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人工智能與教育

包郵 人工智能與教育

作者:賈積有著
出版社:北京大學出版社出版時間:2024-08-01
開本: 24cm 頁數: 351頁
本類榜單:社會科學銷量榜
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人工智能與教育 版權信息

  • ISBN:9787301353943
  • 條形碼:9787301353943 ; 978-7-301-35394-3
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

人工智能與教育 本書特色

人工智能前沿技術與教育實踐緊密結合,促進教育變革,實證研究證明了其顯著效果。 作者總結30多年來將人工智能應用于教育的經驗教訓,并結合為北京大學和德國慕尼黑工業大學所開設的教育和人工智能課程內容,撰寫了本書。 每一章包括:內容提要、學習目標、關鍵詞、正文、本章小結、思考和練習題。方便讀者按照步驟學習。 全書多個案例呈現人工智能在教育中的應用和研發過程,便于讀者閱讀和學習。

人工智能與教育 內容簡介

在教育技術、信息技術教育、人工智能及其他相關學科中,人工智能與教育的關系都是一個重要研究領域,也是應該為本科生和研究生開設的一門重要課程。筆者總結1990年以來從事人工智能研究、1994年以來從事計算機教育、2000年以來將人工智能應用于教育的經驗教訓,并結合為北京大學和德國慕尼黑工業大學所開設的教育和人工智能課程內容,撰寫了本書。 全書包括14章。為便于學習新知和復習鞏固已學內容,每一章包括:內容提要、學習目標、關鍵詞、正文、本章小結、思考和練習題。第1章深入闡述教育與人工智能的關系,第2~8章介紹人工智能重要研究領域的基本知識、*新進展、常用軟件,特別是他們在教育領域應用的實證研究成果,依次包括知識工程、數據挖掘、自然語言處理、模式識別、機器人、藝術創作、自動程序設計。第9章詳細介紹智能教學系統。第10章介紹智能教學系統中學生模型的一個要素學習風格及其在個性化教學中的應用。第11章介紹人工智能在英語教學中的應用,即筆者團隊研發的英語智能教學系統希賽可。第12章介紹人工智能在數學教學中的應用,即筆者團隊研發的數學智能教學系統MIATS V2.0。第13章介紹筆者團隊完成的一項人工智能編程教育對創新思維培養影響的實證研究,第14章介紹筆者團隊研發的半自動化課堂視頻師生行為分析系統及其應用案例。本書介紹的研究將人工智能前沿技術與教育實踐緊密結合,促進教育變革,實證研究證明了其顯著效果。 本書可以作為教育技術學和相關學科的教學參考書,供師生使用;還可作為中小學教師人工智能等相關知識的培訓教材;更能為教育技術類企業的系統設計和開發提供借鑒;更能為教育技術資源和設備管理(電教工作)、教育技術類企業的系統設計和開發等提供參考借鑒。

人工智能與教育 目錄

第1章 教育和人工智能 1.1 教育和一般教學系統 1.1.1 教育的含義 1.1.2 一般教學系統 1.1.3 一般教學系統的動態性 1.1.4 一般教學系統的開放性 1.1.5 一般教學系統中教育者的功能 1.1.6 一般教學系統中的教學理論 1.1.7 一般教學系統的工作效率 1.1.8 教育技術 1.2 自然智能與教育 1.3 人工智能 1.3.1 人工智能的研究領域 1.3.2 計算機硬件 1.3.3 計算機軟件 1.3.4 支撐人工智能技術的計算機硬件和軟件 1.3.5 人工智能的理論基礎 1.3.6 人工智能的跨學科特性 1.4 教育、自然智能與人工智能的關系 第2章 知識工程 2.1 知識的定義及其分類 2.1.1 知識的定義 2.1.2 知識的分類 2.2 知識的自然表達方法——自然語言 2.2.1 世界和自然語言 2.2.2 計算機語言和自然語言 2.3 謂詞邏輯表示法 2.3.1 命題邏輯 2.3.2 謂詞邏輯 2.3.3 謂詞公式的等價性與永真蘊含 2.4 產生式表示法 2.4.1 定義 2.4.2 產生式系統的組成 2.4.3 產生式表示法的特點 2.4.4 Cyc: 一個典型的產生式系統 2.5 邏輯編程語言Prolog簡介 2.5.1 初中數學幾何圖形關系 2.5.2 英語詞匯和語法系統 2.6 語義網絡表示法 2.6.1 基本語義關系 2.6.2 語義網絡表示法的特點 2.6.3 英語語義網絡系統WordNet 2.6.4 漢語語義網絡HowNet和OpenHowNet 2.6.5 其他典型語義網絡 2.7 腳本表示法 2.8 大語言模型中的知識工程問題 2.9 知識工程在教育技術上的應用 第3章 數據挖掘 3.1 概念、功能和常用軟件 3.1.1 概念 3.1.2 功能 3.1.3 常用軟件 3.2 常用數據挖掘算法 3.2.1 回歸分析 3.2.2 決策樹 3.2.3 人工神經網絡 3.2.4 遺傳算法 3.2.5 貝葉斯算法 3.2.6 鄰近算法 3.2.7 支持向量機算法 3.3 EXCEL簡介 3.4 SPSS簡介 3.5 WEKA 3.5.1 簡介 3.5.2 Preprocess(數據預處理) 3.5.3 Classify(分類或回歸) 3.5.4 Cluster(聚類) 3.5.5 Associate(規則關聯) 3.
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人工智能與教育 作者簡介

賈積有,北京大學教育學院教育技術系主任、教授、博士生導師;北京大學教育信息化國際研究中心主任。曾應邀擔任德國慕尼黑工業大學教育學院和香港公開大學客座教授、香港教育大學訪問教授。入選教育部新世紀優秀人才支持計劃(2009)。北京大學理學學士、教育學碩士,德國奧格斯堡大學哲學博士。 研究領域:教育技術學、人工智能教育應用、計算機輔助語言教學、教育決策支持系統等。主持和參與二十多項國內外重要科研項目。曾百余次受邀在國際和國內學術研討會報告科研成果、在國培等全國和省市級教師培訓會議及高校師資培訓會議上授課。 撰寫或者主編漢語、英語、德語專著八本,在國內外重要期刊和會議發表論文二百余篇,榮獲國內外教育和人工智能研究等領域的科研和教學獎項十余項,包括2023年Emerald杰出論文獎、2016年全國第五屆教育科學研究優秀成果一等獎等。 學術兼職:全國和多個省級教育信息化咨詢專家,中國教育技術協會學術委員會委員,清華大學、北京師范大學等多所高校學術委員,多個國家和省部科研和人才項目評審專家,多次國際會議(聯合)主席等。

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