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深度學習
人工智能基礎 版權信息
- ISBN：9787113306977
- 條形碼：9787113306977 ; 978-7-113-30697-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能基礎 內容簡介
本書主要包括初始人工智能概述、人工智能在各個領域的應用、神機妙算、認識分類、類聚群分、慧眼識物、聽懂聲音、理解文字、人工智能的未來及展望等相關內容。對人工智能進行了綜合概述，帶領讀者“無代碼地”體驗人工智能應用、開發過程等，同時對人工智能編程語言進行了簡要介紹，開啟基本的人工智能思維，為人工智能技術應用奠定基礎。對典型人工智能算法和應用的項目進行項目實戰介紹及應用訓練，使學習者通過教材學習具備一定人工智能實踐的能力。教材內容將按照深入淺出，階梯式能力增長模式進行教材設計，既可作為高職高專、技工院校各專業人工智能通識課程的教學用書，也可作為對人工智能技術感興趣人員的自學參考書。
人工智能基礎 目錄
第1章 初識人工智能
1.1 人工智能基本概念
1.2 人工智能發展簡史
1.3 人工智能研究的領域
1.4 人工智能與機器學習
1.5 人工智能與深度學習
小結
習題
第2章 人工智能在各領域中的應用
2.1 人工智能在醫療領域中的應用
2.2 人工智能在交通領域中的應用
2.3 人工智能在建筑行業中的應用
2.4 人工智能在零售業中的應用
2.5 人工智能在農業中的應用
小結
習題
第3章 神機妙算
3.1 回歸任務概述
3.2 從房價預測中理解線性回歸
3.3 窺探預測結果
3.4 讓回歸任務 準確
小結
習題
第4章 認識分類
4.1 分類任務概述
4.2 特征提取與特征表述
4.3 分類器
4.4 從鳶尾花分類中理解多類別分析
4.5 二分類
小結
習題
第5章 類聚群分
5.1 聚類任務概述
5.2 數據間的相似度度量
5.3 K-means案例流程分析
5.4 評估聚類方案的優劣
小結
習題
第6章 慧眼識物
6.1 計算機視覺概述
6.2 傳統計算機視覺算法
6.3 基于深度學習的圖像識別
6.4 基于卷積神經網絡的圖像
分類
小結
習題
第7章 聽懂聲音
7.1 語音識別概述
7.2 語音識別的基本原理
7.3 語言識別的分類
展開全部
人工智能基礎 作者簡介
章紅燕,女，江西南昌人，1986年12月出生，碩士研究生，工科學位，中級職稱，曾在騰訊科技（深圳）有限公司擔任過測試開發及前端開發相關的工作崗位。胡興銘，女，湖北人，就職于深圳鵬城技師學院，1983年4月出生，高級講師，碩士研究生。多次榮獲學院優秀教師、優秀班主任等稱號。發表學術論文8篇，獲實用新型專利2項、軟件著作權5項。指導學生參加2022年金磚國家職業技能大賽（決賽）人工智能計算機視覺賽項全國一等獎。
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