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大數據技術基礎教程 版權信息
- ISBN：9787121475078
- 條形碼：9787121475078 ; 978-7-121-47507-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據技術基礎教程 本書特色
本書以簡單易懂的語言、生動有趣的實例和圖形展示知識點，將概念、原理與應用融會貫通，并對大數據工具軟件進行了細致的梳理。
大數據技術基礎教程 內容簡介
本書系統介紹大數據技術的原理與應用，主要內容包括基本概念、分布式計算編程基礎、Hadoop系統、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、分布式計算框架MapReduce、數據倉庫Hive、流計算Spark Streaming、數據可視化、大數據的電商精準營銷案例、好友推薦案例等章節，涵蓋了海量數據的高效存儲、非結構化數據存儲和隨機訪問、分布式并行編程、數據倉庫、實時計算、數據可視化、電商精準營銷、好友推薦等各個方面的內容。本書以簡單易懂的語言、生動有趣的實例和圖形展示知識點，將概念、原理與應用融會貫通，并對大數據工具軟件進行了細致的梳理。
大數據技術基礎教程 目錄
第1章 緒論 1
1.1 大數據的發展歷程 1
1.2 大數據的概念 4
1.3 大數據的特征 5
1.4 大數據的應用 6
1.5 大數據分析方法 10
1.6 大數據面臨的挑戰 11
習題 12
第2章 分布式計算編程基礎 13
2.1 分布式系統 13
2.2 分布式計算架構 15
2.3 分布式文件系統 16
2.4 CAP 定理 18
習題 21
第3章 大數據處理框架 Hadoop 22
3.1 Hadoop簡介 22
3.2 Hadoop 生態系統 24
3.3 Hadoop 的安裝與使用 31
習題 40
第4章 Hadoop 分布式文件系統 42
4.1 HDFS 簡介 42
4.2 HDFS的設計原則 43
4.3 HDFS 的核心概念 44
4.4 HDFS 的體系結構 45
4.5 HDFS 的存儲原理 47
4.6 HDFS 的數據讀寫流程 49
4.7 HDFS 的編程實現 53
習題 57
第5章 分布式數據庫 HBase 59
5.1 HBase 簡介 59
5.2 HBase 數據模型 60
5.3 HBase 的系統架構 64
5.4 HBase 表結構設計 67
5.5 HBase 的數據讀寫流程 69
5.6 HBase 編程實踐 72
習題 76
第6章 分布式計算框架 MapReduce 77
6.1 MapReduce 簡介 77
6.2 MapReduce 的計算模型 77
6.3 MapReduce 的工作原理 78
6.4 MapReduce 編程實踐 81
習題 89
第7章 數據倉庫 Hive 91
7.1 Hive 簡介 91
7.2 Hive 的架構 93
7.3 Hive 的數據類型及應用 95
7.4 Hive 的數據模型 97
7.5 DDL 的應用 98
7.6 DML 的應用 101
7.7 JDBC 訪問 103
習題 104
第8章 Spark Streaming 105
8.1 流計算概述 105
8.2 流計算的概念 106
8.3 Spark 概述 107
8.4 Spark Standalone 模式的架構 108
8.5 Spark Streaming簡介 110
8.6 編寫 Spark Streaming 程序的基本步驟 111
8.7 創建 StreamingContext
展開全部
大數據技術基礎教程 作者簡介
高永平，男，漢族，江西峽江，中 員；碩士生導師、副教授；多年來一直從事計算機科學與技術專業的教學與科研工作。主要研究方向：數據庫技術與應用、軟件工程與知識工程。主講了本課程和研究生的主要課程為：《java程序設計(雙語)》、《數據結構與算法》、《Web程序設計》、《面向對象程序設計》、《軟件工程》、《 軟件工程》、《數據庫原理與應用》等。在國內外期刊公開發表各類科研和教研論文23篇，其中被EI檢索論文8篇，核心期刊發表論文4篇。主持或作為主要參與人的科研和教研項目18項，其中國家自然2項，省級科研項目9項，省級教研7項；另外還有橫向課題5項。獲得省高校科技成果二等獎1項，省教學成果獎二等獎和三等獎各1項；校教學成果獎5項。
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