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商務智能與數據科學

包郵 商務智能與數據科學

出版社:中國城市出版社出版時間:2024-06-01
開本: 其他 頁數: 290
本類榜單:建筑銷量榜
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商務智能與數據科學 版權信息

  • ISBN:9787507437249
  • 條形碼:9787507437249 ; 978-7-5074-3724-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

商務智能與數據科學 內容簡介

商務智能(Business Intelligence,BI)作為信息技術和數據科學領域的關鍵分支,正在迅速成為企業決策和戰略制定的核心。隨著信息技術的蓬勃發展,企業面臨著愈發龐大和復雜的數據挑戰。《商務智能與數據科學》旨在為讀者提供深入了解商務智能及數據科學領域的全面指南。我們希望讀者通過學習本書,能夠全面了解商務智能的核心理論和實際應用,從而在不斷變化的商業環境中保持敏銳的洞察力和高效的決策能力。為確保讀者全面理解商務智能的核心概念和應用,本書分為四個主要部分,每一部分涵蓋了關鍵領域的理論和實踐知識。 第1部分介紹商務智能的基礎概念和發展歷程。第1章概述了商務智能的定義和重要性,為讀者提供了整體的框架。第2章深入研究商務智能與數據的緊密關系,揭示數據在商務決策中的基礎作用。第3章則回顧了商務智能的應用領域和發展趨勢,為讀者建立對商務智能全貌的深刻認識。 第2部分深入探討商務智能的數據挖掘技術。從數據庫和數據倉庫的基礎開始,第4章介紹了支撐商務智能的數據存儲基礎。接著,第5~11章系統地涵蓋了在線分析處理、數據挖掘基礎、回歸分析、分類分析、聚類分析、關聯分析和深度學習等關鍵技術。這些章節形成了一個有機整體,為讀者提供了從基礎到深度學習的漸進學習路徑。 第3部分關注商務智能在實際場景中的應用。第12章聚焦于數據挖掘在電子商務中的具體應用,突顯了商務智能在優化商業流程和提升用戶體驗方面的實際效果。接著,第13章和第14章分別深入探討了商品信息的檢索和商務智能中的推薦系統,為讀者提供了在具體業務環境中應用商務智能的思考和方法。 第4部分回顧了商務智能在不同行業中的應用實踐,并展望了未來的發展方向。第15章總結了商務智能的廣泛應用,強調了其在各個領域中的不可替代性。第16章則深入研究了商務智能的未來,討論了新興技術對商務智能領域的挑戰和機遇。

商務智能與數據科學 目錄

第1部分 商務智能基礎 第1章 商務智能概論 第2章 商務智能與數據 第3章 商務智能應用與發展 第2部分 商務智能數據挖掘技術 第4章 數據庫與數據倉庫 第5章 在線分析處理 第6章 數據挖掘基礎 第7章 回歸分析 第8章 分類分析 第9章 聚類分析 第10章 關聯分析 第11章 深度學習 第3部分 商務智能應用 第12章 數據挖掘在電子商務中的應用 第13章 商品信息檢索 第14章 商務智能中的推薦 第4部分 商務智能發展 第15章 商務智能的應用 第16章 商務智能的未來
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商務智能與數據科學 作者簡介

胡涵清,男(1983.7一),湖北黃岡人。北京信息科技大學教師,博士后、高級工程師,北京市第22屆優秀青年工程師。中國自動化學會理事、中國管理科學與工程學會工業工程與管理研究會理事等。擅長數據科學,長期從事大數據分析與挖掘、智能決策等研究。主持和參與多項國家級科研項目,獲得省部級獎項數項、發明專利7項、實用新型30多項、軟件著作權10項,出版專著4部,發表大數據領域論文數篇。 魯匯智,工學博士、管理學博士后,正高級工程師。 畢業于青島科技大學,現為復旦大學管理學院助理研究員,兼任中國生產力促進中心協會副秘書長、中國火炬創業導師、青島科技大學產業教授。國家科技獎勵計劃評審專家。曾獲評中國技術創業協會創業導師貢獻獎、山東省泰山產業領軍人才等榮譽稱號。著有專著《創業思維》。 金苑苑。博士,工程師,經濟師。從事信息安全、大數據分析與挖掘等相關研究。 戴建華,教授,博士生導師。中國政法大學MBA教育中心副主任、商學院企業案例研究中心主任,研究方向為數字經濟與全球價值鏈、世界經濟、媒體管理與大數據決策等,主持科研項目20余項,其中包括國家級項目2項、省部級項目3項,共發表論文30余篇,出版著作2部等。中國通信學會高級會員,中國數學會會員等。 馬昱,博士/博士后,講師,主要研究方向為:低碳經濟、科技創新。

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