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大學計算機——數據分析與計算 版權信息
- ISBN：9787030784773
- 條形碼：9787030784773 ; 978-7-03-078477-3
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大學計算機——數據分析與計算 內容簡介
本書分為三篇，**篇為信息技術基礎，主要介紹信息與計算機、計算資源管理和利用、計算機網絡及信息安全；第二篇為Excel數據分析與計算，主要講述Excel基礎、Excel數據分析與應用；第三篇為Python數據分析與計算，主要講述Python程序設計基礎、建立在Python語言基礎上的數據分析庫Pandas的使用方法，以及基于Pandas的數據分析綜合案例。
大學計算機——數據分析與計算 目錄
**篇 信息技術基礎
第1章 信息技術與計算機基礎
1.1 信息與計算機
1.1.1 計算機發展和未來
1.1.2 計算機基礎知識
1.1.3 信息與信息的表示
1.1.4 非數值信息在計算機中的編碼
1.1.5 計算機基本組成和工作原理
1.1.6 計算機常用外設
1.2 計算資源管理和利用
1.2.1 操作系統概述
1.2.2 Windows 10基本操作
1.2.3 文件與文件夾管理
1.3 計算機網絡及信息安全
1.3.1 計算機網絡基礎
1.3.2 網絡互聯與Internet
1.3.3 Internet應用
1.3.4 網絡安全與法規
第二篇 Excel數據分析與計算
第2章 Excel基礎
2.1 工作簿與工作表
2.1.1 工作界面
2.1.2 工作簿的操作
2.1.3 工作表的編輯
2.2 數據的輸入與格式
2.2.1 數據類型與輸入
2.2.2 序列的輸入
2.2.3 數據的編輯
2.2.4 數據的驗證
2.3 格式化工作表
2.3.1 單元格、行、列、單元格區域
2.3.2 格式化單元格
2.3.3 設置框線和底紋
2.3.4 條件格式
2.4 公式與函數
2.4.1 單元格引用
2.4.2 公式的輸入
2.4.3 公式中的運算符
2.4.4 函數
第3章 Excel數據分析與應用
3.1 數據分析的含義和步驟
3.1.1 提出問題
3.1.2 理解數據
3.1.3 數據清洗
3.2 數據清洗與加工
3.3 數據排序
3.4 數據篩選
3.5 分類匯總
3.6 常用函數
3.7 數據可視化——圖表
3.8 數據透視表
3.9 數據透視圖
3.10 在Word和PowerPoint中使用Excel文件
第三篇 Python數據分析與計算
第4章 Python程序設計基礎
4.1 編程語言簡介
4.1.1 程序設計概念
4.1.2 Python語言概述
4.1.3 上機實踐
4.2 數據類型和運算
4.2.1 數據類型和表達式
4.2.2 字符串及其操作
4.2.3 上機實踐
4.3 程序的基本控制結構
4.3.1 順序結構
4.3.2 選擇結構
4.3.3 循環結構
4.3.4 上機實踐
4.4 函數
4.4.1 函數的基本使用
4.4.2 模塊化編程基礎
4.4.3 上機實踐
4.5 元組、列表、集合與字典
4.5.1 元組
4.5.2 列表
4.5.3 集合
4.5.4 字典
4.5.5 上機實踐
第5章 Pandas數據分析與計算
5.1 Pandas基礎
5.1.1 Pandas概述
5.1.2 安裝Pandas及相關庫
5.2 Pandas數據結構
5.2.1 Series
5.2.2 DataFrame
5.3 過濾行
5.3.1 單條件查詢
5.3.2 多條件查詢
5.4 重塑和透視表
5.5 數據可視化
5.5.1 Matplotlib基礎
5.5.2 Pandas圖表可視化
第6章 數據分析綜合案例
6.1 中國大學排行榜數據分析
6.1.1 數據爬取
6.1.2 數據清洗
6.1.3 統計與可視化分析
6.2 葡萄酒品質分析
6.2.1 數據集描述
6.2.2 簡單描述性統計分析
6.2.3 探索性分析
6.2.4 數學模型構建與應用
參考文獻
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