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數據倉庫與數據挖掘概念、方法及圖書館應用 版權信息
- ISBN：9787567630222
- 條形碼：9787567630222 ; 978-7-5676-3022-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據倉庫與數據挖掘概念、方法及圖書館應用 內容簡介
本書介紹了數據倉庫、聯機分析處理(OLAP)和數據挖掘的基本概念、方法及在圖書館的實際應用。數據倉庫部分主要結合圖書流通主題詳細闡述數據倉庫的構建、數據ＥＴＬ的過程及其主要應用——聯機分析處理模型的構建。數據挖掘部分主要闡述了目前有代表性的數據挖掘算法，包括分類、關聯規則、聚類和預測等，并詳細描述數據挖掘的具體應用實例，如讀者是否借閱圖書與是否電子閱覽的分類模型、圖書關聯規則模型、讀者入館規律聚類模型、各資源間的線性回歸模型及各類圖書的借閱量時序預測模型等。
數據倉庫與數據挖掘概念、方法及圖書館應用 目錄
第1章 概述1．1 初識數據倉庫1．1．1 數據倉庫的產生過程1．1．2 數據倉庫的體系結構1．1．3 數據倉庫的關鍵技術1．2 初識數據挖掘1．2．1 數據挖掘對象1．2．2 數據挖掘過程1．2．3 數據挖掘方法1．3 數據倉庫與數據挖掘的關系1．4 數據倉庫與數據挖掘工具1．5 圖書館為什么需要數據倉庫與數據挖掘第2章 數據倉庫2．1 數據倉庫概述2．2 數據倉庫與數據庫的區別2．3 數據倉庫數據組織結構2．4 數據倉庫開發過程2．4．1 規劃分析階段2．4．2 設計實現階段2．4．3 使用維護階段2．5 案例：利用SQLServer2012創建數據倉庫2．5．1 概念模型設計2．5．2 邏輯模型設計2．5．3 物理模型設計第3章 數據抽取轉換加載3．1 ETL過程3．1．1 數據抽取3．1．2 數據轉換3．1．3 數據加栽3．2 T-SQL語句3．2．1 數據定義語句3．2．2 數據控制語句3．2．3 數據操縱語句3．3 SSIS服務3．3．1 SSIS工具箱3．3．2 SSIS包3．4 案例！利用SOLServer2012抽取、轉換及加載數據3．4．1 數據抽取3．4．2 數據清理、轉換3．4．3 數據加載第4章 聯機分析處理4．1 聯機分析處理特性及評價4．1．1 0LAP特性4．1．2 0LAP評價準則4．2 0LAP的一些基本概念4．3 0LAP的基本操作4．4 案例：利用SQLServer2012創建OLAP立方4．4．1 建立數據源4．4．2 創建數據源視圖4．4．3 根據向導創建多維數據集4．4．4 修改Cube中的維度和度量4．4．5 部署項目4．4．6 分析多維數據集第5章 關聯規則第6章 分類第7章 聚類第8章 線性回歸第9章 時序主要參考文獻
展開全部
數據倉庫與數據挖掘概念、方法及圖書館應用 作者簡介
朱東妹，女，1975年生，江蘇鹽城人，2006年畢業于昆明理工大學計算機應用技術專業，獲工學碩士學位。2006年7月至今于安徽師范大學圖書館信息技術部工作，目前主要研究領域為智慧圖書館、數據挖掘等。發表學術論文10余篇，獲得軟件著作權1項。2014年獲得安徽省高等學校圖書情報工作委員會學術成果二等獎，2014年獲得中國高校圖書館發展論壇征文二等獎，2015年獲得全國師范院校圖書館聯盟學術會議征文二等獎。
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