方劑知識(shí)圖譜/31
3.6.4古籍?dāng)?shù)智化/32
3.6.5名老中醫(yī)傳承數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)/33
3.7中醫(yī)大語言模型的發(fā)展現(xiàn)狀/33
3.7.1大語言模型的定義/33
3.7.2大語言模型涌現(xiàn)的能力/34
3.7.3醫(yī)療大模型的性能評估/34
3.7.4中醫(yī)藥領(lǐng)域的大語言模型/35
3.7.5大語言模型在中醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用中的高維度數(shù)據(jù)質(zhì)量控制/36
3.7.6中醫(yī)藥大模型的可解釋性/40
3.7.7大語言模型在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)及行業(yè)影響/41
3.8中藥現(xiàn)代化生產(chǎn)與管理/42
3.8.1中藥流通倉儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)/42
3.8.2中藥制藥前瞻性技術(shù)與裝備/42
4.中西醫(yī)結(jié)合人工智能發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
4.1市場機(jī)遇與商業(yè)模式創(chuàng)新/44
4.1.1人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)市場演化分析/44
4.1.2國內(nèi)外主要企業(yè)產(chǎn)品布局/46
4.1.3人工智能十醫(yī)療現(xiàn)有商業(yè)模式/49
4.1.4中西醫(yī)結(jié)合人工智能市場機(jī)遇廣闊/51
4.2政策支持/51
4.3技術(shù)挑戰(zhàn)及解決方案/52
4.3.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)模受限/52
4.3.2算法和模型的中醫(yī)思維體現(xiàn)不足/54
4.3.3指標(biāo)體系及算法標(biāo)準(zhǔn)建立困難/55
4.3.4診療體系自洽，難以構(gòu)建通用模型/56
4.3.5數(shù)據(jù)安全保護(hù)問題/56
4.4倫理問題及法律實(shí)踐/57
4.4.1政策法規(guī)缺失、數(shù)據(jù)安全措施不規(guī)范/57
4.4.2數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)問題/59
4.4.3主體責(zé)任判定不清/60
5.中西醫(yī)結(jié)合人工智能的前景展望與建議
63
5.1中西醫(yī)結(jié)合人工智能的未來發(fā)展趨勢與應(yīng)用方向/63
5.1.1信息感知處理：更快、更全、更準(zhǔn)/63
5.1.2融合分析診斷：多源、多維、多態(tài)/64
5.1.3未來醫(yī)療場景：無界、無時(shí)、無限/64
5.2聚焦“下一個(gè)十年”:中西醫(yī)結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展九大行動(dòng)建議/65
5.2.1確立更加客觀化、規(guī)范化的中西醫(yī)結(jié)合診療標(biāo)準(zhǔn)/66
5.2.2構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)并具有安全性的資源共享平臺(tái)/66
5.2.3加強(qiáng)中西醫(yī)結(jié)合人工智能理論與臨床研究/67
5.2.4搭建全面且標(biāo)準(zhǔn)化的患者醫(yī)療信息收集體系/68
5.2.5設(shè)計(jì)合理且高效的醫(yī)技融合療效評價(jià)機(jī)制/68
5.2.6探索革新模型選擇與人工智能輔助系統(tǒng)構(gòu)建/69
5.2.7加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)，深化產(chǎn)學(xué)研用合作機(jī)制/70
5.2.8明確責(zé)任邊界，完善智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)法律法規(guī)制定/71
5.2.9加速“中西醫(yī)十人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)模式構(gòu)建/72
6.醫(yī)療人工智能政策
74
6.1產(chǎn)業(yè)支持/74
6.2醫(yī)療人工智能軟件/76
6.3醫(yī)療人工智能診療規(guī)范/78
6.4醫(yī)療人工智能數(shù)據(jù)合規(guī)/78
6.5醫(yī)療人工智能倫理治理/79
6.6外商投資/80
參考文獻(xiàn)/82
展開全部
人工智能賦能中西醫(yī)結(jié)合 作者簡介
王春鳴，研究員，博士研究生，現(xiàn)任上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院智慧醫(yī)療發(fā)展處處長，渥太華大學(xué)醫(yī)學(xué)院客座教授，中國中西醫(yī)學(xué)會(huì)智慧醫(yī)療專委會(huì)青年副主任委員，中國研究型醫(yī)院學(xué)會(huì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院分會(huì)常務(wù)理事，中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)醫(yī)療管理分會(huì)理事，上海市醫(yī)院協(xié)會(huì)醫(yī)學(xué)人工智能管理專業(yè)委員會(huì)、門診管理專業(yè)委員會(huì)委員，上海市醫(yī)學(xué)會(huì)涉外醫(yī)療分會(huì)青年委員，上海現(xiàn)代服務(wù)業(yè)聯(lián)合會(huì)醫(yī)療服務(wù)專業(yè)委員會(huì)專家顧問，《BMJ Quality & Safety中文版》青年編委。 在大型綜合性公立醫(yī)院醫(yī)療、科研和教學(xué)管理多崗位工作實(shí)踐，尤其聚焦多院區(qū)協(xié)同管理、國際醫(yī)療、智慧醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)和運(yùn)營方面等探索和應(yīng)用研究。獲第八屆上海市醫(yī)務(wù)青年“管理十杰”，2021年上海市教委記功等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。主持國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目子課題在內(nèi)的研項(xiàng)目20余項(xiàng)，發(fā)表國內(nèi)外論文40余篇，獲軟件著作權(quán)3項(xiàng)。 康力，管理學(xué)博士，副研究員，碩士研究生導(dǎo)師，上海交通大學(xué)晨星管理學(xué)者、中國城市治理研究院雙聘研究員。現(xiàn)任上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院學(xué)科規(guī)劃處處長；中國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會(huì)智慧醫(yī)療專委會(huì)秘書長；中國研究型醫(yī)院學(xué)會(huì)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與醫(yī)療設(shè)備專委會(huì)常務(wù)委員；上海交通大學(xué)中國醫(yī)院發(fā)展研究院學(xué)科建設(shè)研究所副所長。 作為主要完成人獲2022年國家教學(xué)成果一等獎(jiǎng)，曾獲上海市重點(diǎn)工程實(shí)事立功競賽優(yōu)秀個(gè)人、上海交通大學(xué)管理服務(wù)獎(jiǎng)、上海交通大學(xué)優(yōu)秀黨務(wù)工作者、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院青年十杰。先后負(fù)責(zé)上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃教育學(xué)課題、上海市高校智庫內(nèi)涵建設(shè)項(xiàng)目等研究課題10余項(xiàng)，公開發(fā)表論文30余篇，編寫專著4本。
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