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多源異構信息融合的跨媒體智能話題檢測與跟蹤研究 版權信息
- ISBN：9787307234437
- 條形碼：9787307234437 ; 978-7-307-23443-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
多源異構信息融合的跨媒體智能話題檢測與跟蹤研究 內容簡介
本書針對網絡視頻領域網絡輿情話語權建設所面臨的問題與挑戰展開研究，系統梳理與分析該領域常用模型和方法，并提出一系列新方法和模型。本書打破媒體界限，顛覆以文本為主的傳統輿論引導范式，構建以網絡視頻為主的跨媒體輿論話語體系。該書提出了一種全新的話語體系建設新思路，為打破西方大國輿論霸權，提供了理論可行性。該書是大數據和互聯網等新興技術與傳統新聞傳播學的密切結合，對推動互聯網、大數據、人工智能與新聞學與傳播學學科交叉融合和科學知識普及具有重要推動作用。
多源異構信息融合的跨媒體智能話題檢測與跟蹤研究 目錄
**章 緒論
**節 研究背景及意義
第二節 基本概念
第三節 國內外研究現狀
第四節 本書的主要研究內容及組織結構
第二章 基于深度學習的跨媒體熱點話題檢測與跟蹤研究
**節 深度學習基礎
第二節 基于圖像內容深度理解的跨媒體熱點話題檢測與跟蹤
第三節 視覺與文本融合的熱點話題檢測與跟蹤
第四節 本章小結
第三章 多源異構信息融合中的注意力機制研究
**節 注意力機制剖析
第二節 多源異構信息融合中的注意力機制
第三節 注意力機制的未來發展
第四節 本章小結
第四章 多源信息融合的跨媒體智能推理研究
**節 研究概述
第二節 基于多源信息融合跨媒體智能事件挖掘
第三節 未來展望
第四節 本章小結
第五章 異構信息融合的網絡視頻事件挖掘研究
**節 同構與異構信息網絡
第二節 基于異構信息協同優化的網絡視頻事件挖掘
第三節 基于多語義路徑關聯豐富的網絡視頻事件挖掘
第四節 本章小結
第六章 結論與展望
**節 主要研究成果
第二節 未來展望
參考文獻
后記
展開全部
多源異構信息融合的跨媒體智能話題檢測與跟蹤研究 作者簡介
張承德，博士，副教授，文瀾青年學者，碩士生導師(學術型：計算機科學與技術、信息安全管理；專業型：網絡與信息安全、大數據技術與工程)。教育部、科技部數字技術與現代金融學科引智基地研究員，教育部重點基地平臺社會治理區塊鏈協同創新工程研究中心研究員，國家社科基金專家，武漢市科技專家，計算機科學與技術系副主任，網絡與信息安全導師組組長。2012-2013年國家公派到美國邁阿密大學留學，目前主持/參與國家/省部級項目近40項，總經費600多萬元。發表SCI/SSCI/EI檢索論文、核心期刊50多篇，撰寫專著2部，主編教材2部，獲得第十二屆湖北省社會科學優秀成果二等獎、獲得第十七屆武漢市社會科學優秀成果獎。以第一作者/通訊作者在IEEE Transactions on Human-Machine Systems、Signal Processing、Knowledge-Based Systems、INTERACTIVE LEARNING ENVIRONMENTS、Expert Systems with Applications、Neurocomputing、Neural computing & Application、Applied Intelligence、《計算機研究與發展》等頂級期刊上發表論文多篇，并擔任多個國際頂級期刊審稿人、編委、Keynote Speaker和會議主席等。
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