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邊坡工程機器視覺監測技術與應用 版權信息
- ISBN：9787112296583
- 條形碼：9787112296583 ; 978-7-112-29658-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
邊坡工程機器視覺監測技術與應用 內容簡介
本書從邊坡工程監測技術概述著手，介紹了邊坡監測相關測量學的基本知識，并對機器視覺基礎、目標檢測與識別等內容進行了詳細的介紹。為了便于機器視覺監測技術的推廣和應用，本書增加了視覺監測系統硬件構成的章節以供參考，完整的監測系統均應依托大數據信息化監測平臺，因此本書介紹了邊坡監測信息化大數據平臺建設的內容，并列舉了大數據平臺的案例，*后選取兩個典型案例整理歸納，以全方位展示邊坡工程機器視覺監測的過程和效果。
邊坡工程機器視覺監測技術與應用 目錄
緒論
第1章 監測技術概述
第2章 測量基本知識
第3章 機器視覺基礎
第4章 機器視覺算法基礎
第5章 目標檢測與識別
第6章 硬件構成
第7章 邊坡工程監測
第8章 大數據信息化監測平臺
第9章 工程實踐案例一
第10章 工程實踐案例二
參考文獻
展開全部
邊坡工程機器視覺監測技術與應用 作者簡介
黃彥森，貴州大學在讀博士研究生，巖土工程專業。貴州聯建土木工程質量檢測監控中心有限公司正高級工程師，貴陽市市級優秀人才、高層次創新型青年科技人才，致力于智慧韌性城市市政基礎設施運維體系建設。2019年獲中國國際大數據產業博覽會工業APP融合創新大賽二等獎，2020年獲貴州省力學科學技術一等獎，2021年獲貴州省土木建筑工程科技創新獎一等獎等。 岑翼剛，北京交通大學信息科學研究所教授、博士生導師。長期從事計算機視覺、物聯網方面教學科研工作。主持國家重點研發計劃重點專項、國家自然學科基金等共計23項，發表論文近100篇，參與編寫專著1部。獲2023年中國圖象圖形學學會科技進步二等獎、2022年度詹天佑鐵道科學技術獎北京交通大學專項獎科技獎、IEEE Computer Society2020年度優秀論文獎（Runners-up）、2021年度江蘇省人工智能學會技術應用獎等。指導博士生獲2018年、2022年北京市圖象圖形學學會優秀博士論文獎。
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