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人工智能與中國傳統服飾藝術:基于深度學習方法下的中國刺繡風格遷移

包郵 人工智能與中國傳統服飾藝術:基于深度學習方法下的中國刺繡風格遷移

作者:沙莎
出版社:中國紡織出版社出版時間:暫無
開本: 16開 頁數: 181
本類榜單:美麗裝扮銷量榜
中 圖 價:¥74.5(7.6折) 定價  ¥98.0 登錄后可看到會員價
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人工智能與中國傳統服飾藝術:基于深度學習方法下的中國刺繡風格遷移 版權信息

  • ISBN:9787522918662
  • 條形碼:9787522918662 ; 978-7-5229-1866-2
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

人工智能與中國傳統服飾藝術:基于深度學習方法下的中國刺繡風格遷移 內容簡介

傳統刺繡是中華民族的文化瑰寶,無論是蘇州蘇繡、四川蜀繡,還是湖南湘繡、廣東粵繡,都凸顯了古代人民的智慧,給我們留下了經典的藝術財富。《人工智能與中國傳統服飾藝術:基于深度學習方法下的中國刺繡風格遷移》搜集整理了傳統四大名繡的紋樣特征和工藝技法,闡述刺繡藝術特征元素間的關聯,并根據刺繡的種類、工藝、題材等建立獨特的層級編碼結構,結合人工智能技術,將刺繡藝術特征元素間的關聯關系應用到深度學習遷移模型中,有利于學習者掌握刺繡的藝術特點并區分不同繡種的差異之處。通過對深度學習方法的對比式學習,深入研究刺繡文化的邏輯關聯,了解、熟悉和運用相關技術原理,挖掘學習者的觀察力、分析能力、思維想象能力和實驗搭建能力。 本書包含豐富的刺繡圖片和詳細的模型結構介紹,希望能夠為致力于傳統非遺文化傳承與創新者、紡織服裝類專業師生、廣大刺繡愛好者、數字化模擬創新實驗的教師提供幫助和參考。

人工智能與中國傳統服飾藝術:基于深度學習方法下的中國刺繡風格遷移 目錄

**章 人工智能與刺繡藝術的結合 **節 中國刺繡藝術的特點 第二節 人工智能在刺繡研究中應用的優勢 第三節 刺繡風格遷移的意義 小結 參考文獻 第二章 刺繡圖像數據庫設計與內容識別檢索 **節 刺繡數據庫分類概念體系的構建 第二節 基于深度學習的刺繡圖像智能分類與檢測 第三節 基于深度學習的刺繡圖像特征檢索系統 小結 參考文獻 第三章 中國傳統刺繡紋樣特征 **節 蘇繡的特征 第二節 蜀繡的特征 第三節 湘繡的特征 第四節 粵繡的特征 小結 參考文獻 第四章 中國傳統刺繡的工藝解析 節 中國傳統刺繡的基本針法 第二節 四大名繡的特色針法 小結 第五章 刺繡藝術風格遷移研究 節 圖像風格遷移相關理論 第二節 卷積神經網絡理論與技術 第三節 生成對抗網絡理論與技術 第四節 基于改進的卷積式神經網絡的刺繡風格遷移 第五節 基于生成式對抗網絡的刺繡風格遷移 小結 參考文獻 結語
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人工智能與中國傳統服飾藝術:基于深度學習方法下的中國刺繡風格遷移 作者簡介

沙莎,博士,特聘教授,碩士生導師。湖北省楚天學者,九三學社武漢紡織大學主委,湖北省青聯委員,松滋市紡織服裝產業技術發展中心主任,教育部學位與研究生救育發展中心學位論文通訊評議專家,湖北省企業“科技副總”。主持國家自然科學基金項目1項,主持教育部人文社會科學研究項目1項,湖北省哲社科重大項目1項,重大橫向項目3項。先后榮獲湖北省科技進步二等獎1項,技術發明二等獎1項,中國紡織聯合會教學成果一等獎1項。 江學為,主要從事服裝數字化與智能化,服裝功能與舒適性,智能穿戴與運動健康評價研究。湖北省一流專業建設負責人,湖北省本科一流課程主持人,曾獲中國紡織工業聯合會“紡織之光”教師獎。主持國家自然科學基金子項目1項,參與國家自然科學基金項目4項。主持或參與湖北省部級項目10余項,企業合作項目多項,發表學術論文40余篇。 傅欣,教授,博士生導師,湖北省教育廳“十四五”優勢特色學科群首席負責人、國家一流專業負責人、省優秀中青年科技創新團隊負責人、省人民政府“楚天園丁獎”獲得者、省級突出貢獻中青年專家。主要致力于藝術學理論、環境設計、近代歷史建筑保護等領域研究,先后主持全國藝術科學規劃文化部藝術研究項目、教育部人文社科基金項目、省級人文社科軟科學重點科研項目、省優秀科技創新團隊項目等;曾獲湖北省高校教學成果二等獎和三等獎;國內外刊物發表學術論文30余篇,其中SCI、EI、CSSCI收錄10余篇,設計作品多次入選國內外設計大展并獲獎項。

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