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人工智能與中國傳統服飾藝術:基于深度學習方法下的中國刺繡風格遷移 版權信息
- ISBN：9787522918662
- 條形碼：9787522918662 ; 978-7-5229-1866-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能與中國傳統服飾藝術:基于深度學習方法下的中國刺繡風格遷移 內容簡介
傳統刺繡是中華民族的文化瑰寶，無論是蘇州蘇繡、四川蜀繡，還是湖南湘繡、廣東粵繡，都凸顯了古代人民的智慧，給我們留下了經典的藝術財富。《人工智能與中國傳統服飾藝術：基于深度學習方法下的中國刺繡風格遷移》搜集整理了傳統四大名繡的紋樣特征和工藝技法，闡述刺繡藝術特征元素間的關聯，并根據刺繡的種類、工藝、題材等建立獨特的層級編碼結構，結合人工智能技術，將刺繡藝術特征元素間的關聯關系應用到深度學習遷移模型中，有利于學習者掌握刺繡的藝術特點并區分不同繡種的差異之處。通過對深度學習方法的對比式學習，深入研究刺繡文化的邏輯關聯，了解、熟悉和運用相關技術原理，挖掘學習者的觀察力、分析能力、思維想象能力和實驗搭建能力。 本書包含豐富的刺繡圖片和詳細的模型結構介紹，希望能夠為致力于傳統非遺文化傳承與創新者、紡織服裝類專業師生、廣大刺繡愛好者、數字化模擬創新實驗的教師提供幫助和參考。
人工智能與中國傳統服飾藝術:基于深度學習方法下的中國刺繡風格遷移 目錄
**章 人工智能與刺繡藝術的結合
**節 中國刺繡藝術的特點
第二節 人工智能在刺繡研究中應用的優勢
第三節 刺繡風格遷移的意義
小結
參考文獻
第二章 刺繡圖像數據庫設計與內容識別檢索
**節 刺繡數據庫分類概念體系的構建
第二節 基于深度學習的刺繡圖像智能分類與檢測
第三節 基于深度學習的刺繡圖像特征檢索系統
小結
參考文獻
第三章 中國傳統刺繡紋樣特征
**節 蘇繡的特征
第二節 蜀繡的特征
第三節 湘繡的特征
第四節 粵繡的特征
小結
參考文獻
第四章 中國傳統刺繡的工藝解析
節 中國傳統刺繡的基本針法
第二節 四大名繡的特色針法
小結
第五章 刺繡藝術風格遷移研究
節 圖像風格遷移相關理論
第二節 卷積神經網絡理論與技術
第三節 生成對抗網絡理論與技術
第四節 基于改進的卷積式神經網絡的刺繡風格遷移
第五節 基于生成式對抗網絡的刺繡風格遷移
小結
參考文獻
結語
展開全部
人工智能與中國傳統服飾藝術:基于深度學習方法下的中國刺繡風格遷移 作者簡介
沙莎，博士，特聘教授，碩士生導師。湖北省楚天學者，九三學社武漢紡織大學主委，湖北省青聯委員，松滋市紡織服裝產業技術發展中心主任，教育部學位與研究生救育發展中心學位論文通訊評議專家，湖北省企業“科技副總”。主持國家自然科學基金項目1項，主持教育部人文社會科學研究項目1項，湖北省哲社科重大項目1項，重大橫向項目3項。先后榮獲湖北省科技進步二等獎1項，技術發明二等獎1項，中國紡織聯合會教學成果一等獎1項。 江學為，主要從事服裝數字化與智能化，服裝功能與舒適性，智能穿戴與運動健康評價研究。湖北省一流專業建設負責人，湖北省本科一流課程主持人，曾獲中國紡織工業聯合會“紡織之光”教師獎。主持國家自然科學基金子項目1項，參與國家自然科學基金項目4項。主持或參與湖北省部級項目10余項，企業合作項目多項，發表學術論文40余篇。 傅欣，教授，博士生導師，湖北省教育廳“十四五”優勢特色學科群首席負責人、國家一流專業負責人、省優秀中青年科技創新團隊負責人、省人民政府“楚天園丁獎”獲得者、省級突出貢獻中青年專家。主要致力于藝術學理論、環境設計、近代歷史建筑保護等領域研究，先后主持全國藝術科學規劃文化部藝術研究項目、教育部人文社科基金項目、省級人文社科軟科學重點科研項目、省優秀科技創新團隊項目等；曾獲湖北省高校教學成果二等獎和三等獎；國內外刊物發表學術論文30余篇，其中SCI、EI、CSSCI收錄10余篇，設計作品多次入選國內外設計大展并獲獎項。
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