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深度學習
艾博士 深入淺出人工智能 公共課版·微課版 版權信息
- ISBN：9787302666509
- 條形碼：9787302666509 ; 978-7-302-66650-9
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
艾博士 深入淺出人工智能 公共課版·微課版 本書特色
本書由清華大學馬少平教授編寫，通過老師與學生兩人問答的形式，講解了人工智能的基本概念、發展歷程和主要方法，內容豐富，實例典型，講解透徹。在寫作前作者還通過公眾號連載了部分內容，得到了很多讀者的反饋意見，也使得本書更具針對性、友好性和可讀性。 概念準確，通俗易懂，知識系統；有微課視頻和科普公眾號幫助讀者提高理解能力
艾博士 深入淺出人工智能 公共課版·微課版 內容簡介
本書是一本針對初學者介紹人工智能基礎知識的書籍。本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發展歷程和主要方法，內容涵蓋人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神經網絡是如何實現的、計算機是如何學會下棋的、計算機是如何找到*優路徑的、統計機器學習方法是如何實現分類與聚類的、專家系統是如何實現的等，每種方法都配有例題并給出詳細的求解過程，以幫助讀者理解和掌握算法實質，提高讀者解決實際問題的能力。
此外，本書可以幫助人工智能的開發人員理解各種算法背后的基本原理。書中的講解方法和示例，有助于相關課程的教師講解相關概念和算法。
總之，這是一本實用性強、通俗易懂的人工智能入門教材，適合不同背景的讀者學習和使用。
艾博士 深入淺出人工智能 公共課版·微課版 目錄
目錄
第0篇什么是人工智能1
0.1人工智能的誕生1
0.2人工智能的5個發展時代4
0.2.1初期時代4
0.2.2知識時代6
0.2.3特征時代8
0.2.4數據時代11
0.2.5大模型時代14
0.3人工智能的定義21
0.4圖靈測試與中文屋子問題23
0.4.1圖靈測試23
0.4.2中文屋子問題26
0.5第三代人工智能28
0.6總結31
第1篇神經網絡是如何實現的34
1.1從數字識別談起34
1.2神經元與神經網絡40
1.3神經網絡是如何訓練的44
1.4卷積神經網絡53
1.5梯度消失問題64
1.6過擬合問題74
1.7深度學習框架78
1.8總結79
第2篇計算機是如何學會下棋的80
2.1能窮舉嗎？81
2.2極小極大模型84
2.3αβ剪枝算法85
2.4蒙特卡洛樹搜索89
2.5AlphaGo是如何下棋的98
2.6總結106
第3篇計算機是如何找到*優路徑的107
3.1路徑搜索問題108
3.2寬度優先搜索算法110
3.3迪杰斯特拉算法112
3.4啟發式搜索115
3.4.1A算法115
3.4.2A算法122
3.4.3定義h函數的一般原則122
3.5深度優先搜索算法125
3.6動態規劃與Viterbi算法130
3.7總結132
第4篇統計機器學習方法是如何實現分類與聚類的134
4.1統計學習方法135
4.2樸素貝葉斯方法139
4.3決策樹147
4.3.1決策樹算法——ID3算法150
4.3.2決策樹算法——C4.5算法164
4.4k近鄰方法171
4.5支持向量機175
4.5.1什么是支持向量機175
4.5.2線性可分支持向量機181
4.5.3線性支持向量機194
4.5.4非線性支持向量機197
4.5.5核函數與核方法200
4.5.6支持向量機用于多分類問題206
4.6k均值聚類算法213
4.7層次聚類算法220
4.8驗證與測試問題223
4.9總結226
第5篇專家系統是如何實現的228
5.1什么是專家系統229
5.2推理方法232
5.3一個簡單的專家系統236
5.4非確定性推理242
5.4.1事實的表示242
5.4.2規則的表示243
5.4.3邏輯運算244
5.4.4規則運算246
5.4.5規則合成248
5.5專家系統工具253
5.6專家系統的應用256
5.7專家系統的局限性257
5.8總結258
展開全部
艾博士 深入淺出人工智能 公共課版·微課版 作者簡介
馬少平，清華大學計算機系教授，博世知識表示與推理冠名教授，現任清華大學“天工”智能計算研究院常務副院長，人工智能研究院信息獲取研究中心主任，中國人工智能學會副監事長，中國中文信息學會副理事長，長期從事智能信息處理工作，在信息檢索、 系統方面取得了 成果。同時，馬少平教授從事人工智能導論的教學工作長達20多年，在人工智能教育領域有豐富經驗。
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