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農業(yè)試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與實踐 版權信息
- ISBN：9787509696989
- 條形碼：9787509696989 ; 978-7-5096-9698-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
農業(yè)試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與實踐 內容簡介
本書內容是根據(jù)植物生產類本科專業(yè)應用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標的要求安排，針對目前農學、生物科學研究中常用的、基本的、重要的試驗統(tǒng)計分析方法，分別介紹SPSS軟件和Origin軟件的統(tǒng)計分析方法。全書共12章，包括試驗資料的整理與描述、t檢驗、單因素方差分析、多因素方差分析、多年多點品種試驗的方差分析、卡平方檢驗、直線回歸與相關、多元線性回歸與相關、曲線回歸、多項式回歸、聚類分析、主成分分析等內容。本書每種統(tǒng)計分析方法都在基本原理敘述的基礎上，結合實例和SPSS軟件及Origin軟件的完整操作步驟及統(tǒng)計結果分析，且各章都配備習題供讀者練習掌握。
本書內容豐富、難易適中，可作為高等農林院校植物生產類相關專業(yè)高年級本科生及研究生教學參考書，也可供教師及科研人員參考使用。
農業(yè)試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與實踐 目錄
●**章試驗資料的整理與描述性分析
**節(jié)數(shù)量性狀資料的描述分析及統(tǒng)計圖表的繪制
第二節(jié)數(shù)量性狀資料統(tǒng)計圖表的優(yōu)化——以Origin軟件為例
第三節(jié)質量性狀資料的描述分析及統(tǒng)計圖表的繪制
習題
第二章統(tǒng)計假設檢驗
**節(jié)單個樣本平均數(shù)的假設檢驗
第二節(jié)兩個樣本平均數(shù)的假設檢驗
習題
第三章單因素試驗資料的方差分析
**節(jié)單因素完全隨機試驗資料的方差分析
第二節(jié)單因素隨機區(qū)組試驗資料的方差分析
第三節(jié)拉丁方試臉數(shù)據(jù)的方差分析
習題
第四章兩因素試驗資料的方差分析
**節(jié)兩因素交叉分組完全隨機設計有重復觀測值試驗資料的方差分析
第二節(jié)兩因素隨機區(qū)組試驗數(shù)據(jù)的方差分析
第三節(jié)裂區(qū)設計試驗數(shù)據(jù)的方差分析
習題
……
**節(jié)數(shù)量性狀資料的描述分析及統(tǒng)計圖表的繪制
第二節(jié)數(shù)量性狀資料統(tǒng)計圖表的優(yōu)化——以Origin軟件為例
第三節(jié)質量性狀資料的描述分析及統(tǒng)計圖表的繪制
習題
第二章統(tǒng)計假設檢驗
**節(jié)單個樣本平均數(shù)的假設檢驗
第二節(jié)兩個樣本平均數(shù)的假設檢驗
習題
第三章單因素試驗資料的方差分析
**節(jié)單因素完全隨機試驗資料的方差分析
第二節(jié)單因素隨機區(qū)組試驗資料的方差分析
第三節(jié)拉丁方試臉數(shù)據(jù)的方差分析
習題
第四章兩因素試驗資料的方差分析
**節(jié)兩因素交叉分組完全隨機設計有重復觀測值試驗資料的方差分析
第二節(jié)兩因素隨機區(qū)組試驗數(shù)據(jù)的方差分析
第三節(jié)裂區(qū)設計試驗數(shù)據(jù)的方差分析
習題
……
展開全部
農業(yè)試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與實踐 作者簡介
李春艷，石河子大學農學院教授，博導。主講本科生及研究生課程：生物統(tǒng)計學、試驗設計與數(shù)據(jù)分析、高級試驗設計等。主要從事小麥品質、產量形成的分子和生理機制及養(yǎng)分高效利用研究。先后主持國家自然科學基金、人社部留學回國人員擇優(yōu)項目等10余項科研項目。發(fā)表論文60多篇，授權國家發(fā)明專利3項，主編及參編專著2部，參加育成小麥新品種4個，獲兵團科技進步二等獎1項。培養(yǎng)的研究生和本科生多次在優(yōu)秀學位論文、SRP項目、互聯(lián)網+、生物統(tǒng)計技能大賽、種子畫等競賽中獲獎。 李誠，石河子大學農學院教授，博導。主講本科生及研究生課程：種子學、種子生物學、高級作物種子學等。研究方向為小麥高產、優(yōu)質、高效、抗逆性狀的遺傳育種。先后主持國家自然科學基金及省部級科研項目10余項。主持開展高產、優(yōu)質、高效、抗逆冬小麥新品種選育工作，主持育成冬小麥新品種4個。相關研究成果在國內外學術期刊發(fā)表論文60余篇；主編、副主編及參編專著3部；授權國家發(fā)明專利2項。榮獲兵團科技進步二等獎2項、三等獎2項。
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