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包郵 科研統(tǒng)計(jì)思維與方法 SPSS實(shí)戰(zhàn)
作者：馬秀麟 著
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
376
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科研統(tǒng)計(jì)思維與方法 SPSS實(shí)戰(zhàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115641892
- 條形碼：9787115641892 ; 978-7-115-64189-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
科研統(tǒng)計(jì)思維與方法 SPSS實(shí)戰(zhàn) 本書(shū)特色
1. 重點(diǎn)聚焦科研數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的思維與方法，幫助讀者逐步具備準(zhǔn)確地使用數(shù)據(jù)分析工具并解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力，優(yōu)化其思維方式，促進(jìn)其科研能力的提高。 2. 本書(shū)擁有豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，在介紹案例的操作流程之前，會(huì)先分析解決方案，幫助讀者做到“知其然也知其所以然”。 3. 每章后面的綜合實(shí)踐題可以作為對(duì)前面知識(shí)講解的深入和補(bǔ)充，檢驗(yàn)讀者對(duì)本章內(nèi)容的掌握程度。 4. 本書(shū)提供配套素材文件，兼顧不同讀者人群，零基礎(chǔ)人群或相關(guān)專業(yè)本科生、研究生均可閱讀。
科研統(tǒng)計(jì)思維與方法 SPSS實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)以實(shí)際案例和具體應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計(jì)思維為目標(biāo)，借助SPSS，系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類(lèi)分析、主成分分析，以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。
全書(shū)共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計(jì)思維及統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)概念，并以量化類(lèi)典型論文為例拋出統(tǒng)計(jì)思維的核心問(wèn)題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預(yù)處理，重點(diǎn)講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計(jì)描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗(yàn)。第5章介紹了方差分析及其高級(jí)應(yīng)用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容，以及事后檢驗(yàn)、均值邊際圖等高級(jí)應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)。第6章介紹了關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)和回歸分析。第7章講解了聚類(lèi)分析技術(shù)。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析（結(jié)構(gòu)方程模型）等方法。
本書(shū)可作為量化研究相關(guān)專業(yè)本科生、研究生，以及大中專院校學(xué)生的教學(xué)用書(shū)，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計(jì)思維的科研人員、工程技術(shù)人員以及商務(wù)人員的參考用書(shū)。
科研統(tǒng)計(jì)思維與方法 SPSS實(shí)戰(zhàn) 目錄
第 1 章 大數(shù)據(jù)時(shí)代的科研與統(tǒng)計(jì)思維1
11 科研統(tǒng)計(jì)思維及其社會(huì)需求 2
111 統(tǒng)計(jì)思維之魅力 2
112 統(tǒng)計(jì)思維何以重要 4
12 統(tǒng)計(jì)的主流技術(shù)及應(yīng)用 5
121 統(tǒng)計(jì)描述的關(guān)鍵技術(shù)5
122 統(tǒng)計(jì)推斷的主流技術(shù)6
123 統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)及其應(yīng)用領(lǐng)域7
124 統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵思路及質(zhì)量評(píng)價(jià)8
13 統(tǒng)計(jì)思維在科研中的主要應(yīng)用10
131 在自然科學(xué)領(lǐng)域的常見(jiàn)應(yīng)用 10
132 在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的常見(jiàn)應(yīng)用11
14 統(tǒng)計(jì)思維方法及應(yīng)用誤區(qū)13
141 量化研究中統(tǒng)計(jì)分析的層次 13
142 量化研究中的誤區(qū) 14
143 量化研究質(zhì)量的保證 15
15 統(tǒng)計(jì)分析軟件及其分析環(huán)境17
151 統(tǒng)計(jì)分析軟件簡(jiǎn)介 17
152 基于Excel的統(tǒng)計(jì)分析環(huán)境 19
153 基于SPSS的統(tǒng)計(jì)分析環(huán)境22
16 科研視點(diǎn)：面向統(tǒng)計(jì)思維的量化研究論文品讀 27
161 品讀導(dǎo)引27
162 研究論文28
思考題 37
綜合實(shí)踐題 37
第 2 章 數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預(yù)處理39
21 數(shù)據(jù)來(lái)源及其規(guī)范化要求41
211 科研數(shù)據(jù)的來(lái)源 41
212 數(shù)據(jù)類(lèi)別及特點(diǎn)44
213 數(shù)據(jù)的規(guī)范化要求46
22 以Excel做數(shù)據(jù)預(yù)處理 47
221 Excel下的數(shù)據(jù)編輯47
222 實(shí)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)化與格式標(biāo)準(zhǔn)化52
223 實(shí)戰(zhàn)：數(shù)值化編碼技術(shù)54
224 實(shí)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)表的拼接56
23 以SPSS做數(shù)據(jù)預(yù)處理 57
231 SPSS的變量預(yù)定義及編輯58
232 實(shí)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)文件打開(kāi)、保存及優(yōu)化 61
233 實(shí)戰(zhàn)：變量的重編碼技術(shù)65
234 實(shí)戰(zhàn)：變量之間的計(jì)算70
235 實(shí)戰(zhàn)：缺失值的標(biāo)記與處理 73
236 實(shí)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)文件的拼合技術(shù)76
24 科研數(shù)據(jù)的質(zhì)量保證 79
241 科研數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的兩個(gè)指標(biāo)79
242 效度檢驗(yàn)的主要技術(shù)80
243 以德?tīng)柗品▽?shí)現(xiàn)效度保證的思路82
244 實(shí)戰(zhàn)：以德?tīng)柗品▽?shí)現(xiàn)效度保證84
245 信度檢驗(yàn)的主要技術(shù)90
246 實(shí)戰(zhàn)：SPSS下的信度檢驗(yàn)92
思考題 96
綜合實(shí)踐題 96
第 3 章 統(tǒng)計(jì)描述及數(shù)據(jù)加工 98
31 科研數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述105
311 統(tǒng)計(jì)描述中的統(tǒng)計(jì)量 105
312 數(shù)據(jù)的分布形態(tài)110
32 SPSS實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)描述的技術(shù) 112
321 實(shí)戰(zhàn)：以SPSS獲取常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)量112
322 實(shí)戰(zhàn)：頻數(shù)統(tǒng)計(jì)及分析
展開(kāi)全部
科研統(tǒng)計(jì)思維與方法 SPSS實(shí)戰(zhàn) 作者簡(jiǎn)介
馬秀麟教育技術(shù)學(xué)博士，教授，現(xiàn)任北京師范大學(xué)計(jì)算機(jī)公共課主任、新疆師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)，曾先后獲得北京師范大學(xué)十佳教師、教學(xué)名師和北京高等學(xué)校優(yōu)秀專業(yè)課主講教師等榮譽(yù)稱號(hào)。主要從事信息技術(shù)提升教學(xué)效率、在線學(xué)習(xí)行為分析、網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)、人工智能教育等方面的研究。已發(fā)表中英文學(xué)術(shù)論文80余篇，出版教研類(lèi)學(xué)術(shù)專著4部、高等教育教材22部，主持各級(jí)各類(lèi)科研課題30余項(xiàng)。
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