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量子圖像處理及其關鍵技術 版權信息
- ISBN：9787115633941
- 條形碼：9787115633941 ; 978-7-115-63394-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
量子圖像處理及其關鍵技術 本書特色
前沿性：關注量子圖像處理技術這一前沿研究熱點，將量子計算技術用于圖像處理問題。 實用性：結合作者團隊新研究成果，包含大量算法及其應用方案，具有較強的實用性。
量子圖像處理及其關鍵技術 內容簡介
本書系統闡述了量子圖像處理及其關鍵技術。本書內容共分9章，分別介紹了量子圖像處理的研究意義和背景與現狀、量子圖像表示模型、量子圖像處理算法、量子圖像恢復、量子圖像加密、量子水印、量子圖像邊緣檢測、量子圖像的分類識別、量子圖像仿真實現。 本書旨在為量子圖像處理領域的科研人員提供具有較強實用性的參考，可作為物理和計算機專業開設量子計算相關課程的教學參考書，也可作為量子計算與量子圖像處理的短期專題講座培訓用書。本書結構清晰、內容翔實，對初次接觸量子圖像處理領域的研究人員，特別是非物理專業的科研技術人員具有一定的參考價值。
量子圖像處理及其關鍵技術 目錄
第1章 緒論 1
1.1 量子圖像處理的研究意義 1
1.2 量子圖像處理的背景與現狀 2
參考文獻 4
第2章 量子圖像表示模型 7
2.1 量子圖像表示模型及其特點 7
2.1.1 Qubit Lattice模型 8
2.1.2 Real Ket模型 9
2.1.3 Entangled Image模型 9
2.1.4 FRQI模型 10
2.1.5 NEQR模型 12
2.1.6 GQIR模型 14
2.1.7 NAQSS模型 16
2.1.8 QRCI模型 17
2.1.9 QIRHSI模型 19
2.2 量子圖像表示模型分類 26
2.2.1 量子圖像顏色模型 26
2.2.2 量子圖像坐標模型 28
2.3 本章小結 29
參考文獻 29
第3章 量子圖像處理算法 32
3.1 幾何變換 32
3.1.1 兩點交換 32
3.1.2 對稱翻轉 33
3.1.3 局部翻轉 35
3.1.4 正交旋轉 35
3.2 色彩處理 36
3.2.1 量子圖像的顏色運算 36
3.2.2 偽彩色處理 39
3.2.3 量子色圖 40
3.2.4 量子偽彩色編碼實現 42
3.3 圖像分割 44
3.3.1 基于量子搜索的圖像分割 44
3.3.2 量子圖像分割線路 45
3.3.3 分割后量子圖像的顯示 48
3.4 本章小結 49
參考文獻 50
第4章 量子圖像恢復 51
4.1 量子圖像去噪算法 51
4.1.1 基于NEQR模型的去噪算法 51
4.1.2 基于量子小波變換的圖像去噪方法 58
4.2 量子圖像復原算法 66
4.2.1 基于R-L算法的量子圖像復原算法 66
4.2.2 基于約束的*小二乘法濾波的量子圖像復原算法 74
4.3 本章小結 81
參考文獻 81
第5章 量子圖像加密 84
5.1 圖像置亂算法 84
5.1.1 量子仿射變換 84
5.1.2 量子Hilbert變換 89
5.1.3 量子隨機行走 90
5.1.4 騎士巡游變換 91
5.2 圖像加密算法 92
5.2.1 離散余弦變換 92
5.2.2 DNA編碼 93
5.2.3 混沌映射 94
5.2.4 量子受控翻轉 97
5.3 量子圖像加密方案設計 98
5.3.1 基于交替量子隨機行走和離散余弦變換的圖像加解密方案 98
5.3.2 基于DNA編碼與交替
展開全部
量子圖像處理及其關鍵技術 作者簡介
馬鴻洋，2019—2022年山東省物理學類專業及大學物理課程教學指導委員會委員；2018至今教育 部高等學校物理學類專業教學指導委員會華東地區工作委員會委員、量子密碼委員會委員、中國電子學信息論分委會委員、大數據與智能信息處理技術委員會委員、山東省物理學會理事會理事、山東省光學工程學會理事、青島市物理學會理事會理事。 主要研究方向為網絡空間安 全、量子保密通信、量子計算、機器學習和深度學習。完成教學科研課題一項,獲青島理工大學優 秀科研成果三等獎一項。 邱田會，青島理工大學副教授。主要研究方向為量子光學和量子信息。主持國家自然科學基金青年基金和理論物理專款各一項，主持山東省自然科學基金培養基金項目一項, 作為項目組主要成員參與國家和省部級項目6項。在光的可逆存儲、原子相干調控、電磁誘導周期介質性質和應用等方面發表SCI論文20余篇。
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