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PYTHON開發與財務應用

包郵 PYTHON開發與財務應用

出版社:東南大學出版社出版時間:2024-08-01
開本: 其他 頁數: 215
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PYTHON開發與財務應用 版權信息

  • ISBN:9787576615388
  • 條形碼:9787576615388 ; 978-7-5766-1538-8
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

PYTHON開發與財務應用 內容簡介

本書由基礎篇、應用篇和進階篇組成。基礎篇由**章“了解大數據”、第二章“Python基礎知識”構成, 是財務數據分析和應用的基礎。應用由第三章、第四章、第五章構成, 主要講述如何獲取、清洗、加工和可視化呈現數據。進階篇由第六章“數據可視化”和第七章“Python在財務會計中的應用”組成, 全面展示數據分析的完整流程, 幫助學生運用Python處理財務會計與管理會計問題, 并利用數據分析結果為企業決策提供支持。

PYTHON開發與財務應用 目錄

**篇 基礎篇 **章 了解大數據 任務一 大數據的概念 1.信息與大數據 1.1 信息技術革命的發展歷程 1.2 大數據 1.3 大數據的特征 2.大數據思維 2.1 全樣而非抽樣的思維方式 2.2 效率而非 的思維方式 2.3 相關而非因果的思維方式 3.大數據技術面臨的挑戰 3.1 對數據庫管理技術的挑戰 3.2 對傳統的數據庫技術的挑戰 3.3 對實時性技術的挑戰 3.4 對網絡架構、數據中心、數據運維的挑戰 4.大數據關鍵技術分類 4.1 大數據采集 4.2 大數據預處理 4.3 數據存儲 4.4 大數據管理 4.5 大數據統計分析 4.6 數據挖掘 4.7 數據可視化 任務二 大數據的基礎知識 1.大數據安全 1.1 大數據安全的定義 1.2 大數據安全現狀 1.3 網絡安全和用戶隱私問題 1.4 大數據安全保護措施 2.數據交換與共享 2.1 什么是數據交換與共享 2.2 數據交換與共享的意義 2.3 數據交換與共享的方法 2.4 數據交換與共享的原則 2.5 數據交換與共享的注意事項 3.大數據交易 3.1 大數據交易的概念及特點 3.2 大數據交易的主體 3.3 大數據交易模式的分類 3.4 大數據交易模式的分析 3.5 我國大數據交易模式概況分析 第二章 Python基礎知識 任務一認識Python 1.Python的發展歷史 2.Python的特點及優勢 3.Python的應用領域 4.Python環境搭建 任務二 Python基礎語法 1.輸入、輸出與注釋
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