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社交媒體數據驅動的決策支持研究 版權信息
- ISBN：9787522834559
- 條形碼：9787522834559 ; 978-7-5228-3455-9
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
社交媒體數據驅動的決策支持研究 內容簡介
社交媒體數據促使決策支持的理論和方法發生巨大變革。通過這本書，讀者能夠系統地了解社交媒體數據驅動的決策支持理論框架，掌握社交媒體數據驅動的決策支持的基礎方法。本書在探討理論和方法的同時，還介紹了這些理論和方法在政府部門和企業的實踐應用，具體且翔實地闡述了社交媒體數據在不同層次決策支持中的重要價值，也為其他領域的實際應用提供了參考。本書為相關領域的研究人員提供了理論借鑒，為政府部門和企業提供了實踐指導。
社交媒體數據驅動的決策支持研究 目錄
基礎理論篇第1章 社交媒體數據與決策支持的關系 1.1 決策與決策支持 1.2 社交媒體 1.3 社交媒體數據 1.4 社交媒體數據在決策支持中的應用回顧 1.5 社交媒體數據在決策支持中的價值第2章 社交媒體數據驅動的決策支持理論 2.1 社交媒體數據對傳統決策支持理論的挑戰 2.2 社交媒體數據驅動的決策支持內涵變革 2.3 社交媒體數據驅動的決策支持理論分析框架 2.4 社交媒體數據驅動的決策支持模型 2.5 社交媒體數據驅動決策支持的應用情景 2.6 本書解決的幾個關鍵問題技術方法篇第3章 知識圖譜 3.1 社交媒體與知識圖譜 3.2 知識圖譜相關技術 3.3 事理圖譜相關技術 3.4 知識圖譜在決策支持中的應用第4章 網絡分析 4.1 社交媒體與復雜網絡 4.2 復雜網絡理論及分析方法 4.3 網絡分析在決策支持中的應用第5章 自然語言處理 5.1 社交媒體與自然語言處理 5.2 自然語言處理的相關技術 5.3 自然語言處理在決策支持中的應用社交媒體數據驅動的企業決策支持實踐篇第6章 社交媒體數據驅動的知識發現決策支持 6.1 開放式創新社區知識特征 6.2 開放式創新社區用戶特征 6.3 社交媒體數據驅動的知識發現 6.4 華為產品定義社區知識發現 6.5 社交媒體數據驅動的知識發現決策服務第7章 社交媒體數據驅動的領先用戶識別決策支持 7.1 基于ERGM的領先用戶識別原理 7.2 社交媒體數據驅動的領域領先用戶識別框架 7.3 華為產品定義社區領先用戶識別 7.4 社交媒體數據驅動的領先用戶識別服務第8章 社交媒體數據驅動的上市公司輿情危機預警決策支持 8.1 上市公司輿情危機形成路徑研究框架 8.2 上市公司輿情危機形成路徑 8.3 上市公司網絡輿情危機預警決策服務第9章 商務社交媒體虛假數據負效應及應對策略支持 9.1 在線評論偏離真實性的誘因分析 9.2 虛假好評對用戶購買意愿的影響 9.3 用戶虛假評論應對策略第10章 社交媒體數據驅動的產品混合推薦決策支持 10.1 用戶畫像模型構建及實現 10.2 用戶偏好模型和產品特征模型的構建 10.3 基于用戶偏好和產品特征的混合推薦模型 10.4 混合推薦流程 10.5 攜程酒店的產品混合推薦 10.6 企業產品推
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社交媒體數據驅動的決策支持研究 作者簡介
單曉紅，管理科學與工程專業博士，北京工業大學經濟與管理學院，副教授，博士生導師。長期從事信息管理與數據挖掘方面的研究和教學工作。主持并完成北京市教委項目1項，作為主要成員參與國家自然科學基金項目3項，省部級及企事業委托項目10余項。以第一作者在國內外核心期刊發表信息管理相關學術論文40余篇，出版專著1部。 劉曉燕，管理科學與工程專業博士，北京工業大學經濟與管理學院，副教授，博士生導師。長期從事信息管理、組織理論的研究和教學工作。主持并完成北京市教委項目1項，作為主要成員參與國家社科基金重點重大項目2項、國家社科基金和國家自然基金2項，省部級及企事業委托項目10余項。以第一作者在國內外核心期刊發表創新相關學術論文40余篇，其中基金委A刊4篇。出版專著2部，軟件著作權1項。 王寧，系統工程專業博士，北京郵電大學經管學院經濟管理學院，教授，碩士生導師。長期從事決策分析、商務智能、社會媒體的研究和教學工作。支持和參與國家自然科學基金項目、國家科技部“農業發展綱要”、北京自然科學基金項目、財政部項目和企事業委托項目20余項，以第一作者在國內外核心期刊發表創新相關學術論文40余篇。
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